КОСМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ КРУПНОГО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО РЕГИОНА В ИНТЕРЕСАХ ЕГО УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ
Аннотация
Рассматриваются пути создания и применения технологий комплексного информационного обеспечения и мониторинга крупных сельскохозяйственных территорий, используемых для создания базовых тематически ориентированных средств решения задач управления устойчивым развитием территорий с использованием результатов космической деятельности. Показано, что применение этих технологий позволит при создании набора задач мониторинга с использованием результатов космической деятельности, получивших название «базовые элементы», регламентировать процесс разработки, что позволяет сократить время разработок базовых элементов, создавать на их основе системы космического мониторинга, решающие задачи в разных отраслях экономики. При разработке системы мониторинга предложено использовать отечественную базовую геоинформационную систему КОСМОС, обеспечивая возможность компоновки элементов технологической цепочки мониторинга территорий из готовых технических решений, а в случае отсутствия таковых, создавать новые. Показано, что сельское хозяйство является наиболее перспективной сферой применения данных дистанционного зондирования Земли, в том числе в целях повышения устойчивости территорий к аграрной эксплуатации. Сельскохозяйственные культуры хорошо проявляются на космических снимках, ничем не скрыты, одноярусны, хорошо дешифрируются как по текстуре, так и по спектральным характеристикам. Проблема обеспечения устойчивого развития сельскохозяйственной отрасли региона относится к комплексным, которую необходимо решать на основе взаимопроникновения (конвергенции) космических и информационных технологий, технологий управления крупными субъектами хозяйствования, а также методов теории систем и системного анализа. Целью исследования является анализ и разработка предложений по созданию системы космического мониторинга сельскохозяйственных территорий региона Юга России, направленных на обеспечение устойчивого развития данной отрасли хозяйства. Анализ показал, что субъектами Российской Федерации наиболее востребованы технологии формирования, поддержания и использования совокупного регионального информационного ресурса (баз данных и знаний), обладающего следующими свойствами: интеграция с электронными картами и данными системы ГЛОНАСС; структурирование по отраслям экономики, территориям и другим объектам управления; обновление на основе космических снимков и других систем дистанционного зондирования; предоставление любым конечным пользователям – как населению, так и руководителям различного уровня в форме наглядных, доступных и регламентированных услуг. Определена и обоснована структура базовой геоинформационной платформы.
Литература
[2] Grishin I., Timirgaleeva R. The application of artificial intelligence methods for forming industry management systems. CEUR Workshop Proceedings: Proceedings of the 1st International scientific conference "Convergent cognitive information technologies" (Convergent’2016). Moscow, Russia: November 25-26, 2016. V. Sukhomlin, E. Zubareva, M. Shneps-Shneppe (Eds.). 2016; 1763:115-120. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-1763/paper14.pdf (accessed 12.08.2018). (In Russian)
[3] Bezborodov V.G. Sostojanie i perspektivy ispol'zovanija rezul'tatov kosmicheskoj dejatel'nosti v interesah modernizacii jekonomiki Rossijskoj Federacii i razvitija ejo regionov [The state and prospects of using the results of space activities in the interests of modernizing the economy of the Russian Federation and the development of its regions] V.G. Bezborodov, M.A. Luk'jashhenko, V.A. Zaichko, M.P. Simonov, A.N. Zhiganov. M.: Jenciteh, 2014. 320 p. (In Russian)
[4] Komendanova T.M., Imeskenova Je.G., Abgaldaev Yu.V. Remote Sensing for Monitoring of the Soil and Vegetation Cover in Kabansky District of the Republic of Buryatia. Vestnik Burjatskoj gosudarstvennoj sel'skohozjajstvennoj akademii im. V.R. Filippova = Bulletin of the Buryat State Agricultural Academy. V.R. Filippov. 2015; 3(40):63-68. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=24114936 (accessed 12.08.2018). (In Russian)
[5] Park S.Y., Sur C., Kim J.S., Lee J.H. Evaluation of multi-sensor satellite data for monitoring different drought impacts. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2018; 32(9):2551-2563. DOI: 10.1007/s00477-018-1537-x
[6] Przezdziecki K., Zawadzki J., Miatkowski Z. Use of the temperature-vegetation dryness index for remote sensing grassland moisture conditions in the vicinity of a lignite open-cast mine. Environmental Earth Sciences. 2018; 77:623. DOI: 10.1007/s12665-018-7815-6
[7] Gholizadeh M.H., Melesse A.M., Reddi L. A Comprehensive Review on Water Quality Parameters Estimation Using Remote Sensing Techniques. Sensors (Basel). 2016; 16(8):1298. DOI: 10.3390/s16081298
[8] Song Y., Zhao X., Li B., Hu Y., Cui X. Predicting Spatial Variations in Soil Nutrients with Hyperspectral Remote Sensing at Regional Scale. Sensors (Basel). 2018; 18(9):3086. DOI: 10.3390/s18093086
[9] Plotnikov D.E., Kolbudaev P.A., Bartalev S.A. Identification of dynamically homogeneous areas with time series segmentation of remote sensing data. Computer Optics. 2018; 42(3):447-456. (In Russian) DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-3-447-456
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.