ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОНТОЛОГИЙ ДЛЯ ОПИСАНИЯ СТРУКТУРЫ МАССИВОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА

Andrey Aleksandrovich Komrakov

doi:10.25559/SITITO.15.201901.182-189

Andrey Aleksandrovich Komrakov Технологический университет http://orcid.org/0000-0003-4662-0910

DOI: https://doi.org/10.25559/SITITO.15.201901.182-189

Аннотация

Существуют технические системы, содержащие пространственно-распределенные элементы способные к информационному обмену. Информационное взаимодействие между элементами такой системы, а также между системой и внешним миром, осуществляется с помощью структурированных двоичных потоков данных, передаваемых по линиям связи.
Анализ работы таких систем включает в себя извлечение информации из двоичных потоков данных. Для этого программа обработки должна точно знать структуру потока. Традиционный подход, с описанием структуры потока в исходном коде программ обработки, связан с необходимостью изменения программы при каждом изменении структуры данных, что всегда чревато появлением новых ошибок. К тому же внесение изменений в программный код не всегда можно выполнить оперативно. Вынесение этой информации из программы во внешнее онтологическое описание позволяет избавится от необходимости вмешательства в исходный код при изменении структуры потока.
Основное назначение онтологии в данном случае - обеспечить программу преобразования данных всей информацией необходимой для преобразования двоичного потока в стандартное представление, удобное для дальнейшего анализа. При этом в реальных системах для описания структуры потока недостаточно данных только об адресах, размерности и типах передаваемых параметров. Для некоторых параметров требуется знать дополнительные аргументы для функций их преобразования в физические величины. Параметры могут иметь сложные правила интерпретации, которые можно выразить в виде логических моделей представления знаний.
В данной статье рассмотрен процесс разработки онтологического описания гетерогенных структур данных, упакованных в массивы информационного обмена для использования системами автоматического извлечения данных. В качестве примера рассмотрен обмен информацией при использовании мультиплексных каналов, построенных на основе стандарта ГОСТ Р 52070-2003. В качестве языка описания онтологии выбран расширяемый язык разметки XML.

Сведения об авторе

Andrey Aleksandrovich Komrakov, Технологический университет

аспирант, кафедра информационных технологий и управляющих систем

Литература

[1] Konstantinova N.S., Mitrofanova O.A. Ontologies as a knowledge storage system. All-Russian competitive selection of review and analytical articles in the priority area “Information and telecommunication systems”. SPb.: SPbU; 2008. (In Russ.)
[2] Kravchenko Y.A., Lezhebokov A.A., Zaporozhets D.Y. Methods of intelligent data analysis in complex systems. News of Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2012; 3(47):52-57. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=17822805 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[3] Kravchenko Yu.A., Novikov A.A., Markov V.V. Method of creating a domain ontology from glossary. Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. 2015; 6(167):158-168. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=24274671 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[4] Sokolov I.S., Zhukova N.A., Baltrashevich V.E. Group telemetric signals graph model with changing frame. Izvestiya SPbGETU «LETI». 2010; 10:12-17. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=15521523 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[5] Palagin A.V., Petrenko N.G., Malakhov K.S. Technique for Designing a Domain Ontology. Computer Means, Networks and Systems. 2011; 10:5-12. Availible at: http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/46447/01-Palagin.pdf?sequence=1 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[6] Daineko D. Development of the controller of the protocol MIL-STD-1553B on the FPGA. Part 1. Components & Technologies. 2013; 12:123-128. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=20585810 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[7] Khvoshch S.T. Organization of serial multiplexed channels of automatic control systems. S.T. Khvoshch, V.V. Doroshenko, V.V. Gorovoy (eds). L.: Mechanical Engineering; 1989. (In Russ.)
[8] Khvoshch S.T., Amadou H.H. Industrial networks based on standard MIL-STD-1553B. Sovremennye tekhnologii avtomatizacii. 1999; 1:42-45. Availible at: https://www.cta.ru/cms/f/366607.pdf (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[9] Abbasova Т.S. Approach to the modeling and design of telecommunication networks on the N-dimensional based technologies. Information technology Bulletin. 2015; 2(04):39-55. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=25809736 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[10] Komrakov A.A. Visualization of the behavior of research objects in the form of dynamic interactive three-dimensional models. Information technology Bulletin. 2017; 4(14):126-137. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=32278339 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[11] Stupnev V.Yu. A distributed approach to information support of tests. Innovative aspects of the socio-economic development of the region. M.: Nauchnyj konsultant, 2017. p. 561-570. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=30059768 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[12] Tsvetkov V.Ya. Complex technical systems. Educational Resources and Technologies. 2017; 3(20):86-92. (In Russ.) DOI: 10.21777/2500-2112-2017-3-86-92
[13] Busurin V., Mevedev V., Karabitsky A. Modular inertial control systems control and diagnostic systems for design features. Trudy MAI. 2017; 92:19. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=29009878 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[14] Shcherbakov S.A., Ignatovskiy V.V., Filonova S. Yu., Lyanzburg V.P. Information interchange multiplex channel module. Reshetnev Readings. 2014; 1(18):205-206. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=22482662 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[15] Katalnikova S., Novickis L. Choice of Knowledge Representation Model for Development of Knowledge Base: Possible Solutions. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2018; 9(2):358-363. (In Eng.) DOI: 10.14569/IJACSA.2018.090249
[16] Sushma K., Naidu C. D., Sai Y.P., Chandra K.S. Design and Implementation of High Performance MIL-STD-1553B Bus Controller. Proceedings of 2017 IEEE 7th International Advance Computing Conference (IACC). Hyderabad, 2017. p. 266-269. (In Eng.) DOI: 10.1109/IACC.2017.0065
[17] Brek A., Djama O., Boufaida Z. Using LOD and Fuzzy Ontology to Annotate Industrial Schemas. Proceedings of the International Conference on Smart Communications in Network Technologies (SaCoNeT). El Oued, 2018. p. 232-236. (In Eng.) DOI: 10.1109/SaCoNeT.2018.8585662
[18] Munir K., Sheraz Anjum M. The use of Ontologies for Effective Knowledge Modelling and Information Retrieval. Applied Computing and Informatics. 2018; 14(2):116-126. (In Eng.) DOI: 10.1016/j.aci.2017.07.003
[19] Slimani T. Ontology Development: A Comparing Study on Tools, Languages and Formalisms. Indian Journal of Science and Technology. 2015; 8(24):1-12. (In Eng.) DOI: 10.17485/ijst/2015/v8i24/54249
[20] Burakova E.E., Borgest N.M., Korovin M.D. Ontology description languages for high-tech fields of applied engineering. Vestnik of the Samara State Aerospace University. 2014; 3(45):144-158. Availible at: https://elibrary.ru/item.asp?id=22894002 (accessed 10.01.2019). (In Russ.)
[21] Gagarin A.P., Serdyukov V.V. Dynamic ontology based retrieval and analysis of information on science and engineering. Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie = Modern Information Technologies and IT-Education. 2018; 14(3). (In Russ.) DOI: 10.25559/SITITO.14.201803.654-662
[22] Loban A.V. Informatsionnaia tekhnologiia raspredelennogo diagnostirovaniia kosmicheskikh apparatov [Information technology of distributed spacecraft diagnostic]. Moscow-Berlin: Direkt-Media Publ.; 2015. (In Russ.)