ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОТРАСЛЕВОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ

  • Игорь Юрьевич Гришин Кубанский государственный технологический университет
  • Рена Ринатовна Тимиргалеева Кубанский государственный технологический у ниверситет

Abstract

Работа посвящена изложению нового подхода к формированию структуры управления системой предприятий отрасли. В качестве основы для этого применяются элементы методов искусственного интеллекта (нейросетевого подхода). Указанное обстоятельство позволяет синтезировать систему управления, которая является более гибкой, чем существующие. Полученная адаптивная система быстрее реагирует на изменения среды, в которой работают предприятия.

Author Biographies

Игорь Юрьевич Гришин, Кубанский государственный технологический университет

доктор технических наук, профессор кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности

Рена Ринатовна Тимиргалеева, Кубанский государственный технологический у ниверситет

доктор экономических наук, профессор кафедры производственного менеджмента и экономики отраслей народного хозяйства

References

1. Абакумов В.Г. Обнаружение и распознавание признаков объектов с помощью сферической модели зрительного
анализатора / В.Г. Абакумов, В.Н. Крылов, С.Г. Антощук // Электроника и связь. – 2000. – № 8. – Т. 2. – С. 211-212.
2. The Practice and Theory of Individual Psychology / by Alfred Adler. – New-York: Routledge, 2014.
3. Зароченцев К.Д. Экспериментальная психология / К.Д. Зароченцев, А.И. Худяков. – М.: Изд-во «Проспект», 2005.
4. Kromer V. A Usage Measure Based on Psychophysical Relations / V. Kromer // Journal of Quantitative Linguistics. – 2003. – Vol. 10. – № 2. – РР. 177–186.
5. Тархов Д.А. Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник. – М.: Радиотехника, 2014.
6. Гришин И.Ю. Актуальные проблемы оптимизации управления в технических и экономических системах: Монография. – Ялта: РИО КГУ, 2010.
7. Тимиргалеева Р.Р. Моделирование и структуризация системы управления предприятиями курортно-
рекреационной сферы на основе элементов теории нейронных сетей: основы методологии / Р.Р. Тимиргалеева, И.Ю. Гришин // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2015. № 3. С. 217-220.
8. Гришин И.Ю. Управление предприятиями туристско-рекреационной сферы на основе внутреннего маркетинга / И.Ю. Гришин, Р.Р Тимиргалеева., М.А. Шостак. – Симферополь: ИТ «Ариал», 2015.
9. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии / А.Р.Лурия. – М.: Издательский центр «Академия», 2013.
Published
2016-11-25
How to Cite
ГРИШИН, Игорь Юрьевич; ТИМИРГАЛЕЕВА, Рена Ринатовна. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОТРАСЛЕВОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ. Modern Information Technologies and IT-Education, [S.l.], v. 12, n. 1, p. 115-120, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Available at: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/16>. Date accessed: 09 nov. 2025.
Citation Formats
Issue
Vol 12 No 1 (2016): Современные информационные технологии и ИТ-образование
Section
Cognitive information technologies in control systems
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Publication policy of the journal is based on traditional ethical principles of the Russian scientific periodicals and is built in terms of ethical norms of editors and publishers work stated in Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors and Code of Conduct for Journal Publishers, developed by the Committee on Publication Ethics (COPE). In the course of publishing editorial board of the journal is led by international rules for copyright protection, statutory regulations of the Russian Federation as well as international standards of publishing. 
Authors publishing articles in this journal agree to the following: They retain copyright and grant the journal right of first publication of the work, which is automatically licensed under the Creative Commons Attribution License (CC BY license). Users can use, reuse and build upon the material published in this journal provided that such uses are fully attributed.