%A Отраднов, Константин Константинович %A Жуков, Дмитрий Олегович %A Новикова, Ольга Александровна %D 2017 %T МОДЕЛЬ КЛАСТЕРИЗАЦИИ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ %K %X В статье предложена модель кластеризации коллекций новостных текстовых сообщений, а также соответствующий алгоритм кластеризации « bubble   trap ». Суть предлагаемого подхода заключается в разделения всего векторного пространства текстовых документов на оболочки смысловых кластеров с минимальными ограничениями на признаки отбора таким образом, что объем смыслового кластера и положение его центра остаются неизменными в процессе добавления в него новых векторов, а критерием соотнесения является заданная постоянная метрика точности. %U http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/295 %J Современные информационные технологии и ИТ-образование %0 Journal Article %R 10.25559/SITITO.2017.3.439 %P 100-115%V 13 %N 3 %@ 2411-1473 %8 2017-10-01