STOCHASTIC OPTIMIZATION MODELS IN TRANSPORTATION LOGISTICS

  • Anna Vladimirovna Zykina Omsk State Technical University
  • Olga Nikolaevna Kaneva Omsk State Technical University

Аннотация

The paper deals with the transportation logistics problems in the conditions of incomplete information. The research includes several formulations of the stochastic optimization problem for different variants of the relationship "Resources reserves – Resources consumption". For the solvability of these problems we propose two-stage scheme for solving stochastic transportation problem. The novelty of the two-stage problem stochastic programming formulation has been contained in the statement of the second stage problem. Choosing of compensation plan is determined from the solution of the linear complementarity problem.

Сведения об авторах

Anna Vladimirovna Zykina, Omsk State Technical University

Head of the Department of Applied Mathematics and Fundamental, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor

Olga Nikolaevna Kaneva, Omsk State Technical University

Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Department of Applied Mathematics and Fundamental informatics

Литература

1. Hitchcock F. L. The distribution of product from several sources to numerous localities // Journal of Mathematical Physics. 1941. p.224–230.
2. Koopmans T.C. Uptimum utilization of the transportation system // Econometrica. 1949. p. 3–4.
3. Williams A.C. A stochastic transportation problem // Operations Research. 1963. p. 759–770.
4. Anholcer M. Algorithm for the stochastic generalized transportation problem // Operations research and decisions. 2012. p. 9–20.
5. Anholcer М. Stochastic generalized transportation problem with discrete distribution of demand //Operations
research and decisions. 2013. p. 9–19.
6. Biswal M. P., Samal . H. K. Stochastic Transportation Problem with Cauchy Random Variables and Multi Choice
Parameters //Physical Sciences. 2013. p. 117-130.
7. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполнои̮ информации. Задачи и методы
стохастического программирования. – М.: Красанд, 2010. – 400 с.
8. Базара М. Нелинеи̮ ное программирование. Теория и алгоритмы. – М. : Мир, 1982. – 583 с.
9. Канева О.Н. Двухэтапная задача нелинеи̮ ного стохастического программирования с детерминированнои̮
матрицеи̮ коррекции //Математические структуры и моделирование. 2005. с. 25–33.
10. Sakalauskas L. Application of the Monte-Carlo Method to Nonlinear Stochastic Optimization with Linear Constraints //INFORMATICA. 2004. №. 2. p. 271–282.
Опубликована
2016-11-25
Как цитировать
ZYKINA, Anna Vladimirovna; KANEVA, Olga Nikolaevna. STOCHASTIC OPTIMIZATION MODELS IN TRANSPORTATION LOGISTICS. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 12, n. 1, p. 251-255, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/37>. Дата доступа: 25 apr. 2024
Форматы библиографических ссылок
Выпуск
Том 12 № 1 (2016): Современные информационные технологии и ИТ-образование
Раздел
Прикладные проблемы оптимизации
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.