ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОТРАСЛЕВОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ

  • Игорь Юрьевич Гришин Кубанский государственный технологический университет
  • Рена Ринатовна Тимиргалеева Кубанский государственный технологический у ниверситет

Аннотация

Работа посвящена изложению нового подхода к формированию структуры управления системой предприятий отрасли. В качестве основы для этого применяются элементы методов искусственного интеллекта (нейросетевого подхода). Указанное обстоятельство позволяет синтезировать систему управления, которая является более гибкой, чем существующие. Полученная адаптивная система быстрее реагирует на изменения среды, в которой работают предприятия.

Сведения об авторах

Игорь Юрьевич Гришин, Кубанский государственный технологический университет

доктор технических наук, профессор кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности

Рена Ринатовна Тимиргалеева, Кубанский государственный технологический у ниверситет

доктор экономических наук, профессор кафедры производственного менеджмента и экономики отраслей народного хозяйства

Литература

1. Абакумов В.Г. Обнаружение и распознавание признаков объектов с помощью сферической модели зрительного
анализатора / В.Г. Абакумов, В.Н. Крылов, С.Г. Антощук // Электроника и связь. – 2000. – № 8. – Т. 2. – С. 211-212.
2. The Practice and Theory of Individual Psychology / by Alfred Adler. – New-York: Routledge, 2014.
3. Зароченцев К.Д. Экспериментальная психология / К.Д. Зароченцев, А.И. Худяков. – М.: Изд-во «Проспект», 2005.
4. Kromer V. A Usage Measure Based on Psychophysical Relations / V. Kromer // Journal of Quantitative Linguistics. – 2003. – Vol. 10. – № 2. – РР. 177–186.
5. Тархов Д.А. Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник. – М.: Радиотехника, 2014.
6. Гришин И.Ю. Актуальные проблемы оптимизации управления в технических и экономических системах: Монография. – Ялта: РИО КГУ, 2010.
7. Тимиргалеева Р.Р. Моделирование и структуризация системы управления предприятиями курортно-
рекреационной сферы на основе элементов теории нейронных сетей: основы методологии / Р.Р. Тимиргалеева, И.Ю. Гришин // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2015. № 3. С. 217-220.
8. Гришин И.Ю. Управление предприятиями туристско-рекреационной сферы на основе внутреннего маркетинга / И.Ю. Гришин, Р.Р Тимиргалеева., М.А. Шостак. – Симферополь: ИТ «Ариал», 2015.
9. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии / А.Р.Лурия. – М.: Издательский центр «Академия», 2013.
Опубликована
2016-11-25
Как цитировать
ГРИШИН, Игорь Юрьевич; ТИМИРГАЛЕЕВА, Рена Ринатовна. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОТРАСЛЕВОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 12, n. 1, p. 115-120, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/16>. Дата доступа: 21 nov. 2024
Форматы библиографических ссылок
Выпуск
Том 12 № 1 (2016): Современные информационные технологии и ИТ-образование
Раздел
Когнитивные информационные технологии в системах управления
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.