TY - JOUR AU - Petrov, Alexey Alexeyevich AU - Druzhinina, Olga Valentinovna AU - Masina, Olga Nikolaevna PY - 2021/04/15 TI - Моделирование систем оценивания знаний в рамках гибридной интеллектуальной обучающей среды JF - Современные информационные технологии и ИТ-образование; Том 17 № 1 (2021): Современные информационные технологии и ИТ-образованиеDO - 10.25559/SITITO.17.202101.723 KW - N2 - Рассмотрен подход к интеллектуальному оцениванию знаний учащихся в рамках гибридной интеллектуальной обучающей среды (ГИОС) на основе построения и обучения нейронных сетей. Разработаны структурные схемы системы для оценивания знаний по математике для школьников различных классов. Рассмотрены модели педагогического процесса "учитель" – "модуль ГИОС" – "ученик", "учитель" – "ученик", а также нейросетевая агентная  модель процесса обучения. Обоснован выбор типов нейросетей и типов машинного обучения с учетом целеполагания. Охарактеризованы нейросетевые алгоритмы и тренировочные критерии нейросетей. Полученные результаты направлены на создание методик, обеспечивающих в информационно-образовательной интеллектуальной среде процессы оперативного обучения, контроля и оценки знаний, компетенций и процедур, уровня сформированности предметных и профессиональных компетенций обучающихся. UR - http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/723