Информационная архитектура для организации взаимодействия с внешними участниками на основе российских информационных стандартов

Аннотация

Информационная архитектура обеспечивает семантику взаимодействия участников экономической деятельности. С ростом числа оцифрованных активов возрастает роль специалистов предметной, обладающих глубокими знаниями в области информатики, способных обобщать опыт предметной области как отражение совокупности правил, принципов, зависимостей поведения объектов. В основу работы положены модульная архитектура продукта, которая предполагает организацию взаимодействия с внешними участниками. Информационный обмен организуется с использование м российских стандартов.
В работе приведен обзор российских стандартов, призванных стандартизировать информационный оборот между разными уровнями управления предприятием: начиная от фиксации данных физическими устройствами и заканчивая принятием управленческих решений стратегического характера на основе получения и обработки информации предприятия и его окружения.
Управление промышленным предприятием требует постоянного внимания к вопросам оптимизации, экономичности, энергоэффективности, сокращение времени вывода новой продукции на рынок. Современные методы работы с информацией позволяют решать эти задачи на основе наборов данных, отражающих все экономические аспекты в различных срезах.

Сведения об авторах

Yuri Pavlovich Lipuntsov, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

и.о. заведующего кафедрой экономической информатики экономического факультета, доктор экономических наук, доцент

Oleg Aleksejevich Logachev, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

доцент кафедры информационной безопасности факультета вычислительной математики и кибернетики, доктор физико-математических наук, доцент

Литература

1. Weber L., Mayer K. Transaction cost economics and the cognitive perspective: Investigating the sources and governance of interpretive uncertainty. Academy of Management Review. 2014;39(3):344-363. Available at: http://www.jstor.org/stable/43699248 (accessed 13.05.2025).
2. Galer G., van der Heijden K. The Learning Organization: How Planners Create Organizational Learning. Marketing Intelligence & Planning. 1992;10(6):5-12. https://doi.org/10.1108/02634509210018702
3. Zenger T.R., Felin T., Bigelow L.S. Theories of the Firm-Market Boundary. The Academy of Management Annals. 2011;5(1):89-133. https://doi.org/10.1080/19416520.2011.590301
4. Kamis A., Tribler H. Entwicklung und Formulierung einer Strategie. In: Workbook Strategisches Management. Stuttgart: Schäffer-Poeschel; 2022. p. 107-144. https://doi.org/10.34156/9783791053912-107
5. Kaur K., Selway M., Stumptner M., Johnston A., Mathew J. Standards-Based Interoperable Digital Twin in Industry 4.0 – A Pilot Demonstration. In: Crespo Márquez A., Gómez Fernández J.F., González-Prida Díaz, V., Amadi-Echendu J. (eds) 16th WCEAM Proceedings. WCEAM 2022. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Cham: Springer; 2023. p. 726-735. https://doi.org/10.1007/978-3-031-25448-2_68
6. Zhang P., Wu Y., Zhu H. Open ecosystem for future industrial Internet of things (IIoT): Architecture and application. CSEE Journal of Power and Energy Systems. 2020;6(1):1-11. https://doi.org/10.17775/CSEEJPES.2019.01810
7. Kannisto P., Hästbacka D., Marttinen A. Information Exchange Architecture for Collaborative Industrial Ecosystem. Information Systems Frontiers. 2020;22:655-670. https://doi.org/10.1007/s10796-018-9877-0
8. Golfarelli M., Maio D., Rizzi S. Conceptual design of data warehouses from E/R schemes. In: Proceedings of the Thirty-First Hawaii International Conference on System Sciences. Kohala Coast, HI, USA: IEEE Press, 1998. vol. 7. p. 334-343. https://doi.org/10.1109/HICSS.1998.649228
9. Drath R., Luder A., Peschke J., Hundt L. AutomationML – the glue for seamless automation engineering. In: 2008 IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. Hamburg, Germany: IEEE Press; 2008. p. 616-623. https://doi.org/10.1109/ETFA.2008.4638461
10. Csalódi R., Süle Z., Jaskó S., Holczinger T., Abonyi J. Industry 4.0-Driven Development of Optimization Algorithms: A Systematic Overview. Complexity. 2021:6621235. https://doi.org/10.1155/2021/6621235
11. Zhao J., Schamp M., Hoedt S., Aghezzaf E.H., Cottyn J. AutomationML in Industry 4.0 Environment: A Systematic Literature Review. In: Weißgraeber P., Heieck F., Ackermann C. (eds) Advances in Automotive Production Technology – Theory and Application. ARENA2036. Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg; 2021. p. 162-169. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62962-8_19
12. Schleipen M., Selyansky E., Henssen R., Bischoff T. Multi-level user and role concept for a secure plug-and-work based on OPC UA and AutomationML. In: 2015 IEEE 20th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA). Luxembourg, Luxembourg: IEEE Press; 2015. p. 1-4. https://doi.org/10.1109/ETFA.2015.7301640
13. Shao G., Latif H., Martin-Villalba C., Denno P. Standards-based integration of advanced process control and optimization. Journal of Industrial Information Integration. 2019;13:1-12. https://doi.org/10.1016/j.jii.2018.10.001
14. Sabet E., Yazdani B., Kian R., Galanakis K. A strategic and global manufacturing capacity management optimisation model: A Scenario-based multi-stage stochastic programming approach. Omega. 2020;93:102026. https://doi.org/10.1016/j.omega.2019.01.004
15. Czvetkó T., Abonyi J. Data sharing in Industry 4.0 – AutomationML, B2MML and International Data Spaces-based solutions. Journal of Industrial Information Integration. 2023;33:100438. https://doi.org/10.1016/j.jii.2023.100438
16. Jaskó S., Skrop A., Holczinger T., Chován T., Abonyi J. Development of manufacturing execution systems in accordance with Industry 4.0 requirements: A review of standard- and ontology-based methodologies and tools. Computers in Industry. 2020;123:103300. https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103300
17. Skrzeszewska M., Patalas-Maliszewska J. Assessing the Effectiveness of Using the MES in Manufacturing Enterprises in the Context of Industry 4.0. In: Herrera-Viedma E., Vale Z., Nielsen P., Martin Del Rey A., Casado Vara R. (eds.) Distributed Computing and Artificial Intelligence, 16th International Conference, Special Sessions. DCAI 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 1004. Cham: Springer; 2020. p. 49-56. https://doi.org/10.1007/978-3-030-23946-6_6
18. Syreyshchikova N.V., Pimenov D.Yu., Mikolajczyk R., Moldovan L. Automation of Production Activities of an Industrial Enterprise based on the ERP System. Procedia Manufacturing. 2020;46:525-532. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.03.075
19. Shuvalov A.Y., Nekrasov I.V., Latanov A.A., Semenova E.M. Review of Existing Approaches to Optimizing Process Management in Companies with Complex Structures. The First Economic Journal. 2023;(7):30-37. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.58551/20728115_2023_7_30
20. Zuhaira B., Ahmad N. Business process modeling, implementation, analysis, and management: the case of business process management tools. Business Process Management Journal. 2021;27(1):145-183. https://doi.org/10.1108/BPMJ-06-2018-0168
21. Delgado A., Calegari D., Espino C., et al. Predictive process monitoring for collaborative business processes: concepts and application. Discover Analytics. 2025;3:5. https://doi.org/10.1007/s44257-025-00031-8
22. Kurnikova M., Egorov D. Conceptual Model of Business Process Management in Front End Engineering and Design. In: Mantulenko V. (eds) Proceedings of the 3rd International Conference Engineering Innovations and Sustainable Development. CEISD 2024. Lecture Notes in Civil Engineering. Vol. 540. Cham: Springer; 2024. p. 188-196. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67372-6_24
23. Maslevich T.P., Rogoghina N.N. Practical approach to the business process management implementation and the process identification. Mekhanizatsiia stroitel'stva. 2014;(9):58-61. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: SNIHAD
24. Kovnerev M.A. The relationship of the quality of business processes and quality activities of the enterprises. E`konomika i predprinimatel`stvo. 2016;(11-1):255-259. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: XAHSKB
25. Nekrasov I., Schultz T. A Solid Digital Control and Management Loop for an Energy Producing Enterprise. Rational Enterprise Management. 2021;(2):18-21. Available at: http://remmag.ru/upload_data/files/2021-02/GE-TECHNOLINK.pdf (accessed 13.05.2025). (In Russ., abstract in Eng.)
Опубликована
2025-07-21
Как цитировать
LIPUNTSOV, Yuri Pavlovich; LOGACHEV, Oleg Aleksejevich. Информационная архитектура для организации взаимодействия с внешними участниками на основе российских информационных стандартов. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 21, n. 2, p. 364-378, july 2025. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1221>. Дата доступа: 15 june 2026 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.021.202502.364-378.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)