Образовательные практики применения интеллектных систем
гибридная модель оценивания эффективности элементов многоагентной технологии анализа среды функционирования
Аннотация
Интенсивное развитие средств и методов организации образовательной, научно-исследовательской и инновационной деятельности в области конвергентных когнитивно-информационных технологий и их приложений востребовано при повышении эффективности информационных процессов в различных областях науки и практики разработки и применения передовых интеллектных систем и технологий, в том числе в интересах совершенствования современных сложных социально-экономических систем и сред. Проблематика интеграции разрозненных направлений разработок и исследований в сфере гибридного интеллекта, наряду с широким спектром разноплановых экспериментальных вопросов, включает совокупность взаимоувязанных задач опережающего оценивания эффективности элементов таковых в развитой среде функционирования.
Цель – обоснование и применение гибридных моделей анализа среды функционирования в интересах развития многоагентных технологий для оценивания эффективности применения двух и более методов управления в условиях цифровой трансформации информационного ландшафта сложных социально-экономических систем. Характерными особенностями выделяются проблемные вопросы организации и проведения деловых игр (формирование новых ролей и задач), а также их специализация в комплексных задачах координации как функции управления (согласование целей и задач, управление ресурсами, обмен информацией, поддержка коммуникации и сотрудничества, мониторинг и оценка, разрешение конфликтов и другие) в рамках апробации оригинальных проблемно-ориентированных модулей обучения по разделам «Многоагентные системы» при реализации программ подготовки бакалавров и магистров на кафедре АСУ в НИТУ МИСиС. На текущем этапе к всестороннему обсуждению предлагается ряд первичных вопросов формирования образовательных ресурсов с применением современных информационных технологий при апробации подобных практик ИТ-образования.
Литература
2. Ratner S., Lychev A., Rozhnov A., Lobanov I. Efficiency Evaluation of Regional Environmental Management Systems in Russia Using Data Envelopment Analysis. Mathematics. 2021;9(18):2210. https://doi.org/10.3390/math9182210
3. Sigov A., Gudov G., Rozhnov A., Nechaev V., Lobanov I. Evolution of control of network-centric interaction in the context of "Mosaic Warfare" and forming a virtual semantic environment. In: MKPU-2019. Divnomorskoye, Gelendzhik: SFedU; 2019. Vol. 3. p. 144-147. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: VCDBUW
4. Krivonozhko V.E., Afanasiev A.P., Førsund F.R., et al. Comparison of Different Methods for Estimation of Returns to Scale in Nonradial Data Envelopment Analysis Models. Automation and Remote Control. 2022;83:1136-1148. https://doi.org/10.1134/S0005117922070098
5. Lychev A.V. Synthetic Data Generation for Data Envelopment Analysis. Data. 2023;8(10):146. https://doi.org/10.3390/data8100146
6. Ratner S.V., Lychev A.V. DEA models with restriction on weights for estimation of efficiency of regional environmental management systems. Reshetnev readings. 2020;2:584-585. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: WYSTRY
7. Afanasiev A.P., Krivonozhko V.E., Lychev A.V., et al. Convex Isoquants in DEA Models with Selective Convexity. Automation and Remote Control. 2024;85:79-89. https://doi.org/10.1134/S0005117924010016
8. Nechaev V., Goncharenko V., Rozhnov A. Integration of virtual semantic environments components and generalized data envelopment analysis (DEA) model. CEUR Workshop Proceedings. 2016;1761:339-347. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-1761/paper44.pdf (accessed 20.07.2025).
9. Intellectualization of complex systems: The language of radical schemes in problematic issues of pre-design research, equipping, maintenance of systems and in experimental tasks of introducing critical high-tech technologies: A collective monograph. Information measuring and control systems. 2009;7(3):1-92. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: NUAQNH
10. Krivonozhko V.E., Lychev A.V. Analysis of the activities of complex socio-economic systems. Moscow: MAKS Press; 2010. 207 p. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: QUJKXB
11. Karpov V.V., Rozhnov A.V., Shevtsov S.N. About new panoramic image projection systems and some features of their application. In: Collection of abstracts of the conference Neurocomputers and their application. Moscow, MSUPE; 2018. p. 399-400. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: XMMBRR
12. Krivinozhko V.E., Rozhnov A.V., Lychev A.V. Development and research of new possibilities for the application of integration components of hybrid models and features of algorithmic support for automated DEA. Reshetnev readings. 2024. р. 433-436. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: DUUBXO
13. Rozhnov A.V. A study of hybrid models for analyzing the functioning environment when describing the perception of prosumer actions using microdirectives. In: XIV All-Russian Meeting on Control Problems. Collection of Scientific Papers. Moscow: ICS RAS; 2024. p. 1239-1242. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: DFDBDR
14. Volkov A.G., Tyurin S.A., Gudov G.N. The method of developing an intelligent automated subsystem for assessing the level of competence formation. Modern Information Technologies and IT-Education. 2018;14(4):781-792. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.25559/SITITO.14.201804.781-792
15. Vasiliev S.N., Zherlov A.K., Fedosov E.A., Fedunov B.E. Intellektnoe upravlenie dinamicheskimi sistemami [Intelligent control of dynamic systems]. Moscow, LLC Publishing company "Physico-mathematical Literature"; 1999. (In Russ.) EDN: UHBAER
16. Sukhomlin V. Laboratory of Open Information Technologies CMC MSU. Twenty Years of Scientific and Educational Activity. Modern Information Technologies and IT-Education. 2020;16(1):152-170. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.25559/SITITO.16.202001.152-170
17. Lektorsky V.A., Vasiliev S.N., Makarov V.L., et al. Chelovek i sistemy iskusstvennogo intellekta [Man and artificial intelligence systems]. St. Petersburg, Law Center Publishing House, LLC; 2022. 328 с. (In Russ.) EDN: XSBHKY
18. Sukhomlin V.A. Analysis of research into the mathematical foundations of model-based systems engineering. Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta. Seriya 10. Prikladnaya Matematika. Informatika. Protsessy Upravleniya. 2024;20(3):350-365. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.21638/spbu10.2024.304
19. Sukhomlin V.A. The Concept and Main Characteristics of the Master's Degree Program "Cybersecurity" of the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics of Lomonosov Moscow State University. International Journal of Open Information Technologies. 2023;11(7):143-148. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: MPHLSQ
20. Gubin A.N., Gudov G.N., Ruzhentsev I.O., Slepko G.E. Directions enlightenment and training on disarmament and non for formal and informal education. In: Proceedings of the International Conference on Modern Information Technologies and IT-Education. Moscow: MSU: 2016. p. 24-29. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: XXTUPT
21. Sukhomlin V.A., Zubareva E.V. The New Stage of International Standardization of IT Education. Modern Information Technologies and IT-Education. 2021;17(3):697-723. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.25559/SITITO.17.202103.697-723
22. Sukhomlin V.A., Zubareva E.V., Namiot D.E., Yakushin A.V. Sistema razvitiya cifrovyh navykov VMK MGU & Bazal't SPO : Metodika klassifikacii i opisaniya trebovanij k sotrudnikam i soderzhaniyu obrazovatel'nyh programm v sfere informacionnyh tekhnologij [The Digital Skills Development System of VMK MSU & Basalt SPO : A methodology for classifying and describing requirements for employees and the content of educational programs in the field of information technology]. Moscow: MAKS Press; 2021. 184 p. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.29003/m2575.978-5-317-06336-8
23. Krivinozhko V.E., Rozhnov A.V., Lychev A.V. Construction a hybrid intelligent information framework and components of expert systems using the generalized data envelopment analysis model. Neurocomputers. 2013;(6):3-12. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: QCJJWV
24. Reinfeld N.V., Vogel W.R. Mathematical programming. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice-Hall; 1958. 294 p.
25. Shevtsov S.N., Gudov G.N., Ivanova I.N. O sposobe formirovaniya trebuemyh konfiguracij traektorij letatel'nogo apparata [On the method of forming the required configurations of aircraft trajectories]. In: Proceedings of the International Conference on CAD/CAM/PDM-2017. Moscow: Аnalitik; 2017. p. 65. (In Russ.) EDN: YSTVPA
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
