РАЗРАБОТКА ВЕБ-СЕРВИСА ВИДЕОАНАЛИЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ СИСТЕМ БАЗ ДАННЫХ

  • Виталий Витальевич Кравченков Смоленский государственный университет
  • Татьяна Николаевна Самойлова Смоленский государственный университет

Аннотация

В статье обоснована целесообразность использования параллельных систем баз данных для веб-ориентированной аналитической обработки видеоконтента. Приведено описание средств, которые поддерживают подобные вычисления в режиме реального времени. Для повышения эффективности обработки предлагается подход, основанный на принципе симметричного горизонтального распределения. Приведено описание архитектуры и функциональные возможности проектируемого веб-сервиса для решения задач видеоанализа. Приведены примеры параллельного выполнения реляционных SQL-операцй в задачах распознавания и поиска. Приведены результаты работы программного модуля для обнаружения движущихся объектов.

Сведения об авторах

Виталий Витальевич Кравченков, Смоленский государственный университет

студент физико-математического факультета

Татьяна Николаевна Самойлова, Смоленский государственный университет

кандидат технических наук, доцент кафедры информатики 

Литература

1. Accord Framework.NET. URL:http://accord-framework.net/
2. AForge.NET. URL:http://www.aforgenet.com/
3. Dewitt David J , Gray Jim. Parallel database systems: the future of high performance database systems. Communications of the ACM, Volume 35, Number 6, June, 1992
4. Guttman Antonin. R - trees: a dynamic index structure for spatial searching. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 47–54, 1984.
5. Magic Quadrant for Data Warehouse and Data Management Solutions for Analytics. URL:https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1–2ZFVZ5B&ct=160225&st=sb/
6. Moghaddam B. and Pentland A. «Probabilistic Visual Reconition for Object Recognition», Trans. IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence, July 1997, pp. 696–710
7. Rouse Margaret. Real - time analytics. – 2016. URL: http://searchcrm.techtarget.com/definition/real-time-analytics/
8. Кузнецов С.Д. Универсальность и специализация: время разбивать камни?. - 2007. URL:http://www.citforum.ru/
9. Левин Н.А., Мунерман В.И. Модели обработки больших объемов данных в системах массового параллелизма. – Системы высокой доступности, т.9, № 1, 2013, с. 35–43.
10. Мунерман В.И., Самойлова Т.А. Параллельная реализация решения оптимизационных задач средствами баз данных. – Системы высокой доступности, т.11, №1, 2015, с.18–22.
11. Пять преимуществ встроенных функций SQL Server 2016. URL:https://www.microsoft.com/ru-ru/servercloud/products/sql-server/overview.aspx?wt.mc_id=AID529492_SEM_o8WWJUyf/
12. Форсай т А., Понс Дж. Компьютерное зрение. Современный подход. – М.: «Вильямс», 2004. 928 с.
Опубликована
2016-11-25
Как цитировать
КРАВЧЕНКОВ, Виталий Витальевич; САМОЙЛОВА, Татьяна Николаевна. РАЗРАБОТКА ВЕБ-СЕРВИСА ВИДЕОАНАЛИЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ СИСТЕМ БАЗ ДАННЫХ. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 12, n. 2, p. 77-83, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/52>. Дата доступа: 03 dec. 2021
Раздел
Параллельное и распределенное программирование, грид-технологии