МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ С ПАМЯТЬЮ
Аннотация
В представленной статье обсуждается модель стохастических клеточных автоматов с памятью. Анализ модели показывает, что динамика изменения состояний в таких системах имеет очень сложный и неочевидный характер, требующий дальнейшего изучения, а сами подобные объекты можно отнести к новому классу клеточных автоматов. Среда, в которой моделируются связи между ячейками клеточного автомата на отдельных шагах процесса перехода, рассматриваться как сеть, имеющая случайную структуру (это позволяет говорить о стохастичности), а учет памяти в поведении ячеек описываться наборами изменяющихся правил.
Для исследования разработанной модели были разработаны алгоритмы их работы и специальное программное обеспечение. Имитационное моделирование показало, что созданная модель стохастических клеточных автоматов с памятью может быть использована для описания группового поведения в социальных системах, например группового выбора во время электоральных кампаний.
Литература
2. Hay, J., Flynn, D. The effect of network structure on individual behavior. Complex Systems., 2014, 23 (4), pp. 295-311.
3. Wang, A., Wu, W., Chen, J. Social network rumors spread model based on cellular automata., 2014, Proceedings - 2014 10th International Conference on Mobile Ad-Hoc and Sensor Networks, MSN 2014.
4. Li, J., Chen, Z., Qin, T. Document Using cellular automata to model evolutionary dynamics of social network. IET Conference Publications, 2013(644 CP), pp. 200-205.
5. Zimbres, R.A., de Oliveira, P.P.B. Dynamics of Quality Perception in a Social Network: A Cellular Automaton Based Model in Aesthetics Services. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 2009, 252, pp. 157-180.
6. Ding, J., Li, Q., Li, Z. Social conformity and price fluctuation in artificial stock market. Proceedings - 2008 Pacific-Asia Workshop on Computational Intelligence and Industrial Application, PACIIA 2008.
7. B.M. Levitan, Pochti periodicheckie functhii, M., 1953.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
