TY - JOUR AU - Васильев, Александр Николаевич AU - Тархов, Дмитрий Альбертович AU - Малыхина, Галина Федоровна PY - 2018 TI - МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ JF - Современные информационные технологии и ИТ-образование; Том 14 № 3 (2018): Современные информационные технологии и ИТ-образование DO - 10.25559/SITITO.14.201803.521-532 KW - N2 - Предполагается, что к 2021 году около половины компаний будут использовать цифровых двойников разного уровня. Самые простые цифровые модели-двойники могут не использовать машинное обучение, но наибольшее преимущество будут иметь модели, использующие алгоритмы машинного обучения. В данной статье мы предлагаем свой подход к построению цифровых двойников реальных объектов. Мы опираемся на свой унифицированный процесс построения приближённых решений краевых задач для уравнений математической физики и накопленный опыт решения большого числа конкретных задач такого типа. В работе мы представляем пять подходов к построению цифровых моделей-двойников, опирающиеся на разработанные и протестированные нами эволюционные алгоритмы. Особенностью нашего подхода к эволюционным алгоритмам является использование генетических процедур для построения структуры модели и алгоритмов нелинейной оптимизации для подстройки ее параметров. Кроме того, мы предлагаем наш подход к построению многослойных моделей по дифференциальным уравнениям, позволяющий обойтись без трудоёмкой процедуры обучения нейронных сетей. Мы уверены, что предложенные нами подходы позволяют существенно упростить и унифицировать создание и адаптацию (поддержание в актуальном состоянии) цифровых двойников реальных объектов разного рода – технических, биологических, социально-экономических и т.д. UR - http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/414