СБОР И АНАЛИЗ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ ОНТОЛОГИИ

  • Андрей Петрович Гагарин Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) http://orcid.org/0000-0002-0929-2834
  • Владимир Владимирович Сердюков Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет); ООО «МПС» http://orcid.org/0000-0002-2307-3291

Аннотация

Предлагается модель ассоциаций инновационных циклов наукоёмкой технической продукции в виде онтологии на языке RDF, выступающей как структурная основа персонализированного архива научно-технической информации. Инновационный цикл конкретного артефакта отображается в последовательность триплетов RDF, причём артефакт выступает субъектом триплетов, а процессы цикла – объектами, приобретая статус классов, которые в дальнейшем заполняются информационными ресурсами, относящимися к этим процессам. Артефакты в составе онтологии выстраиваются в иерархию, в которой «младшие» артефакты являются частным случаем «старших». В целом онтология образует верхний уровень архива информационных ресурсов, хранящегося в виде набора файлов. Реализовано клиент-серверное приложение, образующее программную оболочку такого архива. Когда приложение работает, онтология загружается в оперативную память в формате JSON как компонент сервера и доступна как для просмотра, так и редактирования. Онтологии может быть показана в виде графа. Для «ручного» перебора и редактирования подграфы онтологии отображаются в таблицах. Работа в таблицах на уровне отдельных артефактов и процессов их жизненных циклов не требует от пользователя знания языка RDF. Пользователь имеет возможность вызвать автоматическое формирование поисковых запросов к интересующим его сайтам Интернета, которые будут опрашиваться по заданному графику. Опрос осуществляется интернет-ботом, встроенным в приложение. Результаты выполнения этих запросов доступны пользователю, который может вносить их в онтологию в виде новых артефактов или информационных ресурсов, привязанных к процессам жизненных циклов. Таким образом, приложение служит оболочкой онтологии, которая обеспечивает её автоматизированное обогащение за счёт релевантного контента, поступающего из сети.

Сведения об авторах

Андрей Петрович Гагарин, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

кандидат технических наук, профессор

Владимир Владимирович Сердюков, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет); ООО «МПС»

магистр

Литература

[1] Barinova V.A., Zemtsov S.P. Innovation cycle as a basic model of the dynamics and organization of innovative activity. Vestnik Instituta Ehkonomiki Rossijskoj Akademii Nauk. 2016; 1:117-127. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=25463313 (accessed 12.05.2018). (In Russian)
[2] Gagarin A.P. Hypertext technology modeling networks of scientific and technical problems. Uspechi Sovremennoj Radioelektroniki. 2011; 1:72-76. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=16335721 (accessed 12.05.2018). (In Russian)
[3] Gagarin A.P., Bereznjak T.V. Dynamics of innovative processes in the area of information technologies and approaches to their simulation. Science Intensive Technologies. 2014; 15(1):107-116. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=21153987 (accessed 12.05.2018). (In Russian)
[4] Khayrullin R.A. Stages of Innovative Process. Fundamentalnye issledovanija = Fundamental research. 2011; 12(4):809-813. Available at: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=29485 (accessed 09.09.2018). (In Russian)
[5] RDF Current Status. The World Wide Web Consortium (W3C). Available at: https://www.w3.org/standards/techs/rdf#w3c_all (accessed 12.05.2018).
[6] Node.js Foundation. Available at: https://nodejs.org/en/ (accessed 12.05.2018).
[7] WebVOWL: Web-based Visualization of Ontologies. VOWL: Visual Notation for OWL Ontologies. Available at: http://vowl.visualdataweb.org (accessed 12.05.2018).
[8] Express. Available at: https://expressjs.com/ru/ (accessed 12.05.2018).
[9] fs-js – npm. Available at: https://www.npmjs.com/package/fs-js (accessed 12.05.2018).
[10] cheerio - npm. Available at: https://www.npmjs.com/package/cheerio (accessed 12.05.2018).
[11] Npm. Available at: https://www.npmjs.com/( accessed 12.05.2018).
[12] puppeteer. Available at: https://pptr.dev/ (accessed 12.05.2018).
[13] n3 – npm. Available at: https://www.npmjs.com/package/n3 (accessed 12.05.2018).
[14] RDF 1.1 TriG. The World Wide Web Consortium (W3C). Available at: https://www.w3.org/TR/2014/REC-trig-20140225/#bib-TURTLE (accessed 12.05.2018).
[15] JQuery. Available at: https://jquery.com/ (accessed 12.05.2018).
[16] Chrome Developer Tools. Available at: https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/ (accessed 12.05.2018).
[17] Aggarwal C.C. Information Retrieval and Search Engines. C.C. Aggarwal (Ed.) Machine Learning for Text. Springer International Publishing, pp. 259-304, 2018. DOI: 10.1007/978-3-319-73531-3
[18] Standard ECMA-404. The JSON Data Interchange Syntax. 2nd Edition. December 2017. Available at: http://www.ecma-international.org/publications/files/ECMA-ST/ECMA-404.pdf (accessed 12.05.2018).
Опубликована
2018-09-30
Как цитировать
ГАГАРИН, Андрей Петрович; СЕРДЮКОВ, Владимир Владимирович. СБОР И АНАЛИЗ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ ОНТОЛОГИИ. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 14, n. 3, p. 654-662, sep. 2018. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/432>. Дата доступа: 02 oct. 2022 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.14.201803.654-662.