О ПРИМЕНЕНИИ MATLAB К РЕШЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
Аннотация
В настоящее время решение исследовательских задач невозможно представить без использования компьютерных технологий. В результате возникла потребность в использовании технологий для этого процесса. Современные программные средства, такие как Matchcad, Matlab, Maple, Maxima, Statistica, Scilab, Statgraphics позволяют решать широкий круг задач, связанных с обработкой экспериментальных данных, с использованием встроенных функций или алгоритмов, разработанных пользователей.
В Matlab существует огромное количество стандартных функций, необходимых для статистической обработки данных, а также возможность интеграции с MS Excel для обмена данными.Пакет прикладных программ Панель инструментов статистики расширяет возможности системы Matlab в области статистической обработки данных, включающей в себя функции для генерации и исследования случайных массивов с различными законами распределения. В пакете предусмотрено множество инструментарий для графической визуализации данных.
Учитывая вышеизложенное, была поставлена задача разработки алгоритмов для написания программ, позволяющих проводить статистический анализ данных с определением числовых характеристик, гистограммы и функции распределения случайных значений, проверять гипотезы о законе распределения по заданному критерию.
В статье доступно использование пакета Matlab в курсе математической статистики технического университета, изучены возможности компьютерной системы Matlab для статистики, представлен алгоритм проверки достоверности статистических гипотез о распределении общей совокупности и результаты его выполнения в Matlab.
Литература
[2] Esetov F.E., Gadzhieva Z.D., Azizova L.N. Problems of Using the Mathematical Software in Teaching the Mathematical Disciplines at the University. Dagestan State Pedagogical University. Journal. Psychological and Pedagogical Sciences. 2016; 10(2):103-106. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=27200156 (accessed 27.09.2018). (In Russian)
[3] Ahmetova F.H., Laskovaya T.A., Chigireva O.J. Metodika obrabotki rezul'tatov eksperimenta s pomoshch'yu sistemy Matlab v kurse “Matematicheskaya statistika”. Engineering Bulletin. 2016; 4:1001-1011. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=26165429 (accessed 27.09.2018). (In Russian)
[4] Vlasova E.A., Mezhennaya N.M., Popov V.S., Pugachev O.V. Methodological aspects of the discipline "Probability theory" in a technical university. Modern high technologies. 2017; 11:96-103. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=30725892 (accessed 27.09.2018). (In Russian)
[5] Iglin S.P. Teoriya veroyatnostej i matematicheskaya statistika na baze MATLAB [Probability theory and mathematical statistics based on MATLAB]. Har'kov: NTU KPI, 2006. 612 p. (In Russian)
[6] Plohotnikov K.E., Nikolenko V.N. Teoriya veroyatnostej v pakete MATLAB [Probability theory in MATLAB]. M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2014. 612 p. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=24057299 (accessed 27.09.2018). (In Russian)
[7] Anufriev I.E., Smirnov A.B., Smirnova E.V. MATLAB7. SPb.: BHV, 2005. 1104 p. (In Russian)
[8] D'yakonov V.P. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5 v matematike i modelirovanii [MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5 in Mathematics and Modeling]. Moscow: SOLON-Press, 2010. 582 p. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=30657586 (accessed 27.09.2018). (In Russian)
[9] Potemkin V.G. Sistema MATLAB. M.: Dialog-MEPhi, 1997. 350 p. (In Russian)
[10] Sokolovskij M.N., Cvetkova V.D. Matematicheskaya statistika [Mathematical Statistics]. Omsk: OmG-TU, 2005. 68 p. (In Russian)
[11] Verzhbitskii V.M. Numerical Methods (Mathematical Analysis and Ordinary Differential Equations). M.: ONIX 21 century, 2005. 400 p. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=20305699 (accessed 27.09.2018). (In Russian)
[12] MathWorks. Available at: http://www.mathworks.com (accessed 27.09.2018).
[13] Exponenta.ru. Available at: http://old.exponenta.ru/ (accessed 27.09.2018). (In Russian)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
