TY - JOUR AU - Калегин, Сергей Николаевич PY - 2017 TI - ОПТИМИЗАЦИЯ РЕСУРСОЁМКОСТИ ЯЗЫКОВЫХ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ ЗА СЧЁТ СПОСОБОВ И АЛГОРИТМОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ JF - Современные информационные технологии и ИТ-образование; Том 13 № 3 (2017): Современные информационные технологии и ИТ-образование DO - 10.25559/SITITO.2017.3.486 KW - N2 - Данная статья является продолжением серии публикаций автора по тематике языковой идентификации текстов. Рассматривается возможность оптимизации ресурсоёмкости программ и систем для определения языковой принадлежности информационных блоков за счёт модификации идентификационных и результатирующих алгоритмов, а также подбора способов языковой идентификации. Это позволяет существенно повысить их эффективность и произвести расчёт требований к ресурсам на стадии проектирования подобных программных решений, что значительно сокращает время их разработки и отладки. Также приводятся: классификация способов языковой идентификации, их сравнительная таблица, блок-схемы и градации соответствующих алгоритмов. Работа будет интересна специалистам в области компьютерной лингвистики и разработчикам автоматизированных комплексов обработки неструктурированных данных, как например: системы глобального мониторинга, информационно-поисковые системы, каталогизаторы литературы, системы автоматического реферирования документов, автоматизированные переводчики текстов и т.д. UR - http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/304