Методика оценки качества жизни в городах России
Индекс качества жизни в городах России ВЭБ.РФ
Аннотация
В работе рассмотрен вопрос оценки качества жизни городского населения, а также представлена методика и расчетные формулы для Индекса качества жизни в городах России ВЭБ.РФ. По мнению авторов, это комплексный и многоаспектный аналитический инструмент, ключевой задачей которого является оценка эффектов от реализации инвестиционных проектов на качество жизни обычных семей. Проекты ВЭБа и организаций развития в его управленческом периметре ориентированы на самые актуальные запросы людей: качественный и безопасный транспорт, современное образование и здравоохранение. Цель статьи – описать инструмент и показать, что он способен дать максимально объективный и полный портрет города: в чем его позиции сильны, какие сферы требуют повышенного внимания, как тот иной проект оцениваю сами жители, ощущают ли они качественные перемены. Чтобы картина была максимально объективной, в инструменте используются разные типы и слои данных – статистических, опросных, геопространственных и транзакционных, а также современные алгоритмы обработки и анализа данных. Авторы демонстрируют, что даже при аномалиях и выбросах существуют методы сглаживания данных, которые позволяют получить актуальные данные по городам России.
Литература
2. Ermilina D.A. life quality in Russia: a brief overview. Vestnik universiteta. 2022;(3):97-107. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-3-97-107
3. McCall S. Quality of Life. Social Indicators Research. 1975;2(2):229-248. https://doi.org/10.1007/BF00300538
4. Kruglov V.V., Labudin A.V. Yu.V. Andropov: formation of the reform plan (on attempts to find a way out of the deadlock of totalitarian socialism). Upravlencheskoe konsul'tirovanie. Aktual'nye problemy gosudarstvennogo i municipal'nogo upravlenija. 2007;(2):165-199. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: KUECRV
5. Bobkov V.N., Kvachyov V.G., Subetto A.I., Shcherbakova O.I. Scientific Schools Studying the Quality of Life and the Resulting Social Structures in Russia. Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2016;(4):7-23. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: YGFWHP
6. Lai C.M.T., Cole A. Measuring progress of smart cities: Indexing the smart city indices. Urban Governance. 2023;3(1):45-57. https://doi.org/10.1016/j.ugj.2022.11.004
7. Lim Y., Edelenbos J., Gianoli A. What is the impact of smart city development? Empirical evidence from a Smart City Impact Index. Urban Governance. 2024;4(1):47-55. https://doi.org/10.1016/j.ugj.2023.11.003
8. Zhong X., et al. Research on the coupling mechanism and influencing factors of digital economy and green technology innovation in Chinese urban agglomerations. Scientific Reports. 2024;14(1):5150. https://doi.org/10.1038/s41598-024-55854-4
9. Su Y., Fan D. Smart cities and sustainable development. Regional Studies. 2023;57(4):722-738. https://doi.org/10.1080/00343404.2022.2106360
10. Astafiev P.A., Kholmakov G.V. The role of initiative budgeting and collaborative design in increasing the comfort of the urban environment. Issues of Social-Economic Development of Siberia. 2022;(2):9-13. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.18324/2224-1833-2022-2-9-13
11. Chen Z., Chan I.C.C. Smart cities and quality of life: a quantitative analysis of citizens' support for smart city development. Information Technology & People. 2023;36(1):263-285. https://doi.org/10.1108/ITP-07-2021-0577
12. Ivars-Baidal J.A., et al. Smart city and smart destination planning: Examining instruments and perceived impacts in Spain. Cities. 2023;137:104266. https://doi.org/10.1016/j.cities.2023.104266
13. Castelli C., et al. What makes cities happy? Factors contributing to life satisfaction in European cities. European Urban and Regional Studies. 2023;30(4):319-342. https://doi.org/10.1177/09697764231155335
14. Jebaraj L., et al. Smart City: Concepts, Models, Technologies and Applications. In: Khang A., Gupta S.K., Rani S., Karras D.A. Smart Cities. Taylor & Francis, CRC Press; 2023. p. 1-20. https://doi.org/10.1201/9781003376064
15. Xia T., et al. Differentially Private Learning with Per-Sample Adaptive Clipping. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023;37(9):10444-10452. https://doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26242
16. Nutakor J.A., et al. Socioeconomic Status and Quality of Life: An Assessment of the Mediating Effect of Social Capital. Healthcare. 2023;11(5):749. https://doi.org/10.3390/healthcare11050749
17. Goerlich Gisbert F.J., et al. Clustering cities through urban metrics analysis. Journal of Urban Design. 2017;22(5):689-708. https://doi.org/10.1080/13574809.2017.1305882
18. Wang C., Zhao H. Spatial Heterogeneity Analysis: Introducing a New Form of Spatial Entropy. Entropy. 2018;20(6):398-411. https://doi.org/10.3390/e20060398
19. Samokhin A.V., Myasnikov S.A. Interrelation of Subjective and Objective Indicators in Assessing Quality of Life (illustrated by VEB.RF Index). Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2023;20(1):38-54. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-1-38-54
20. Moroshkina M.V. Development of coastal cities in the Arctic zone (evidence from the Karelian arctic and Arkhangelsk region). Lomonosov Economics Journal. 2023;(4):84-103. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.55959/MSU0130-0105-6-58-4-4
21. Samokhin A.V., Myasnikov S.A. Methodology for measuring the sustainable development of Russian cities: ESG index of the VEB.RF. Lomonosov Economics Journal. 2023;58(1):232-255. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.55959/MSU0130-0105-6-58-1-11
22. Wang S., et al. The Impact of Economic Corridor and Tourism on Local Community's Quality of Life under One Belt One Road Context. Evaluation Review. 2024;48(2):312-345. https://doi.org/10.1177/0193841X231182749
23. Khare S., Chatterjee A. The relationship between urban built environment and happiness in Bhopal, India. Environment, Development and Sustainability. 2024;26(8):21487-21502. https://doi.org/10.1007/s10668-023-03539-9
24. Huang X., et al. Research on the impact of digital economy on Regional Green Technology Innovation: Moderating effect of digital talent Aggregation. Environmental Science and Pollution Research. 2023;30(29):74409-74425. https://doi.org/10.1007/s11356-023-27279-5
25. Lee C., He Z., Wen H. The impact of digitalization on green economic efficiency: Empirical evidence from city-level panel data in China. Energy Environ. 2024;35(1):23-46. https://doi.org/10.1177/0958305X221124225
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
