ИСКУССТВЕННЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

  • Алкена Умирбековна Актаева Кокшетауский университет имени А. Мырзахметова; Алматинский технологический университет
  • Розамгуль Ниязова Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева
  • Надежда Гагарина Алматинский технологический университет
  • Данакыз Бижигитова Алматинский технологический университет
  • Улжан Кусаинова Кокшетауский университет им. А. Мырзахметова
  • Айбек Даутов Кокшетауский университет им. А. Мырзахметова
  • Гульмира Шатенова Казахская академия транспорта и коммуникации им. М. Тынышбаева

Аннотация

В статье обсуждается значимость в современном информационном обществе информационных ресурсов, требующих надежных методов защиты от НСД. Рассматриваются основные принципы технологии и структура в области искусственной интеллектуальной системы для обнаружения вторжений, а также тенденция развития перспективных разработок инновационных технологии системы обнаружения вторжений. Экспериментальная разработка была реализована авторами на установке для многоканальной сети передачи данныхв рамках грантовой программы. Предложен метод повышения уровня информационной безопасности и защиты конфиденциальной информации путем разработок инновационных технологии системы обнаружения вторжений.

Сведения об авторах

Алкена Умирбековна Актаева, Кокшетауский университет имени А. Мырзахметова; Алматинский технологический университет

доктор Ph.D, доцент кафедры «Информационные технологии»

Розамгуль Ниязова, Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева

кандидат технических наук, доцент кафедры «Теоретическая информатика и информационная безопасность»

Надежда Гагарина, Алматинский технологический университет

dr.PhD, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Информационные технологии»

Данакыз Бижигитова, Алматинский технологический университет

dr.PhD, магистр технологии ИС, преподаватель кафедры «Информационные технологии»

Улжан Кусаинова, Кокшетауский университет им. А. Мырзахметова

магистр технологии ИС, преподаватель «ИСИ»

Айбек Даутов, Кокшетауский университет им. А. Мырзахметова

магистр технологии ИС, преподаватель «ИСИ»

Гульмира Шатенова, Казахская академия транспорта и коммуникации им. М. Тынышбаева

магистрант

Литература

1. Artificial immune systems and their application / Under the editorship of D. Dasgupta. – M.: Fizmatlit, 2006. – 344 p.
2. Bezobrazov, S.V., Golovko V. A. Artificial immune systems for protection of information: detection and classification of computer viruses//Materials of Vseross. Naych.confernce Neyroinformatika, MEPhI, Moscow, 20-23 January. 2008. – Moscow, 2008. – 23-28 pp.
3. Bezobrazov S.V. Artificial immune systems for information security: application of LVQ network//Neuroinformatics-2007: materials IX of Vseross. science – tech. conference, Moscow, MEPhI, 2007, 27-35 pp.
4. Bezobrazov S.V., Golovko V. A. Artificial immune systems for information security: detection and classification of computer viruses//Neuroinformatics-2008. – Moscow, MEPhI, 2008. –23-27 pp.
5. Aktayeva A. and etc. Security of information: using of quantum technologies//International Journal of Open Information Technologies. – vol 4, №. 4, 2016, 40-48 pp. – www.injoit.org
6. Aktayeva A.U., Ilipbayeva L.I. Innovative technologies in an information security system: quantum technologies//Modern innovative technologies and IT education. -2014, vol 1, №1(9), 320-326 pp.
7. Sandpiper of Page. Classical cryptography//Photonics 2010,2, 36-41 pp.
8. Holevo A. S Mathematical fundamentals of quantum informatics. – M.:2016, 125 p.
9. Kurochkin V.L. Experimental installation for quantum cryptography with the single polarized photons//Magazine of technical physics, 2005, V.75, №6.
10. Glushchenko L.A., Morgunov K.K. Cost of information security in laser communication lines// URL: http://www.oop-ros.org/maket2012/part1/ref1_2/1.3.2.pdf (circulation date 01.10.2017)
11. D. F. lugger. Artificial intelligence, strategy and methods of the solution of complex problems. – M.: Williams, 2003, 864 p.
12. Russell S. and etc. Artificial intelligence: modern approach. – M.: Williams, 2007, 1408 p.
13. Gorodetski V.I., Kotenko I.V., Karsaev O. Multi-agent technologies for computer network security: Attack simulation, intrusion detection and intrusion detection learning//International Journal of Computer Systems Science & Engineering. – 2003. – № 4,191-200 pp.
14. www.comsec.spb.ru
15. http://www.securitylab.ru/contest/299868.php (circulation date 01.10.2017)
16. Aeppli G., Rosenbaum T. Quantum Annealing and Related Optimization Methods. – Heidelberg: Springer Verlag, 2007, vol 679, 159-169 pp.
17. Altaisky M., Rao V. Inverted Mexican Hat Potential in Activation of Receptor Cells // Nonlin. Analysis B, 2009, vol 10, № 5, 2961-2970 pp.
18. Beck F. Synaptic Quantum Tunnelling in Brain Activity//Neuroquantology. 2008, vol 6, №. 2, 140-151pp.
19. Beck F., Eccles J. Quantum Aspects of Brain Activity and the Role of Consciousness// PNAS.1992, vol 89, 11357-11361 pp.
20. Behera L., Kar I., Elitzur A. A Recurent Quantum Neural Network Model to Describe Eye Tracking of Moving Targets// Found. Phys. Lett. 2005, vol 18, № 4, 357-370 pp.
Опубликована
2017-10-01
Как цитировать
АКТАЕВА, Алкена Умирбековна et al. ИСКУССТВЕННЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 13, n. 3, p. 44-52, oct. 2017. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/289>. Дата доступа: 23 sep. 2021 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.2017.3.489.
Раздел
Когнитивные информационные технологии в системах управления