@article{SITITO, author = {Сергей Калегин}, title = { ОПТИМИЗАЦИЯ РЕСУРСОЁМКОСТИ ЯЗЫКОВЫХ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ ЗА СЧЁТ СПОСОБОВ И АЛГОРИТМОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ}, journal = {Современные информационные технологии и ИТ-образование}, volume = {13}, number = {3}, year = {2017}, keywords = {}, abstract = {Данная статья является продолжением серии публикаций автора по тематике языковой идентификации текстов. Рассматривается возможность оптимизации ресурсоёмкости программ и систем для определения языковой принадлежности информационных блоков за счёт модификации идентификационных и результатирующих алгоритмов, а также подбора способов языковой идентификации. Это позволяет существенно повысить их эффективность и произвести расчёт требований к ресурсам на стадии проектирования подобных программных решений, что значительно сокращает время их разработки и отладки. Также приводятся: классификация способов языковой идентификации, их сравнительная таблица, блок-схемы и градации соответствующих алгоритмов. Работа будет интересна специалистам в области компьютерной лингвистики и разработчикам автоматизированных комплексов обработки неструктурированных данных, как например: системы глобального мониторинга, информационно-поисковые системы, каталогизаторы литературы, системы автоматического реферирования документов, автоматизированные переводчики текстов и т.д.}, pages = {208--213}, doi = {10.25559/SITITO.2017.3.486}, url = {http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/304} }