%A Васильев, Александр Николаевич %A Тархов, Дмитрий Альбертович %A Болгов, Иван Павлович %A Каверзнева, Татьяна Тимофеевна %A Колесова, Светлана Алексеевна %A Лазовская, Татьяна Валерьевна %A Лукинский, Евгений Владимирович %A Петров, Алексей Александрович %A Филькин, Владимир Михайлович %D 2016 %T МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ ДЕФОРМАЦИИ И РАЗРУШЕНИЯ ОБРАЗЦОВ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ %K %X Рассматриваются оригинальные подходы к построению многослойных нейросетевых моделей, описывающих нелинейные процессы деформации упругих образцов на основе гетерогенных экспериментальных данных, содержащих приближённо известные данные измерений, дифференциальные соотношения и др. Полученные модели используются для предсказания условий разрушения индивидуального образца. Эти подходы основаны на классических приближённых методах. В отличие от классических подходов в результате вычислений получаются не поточечные приближения, а приближённые решения в виде функций. Подобные подходы применяются для генерации сколь угодно точных приближённых нейросетевых решений без трудоёмких процедур обучения. Проведены вычислительные эксперименты для испытуемых образцов. В качестве исследуемых объектов рассматривались деревянные балки и резиновые нити.   %U http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/65 %J Современные информационные технологии и ИТ-образование %0 Journal Article %P 6-14%V 12 %N 1 %@ 2411-1473 %8 2016-11-25