О ЦИКЛЕ КУРСОВ «АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ МАТЕМАТИКОВ»

  • Сергей Тимофеевич Главацкий Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
  • Илья Геннадиевич Бурыкин Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Аннотация

В статье излагается подход к преподаванию специализации в области науки о данных для математиков на кафедре теоретической информатики механико-математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. Предложен авторский взгляд на выбор тем и курсов (как основных, так и специальных).

Сведения об авторах

Сергей Тимофеевич Главацкий, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической информатики механико-математического факультета

Илья Геннадиевич Бурыкин, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

научный сотрудник кафедры теоретической информатики механико-математического факультета

Литература

1. Leskovec J., Rajaraman A., Ullman J.D. Mining of Massive Datasets. - 2nd Ed. – Cambridge University Press, 2014. – 511p.
2. Sampathkumar R. What is the difference between big data, analytics, data science, data analysis, data mining, business intelligence, econometrics, statistics, machine learning (artificial intelligence) and mathematical modeling? [Электронный ресурс]. – URL: https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-big-data-analytics-data-science-data-analysisdata-mining-business-intelligence-econometrics-statistics-machine-learning-artificial-intelligence-and-mathematicalmodelling (дата обращения: 10.10.2016).
3. Winters D. What is the difference between Data Analytics, Data Analysis, Data Mining, Data Science, Machine Learning, and Big Data? [Электронныи̮ ресурс]. – URL: https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-Data-Analytics-DataAnalysis-Data-Mining-Data-Science-Machine-Learning-and-Big-Data-1?redirected_qid=1084449 (дата обращения: 10.10.2016).
4. Главацкий С.Т., Бурыкин И.Г. Базы данных как технологическая платформа для разработки учебных материалов в системе дистанционного обучения // Международная научно-практическая конференция "Информационные технологии в образовании XXI века". Сборник научных трудов. – М.: НИЯУ МИФИ, 2015. – С.222-227.
Опубликована
2016-11-26
Как цитировать
ГЛАВАЦКИЙ, Сергей Тимофеевич; БУРЫКИН, Илья Геннадиевич. О ЦИКЛЕ КУРСОВ «АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ МАТЕМАТИКОВ». Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 12, n. 3-2, p. 17-22, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/119>. Дата доступа: 28 jan. 2025
Форматы библиографических ссылок
Выпуск
Том 12 № 3-2 (2016): Современные информационные технологии и ИТ-образование
Раздел
ИТ-образование: методология, методическое обеспечение
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.