АРХИТЕКТУРА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ ОБРАБОТКИ НОВОСТНЫХ ТЕКСТОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА

  • Константин Константинович Отраднов Московский технологический университет (МИРЭА)
  • Антон Сергеевич Алёшкин Московский технологический университет (МИРЭА)
  • Дмитрий Олегович Жуков Московский технологический университет (МИРЭА)

Аннотация

В статье предложена архитектура программного обеспечения обработки коллекций новостных текстовых сообщений, а также соответствующий состав и структура информационной системы. Система представляет собой несколько ступеней получения и обработки информации, функционирующих на базе гибридного вычислительного кластера. Каждый этап получения, обработки и сохранения информации в обобщенной информационной системе представлен микросервисом как отдельной программной единицей. При этом подчёркнута возможность использования различных стеков технологий для каждого микросервиса так, что правильно подобранные специализированные решения повышают эффективность и качество результата, а недостатки классической микросервисной архитектуры нивелируются внутренней неоднородностью микросервисов, выраженной в виде гибкой модуляризации. Суть предлагаемого подхода заключается в применении принципа конвейерного параллелизма на базе микросервисной архитектуры с динамическими границами сервисов.

Сведения об авторах

Константин Константинович Отраднов, Московский технологический университет (МИРЭА)

соискатель, старший преподаватель кафедры автоматизированных систем управления Института комплексной безопасности и специального приборостроения

Антон Сергеевич Алёшкин, Московский технологический университет (МИРЭА)

кандидат технических наук, доцент кафедры автоматизированных систем управления Института комплексной безопасности и специального приборостроения

Дмитрий Олегович Жуков, Московский технологический университет (МИРЭА)

доктор технических наук, профессор, заместитель директора по научной работе института комплексной безопасности и специального приборостроения

Литература

1. Lesko, S.A., Zhukov, D.O. Trends, self-similarity, and forecasting of news events in the information domain, its structure and director. 2015 International Conference on Big Data Intelligence and Computing, Chengdu, China. -- 2015.
2. Zhukov, D.O., Lesko, S.A. Stochastic self-organization of poorly structured data and memory realization in an information domain when designing news events forecasting models. The 2nd IEEE International Conference on Big Data Intelligence and Computing, Auckland, New Zealand. -- 2016.
3. Sigov, A., Zhukov, D., Novikova, O. Modelling of memory realization processes and the implementation of information self-organization in forecasting the new's events using arrays of natural language texts. 1st International Scientific Conference Convergent Cognitive Information Technologies, Moscow, Russian Federation. -- 2016.
4. A. S. Sigov, D.A. Akimov, D.O. Zhukov, E.G. Andrianova, V. E. Sachkov, V.K. Raev. Psycholinguistic analysis of text messages in Russian based on their phono semantic statistical characteristics. Informatics and applications. 2017 volume 11 issue 3, pp. 77 -86.
5. D.O. Zhukov, A.M. Zamyshlyaev, O.A. Novikova. Model of Forecasting the Social News Events on the Basis of Stochastic Dynamics Methods. ITM Web of Conferences 10, 02009 (2017) 2017 Seminar on Systems Analysis, DOI: 10.1051/itmconf/20171002009.
6. Zhukov D.O., Novikova O.A., Otradnov K.K. Methods of analysis of news events in the information space based on the use of almost – periodic functions, wavelet transforms and Hurst’s self-similarity. Proceeding The 7th International Conference on Information Communication and Management ICICM’17, August 28-30, 2017, Moscow, Russian Federation, ACM ISBN 978-1-4503-5279-6/17/08
Опубликована
2017-10-01
Как цитировать
ОТРАДНОВ, Константин Константинович; АЛЁШКИН, Антон Сергеевич; ЖУКОВ, Дмитрий Олегович. АРХИТЕКТУРА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ ОБРАБОТКИ НОВОСТНЫХ ТЕКСТОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 13, n. 3, p. 93-99, oct. 2017. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/294>. Дата доступа: 23 sep. 2021 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.2017.3.437.