TY - JOUR AU - Abramov, Dmitry Aleksandrovich AU - Tokarev, Vyacheslav Leonidovich PY - 2022/12/20 TI - Методика автоматического выявления нештатных ситуаций на объектах общественного транспорта JF - Современные информационные технологии и ИТ-образование; Том 18 № 4 (2022): Современные информационные технологии и ИТ-образованиеDO - 10.25559/SITITO.18.202204.878-888 KW - N2 - Представленная работа посвящена разработке информационно-измерительной системы выявления нештатных ситуаций, возникающих на объектах общественного транспорта. В данной работе приведена статистика, по наиболее часто встречающимся видам нештатных ситуаций, возникающих на объектах общественного транспорта. Рассмотрен ограниченный набор, наиболее часто встречающихся, нештатных ситуаций, автоматическое выделение которых возможно на современном этапе науки и техники. Предложен метод классификации нештатных ситуаций, в непрерывном потоке изображений, основанный на использовании нечёткого классификатора, работающего на основе нечеткой модели, работа которой основана на применении алгоритма Мамдани. Для повышения качества работы классификатора, метод измерения параметров нештатных ситуаций был модернизирован, с целью исключения из анализа объектов, присутствующих на изображении, заведомо не представляющих интерес. Для этого, каждый подвижный объект, присутствующий в данный момент времени на сцене был подвергнут процедуре классификации, построенной на основе динамического вектора признаков. С целью дальнейшего увеличения числа нештатных ситуаций, метод классификации нештатных ситуаций в непрерывном потоке изображений включает два этапа: 1) обнаружение фактов выхода некоторых значений компонент вектора признаков за пределы установленных значений; 2) метод выявления/классификации нештатных ситуаций. Тестирование метода предложенного метода классификации и экспериментальная проверка подтвердили его эффективность. UR - http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/918