О ПОДХОДАХ К АНАЛИЗУ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

  • Анатолий Ильич Соловьев Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
  • Стефан Анатольевич Соловьев Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Аннотация

Демографические данные являются достаточно доступными наборами данных, которые могут быть использованы для анализа с применением современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения (ML). Однако, они не могут быть использованы для этих целей без проведения специальных подготовительных процедур. В статье на примере «Распределение населения по возрастным группам» показаны особенности демографических данных и предложены подходы по их подготовке к последующему использованию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для их анализа. Предлагаемые подходы могут иметь практическое приложение к решению задач прогнозирования народонаселения, определения структуры и состава возрастных групп, оценки продолжительности жизни, определение состава населения трудоспособного (экономически активного) возраста и ряда других задач.

Сведения об авторах

Анатолий Ильич Соловьев, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

кандидат технических наук, доцент, Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий

Стефан Анатольевич Соловьев, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

аспирант

Опубликована
2018-12-10
Как цитировать
СОЛОВЬЕВ, Анатолий Ильич; СОЛОВЬЕВ, Стефан Анатольевич. О ПОДХОДАХ К АНАЛИЗУ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 14, n. 4, dec. 2018. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/462>. Дата доступа: 15 feb. 2019
Раздел
Научное программное обеспечение в образовании и науке