@article{SITITO, author = {Roman Blednov и Nikolay Skvortsov}, title = { Прогнозирование сбоев приложений по журналам состояния программных объектов}, journal = {Современные информационные технологии и ИТ-образование}, volume = {15}, number = {4}, year = {2019}, keywords = {}, abstract = {Программные сбои являются ощутимой и неизбежной проблемой при работе корпоративных программных систем. Обычно сбои обнаруживают при помощи слежения за превышением пороговых значений критических показателей системы. При этом предпринимать меры по предотвращению сбоев или их последствий часто не удаётся из-за недостатка времени на эти действия. Необходимо своевременно прогнозировать сбои, основываясь на журналах состояния приложений. Для этого были изучены различные подходы к прогнозированию сбоев, один из которых основан на обнаружении предшествующих им аномалий в данных состояния приложений.  В работе предлагается несколько подходов, основанных на машинном обучении, для прогнозирования сбоев при помощи обнаружения аномалий. Лучшие результаты прогнозирования сбоев достигнуты при использовании метода градиентного бустинга над деревьями решений с применением метода скользящего окна и исключаемой преданомальной областью временного ряда в данных журналов. Это позволяет находить сбои в используемом наборе данных за приемлемое время до момента отказа системы. На случай отсутствия размеченных экспертом данных для обучения предложен подход к обучению без учителя с использованием изолирующих лесов и подход к автоматической разметке данных.}, pages = {945--953}, doi = {10.25559/SITITO.15.201904.945-953}, url = {http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/560} }