Алгоритм оценки реального спроса на парковочные места на основе ограниченных данных
подходы, реализация и практическое применение
Аннотация
Проблема сопоставимости парковочных зон с точки зрения их заполняемости, особенно в условиях, когда некоторые зоны достигают 100% заполняемости, является сложной задачей. Основная сложность заключается в том, что при 100% заполняемости невозможно точно определить, сколько ещё автомобилистов хотели бы припарковаться в данной зоне, но не смогли этого сделать из-за отсутствия свободных мест. Это создаёт искажение в данных и затрудняет корректное сравнение парковочных зон между собой. В статье предлагается методика восстановления такого «скрытого» спроса на основе анализа зарегистрированных сессий и статистической корректировки потока прибывающих машин с помощью бета-распределения. Поток разбивается на часовые поколения (когорты), и для каждой когорты строятся кривые «выгашивания» (тенденции удержания клиентов): какая доля автомобилей из поколения остаётся через 1, 2, 3… час(ов). Суммируя вклад всех когорт в каждый момент времени, получаются оценку числа машин на парковке. Метод проверен на реальных данных порядка 17 000 парковочных сессий: результаты демонстрируют высокую точность оценки полного спроса и хорошее соответствие между прогнозом и измерениями в непиковые и пиковые часы. Предложенный алгоритм особенно полезен в условиях ограниченности информации и может быть применён не только к парковочным зонам, но и к любым клиентским сервисам, где имеется зарегистрированный поток сессий и наблюдаются признаки цензуры. Метод обладает преимуществами интерпретируемости, невысокой вычислительной сложности и переносимости в разные города и виды услуг.
Литература
2. Lu X.-S., Huang H.-J., Guo R.-Y., Xiong F. Linear location-dependent parking fees and integrated daily commuting patterns with late arrival and early departure in a linear city. Transportation Research Part B: Methodological. 2021. P. 293-322. https://doi.org/10.1016/j.trb.2021.07.009
3. Wang H., He W. A reservation-based smart parking system. In: IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS). Shanghai, China: IEEE Press; 2011. p. 690-695. https://doi.org/10.1109/INFCOMW.2011.5928893
4. Lautso K. Mathematical relationships among parking characteristics and revising and reduction methods of parking field survey information. Transportation Research Part B: Methodological. 1981;15(2):73-83. https://doi.org/10.1016/0191-2615(81)90034-5
5. Shoup D. The High Cost of Free Parking. London: Routledge; 2021. 752 p. https://doi.org/10.4324/9781351179539
6. Eryomin I.R., Nikitin P.V. Analysis of paid parking service data to create an effective pricing system (using the example of Vladivostok). Modeling, Optimization and Information Technology. 2024;12(2):8. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.26102/2310-6018/2024.45.2.015
7. Arnott R., Rowse J. Modeling parking. Journal of Urban Economics. 1999;45(1):97-124. https://doi.org/10.1006/juec.1998.2067
8. Gillen D.W. Parking policy, parking location decisions and the distribution of congestion. Transportation. 1978;7:69-85. https://doi.org/10.1007/BF00148372
9. McFadden D. Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In: Zarembka P. (ed.). Frontiers in Econometrics. New York: Academic Press; 1974. Ch. 4. p. 105-142. Available at: https://eml.berkeley.edu/reprints/mcfadden/zarembka.pdf (accessed 17.01.2026).
10. Goh Y.L., Bin R.L.L. Predicting the demand for shared bicycles in Seoul by multiple linear regression. International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches. 2024;8(2):211-215. Available at: https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/1713 (accessed 17.01.2026).
11. Ren Z., et al. Modeling real demand in dockless bike-sharing systems. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems. 2021;151(7): 04025044. https://doi.org/10.1061/JTEPBS.TEENG-8921
12. Pearce T., et al. Censored quantile regression neural networks for distribution-free survival analysis. In: 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022). New Orleans, Louisiana, United States of America; 2022. Available at: https://openreview.net/pdf?id=pGcTocvaZkJ (accessed 17.01.2026).
13. Gammelli D., Peled I., Rodrigues F., Pacino D., Kurtaran H. A., Pereira F. C. Estimating latent demand of shared mobility through censored Gaussian Processes. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2020;120:102775. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102775
14. Basson M., Louw T.M., Smith T.R. Variational Tobit Gaussian Process Regression. Statistics and Computing. 2023;33:64. https://doi.org/10.1007/s11222-023-10225-3
15. Hüttel F.B., Peled I., Rodrigues F., Pereira F.C. Modeling censored mobility demand through censored quantile regression neural networks. arXiv:2104.01214, 2021. https://doi.org/10.48550/arXiv.2104.01214
16. Gragera A., et al. A model for estimation of the demand for on-street parking. Economics of Transportation. 2021;28:100231. https://doi.org/10.1016/j.ecotra.2021.100231
17. Van Ommeren J., et al. A novel methodology to estimate cruising for parking and related external costs. Transportation Research Part B: Methodological. 2021;145:247-269. https://doi.org/10.1016/j.trb.2020.12.005
18. Zoeter O., Dance C., Clinchant S., Andreoli J.-M. New algorithms for parking demand management and a city-scale deployment. In: Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (KDD '14). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery; 2014. p. 1819-1828. https://doi.org/10.1145/2623330.2623359
19. Elfaki A.O., et al. A Smart Real-Time Parking Control and Monitoring System. Sensors. 2023;23(24):9741. https://doi.org/10.3390/s23249741
20. Kwan M.-P., Murray A.T., Kelly M.E., Tiefelsdorf M. Recent advances in accessibility research: Representation, methodology and applications. Journal of Geographical Systems. 2003;5:129-138. https://doi.org/10.1007/s101090300107
21. Naumenko E.Yu. Organizaciya parkovochnogo prostranstva v obshchej sisteme dorozhnogo dvizheniya v gorodah [Organization of parking space in the general traffic system in cities]. Gorodskoe upravlenie. 2012;(4):53-61. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: QZEFAJ
22. Channamallu S.S., Kermanshachi S., Rosenberger J.M., Pamidimukkala A. Parking occupancy prediction and analysis – a comprehensive study. Transportation Research Procedia. 2023;73:297-304. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.921
23. Morozov A.S., Kontsevik G.I., Shmeleva I.A., Schneider L., Zakharenko N., Budenny S., Mityagin S.A. Assessing the transport connectivity of urban territories, based on intermodal transport accessibility. Frontiers in Built Environment. 2023;9:1148708. https://doi.org/10.3389/fbuil.2023.1148708
24. Rodrigue J.-P. The geography of transport systems. 5th ed. London: Routledge; 2020. 480 p. https://doi.org/10.4324/9780429346323
25. Zhang X., Pitera K., Wang Y. Parking reservation techniques: A review of research topics, considerations, and optimization methods. Journal of Traffic and Transportation Engineering. 2023;10(6):1099-1117. https://doi.org/10.1016/j.jtte.2023.07.009
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
