Мультиэвристический подход к анализу интернет-пространства для комплексной оценки факторов риска развития социально значимых заболеваний нервной системы у детей и молодежи
Аннотация
Работа направлена на комплексное изучение взаимодействия человека и интернет-технологий на современном этапе глобального развития методы нейрофизиологии и социальных наук. Особенностью нашего исследования состоит в применении мультиэвристического подхода к анализу интернет-пространства для комплексной оценки факторов риска развития социально значимых заболеваний нервной системы у детей и молодежи. В исследовании определена именно группа детей и молодежи студенческого возраста, поскольку имеется большой опыт работы с этой возрастной категорий. Основным в работе является разработка и реализация эвристических алгоритмов, включающих целый комплекс эвристик – это мультиэвристический подход. Рассмотрено понятие социокультурных матриц инкапсуляции и предложено его распространение на инкапсуляцию групп в интернет-пространстве. Представлены задачи исследования, состоящие в математическом моделировании интернет-пространства с помощью вектора смежности (вектора степеней) 2-го порядка и решение обратной задачи восстановления по заданным характеристикам как подход к исследованию адекватности сгенерированных моделей социальных, гендерных и возрастных групп, разработке подхода к формированию метрик для определения структуры интернет-сообществ: множества социальных, гендерных, возрастных и т.п. групп. Также определены социокультурные матрицы инкапсуляции в интернет-пространстве на основе разработанных метрик. Разработаны оригинальные алгоритмов кластеризации ситуаций при анализе инкапсулированных групп. Разработаны эвристические алгоритмы для анализа интернет-пространства с применением кластеризации ситуаций. При этом кластеризация применяется для определения структуры сообществ, в частности для выявления, например, социальных группы со схожими интересами или другими общими признаками. Данные, отражающие графы, описывают круги сообществ, а число вершин графа отождествляется с количеством пользователей, входящих в данный круг. Время генерации (восстановления) графа в модели можно считать временем проверки адекватности.
Литература
[2] Vitkovskaya N.G. K voprosu o formirovanii informatsionnoy kompetentnosti budushchikh zhurnalistov v protsesse ikh obucheniya v vuze [On the formation of information competence of future journalists in the process of learning in higher education]. Vestnik of Volzhsky University after V.N. Tatishchev. 2013; (3):79-88. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21018366 (accessed 10.06.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[3] Apanasyuk L.A., Soldatov A.A. Socio-Psychological Conditions for Optimizing Intercultural Interaction in the Educational Space of the University. Scientific Notes of Russian State Social University. 2017; 16(5):143-150. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.17922/2071-5323- 2017-16-5-143-150
[4] Pivneva S.V., Ivanova T.N., Akhmetzhanova G.V., Kurilova A.A., Anisimova J.A. Applying an Algorithm for Vertex Minimization of Non-deterministic Finite Automata (NFA) on the Basis of a Multi-heuristic Approach for Studying Social and Economic Performances of Region. In: Popkova E. (ed.) The Future of the Global Financial System: Downfall or Harmony. ISC 2018. Lecture Notes in Networks and Systems. 2019; 57:813-818. Springer, Cham. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00102-5_87
[5] Pivneva S.V., Kuptsov N.A. Matematicheskoye modelirovaniye protsessa obucheniya i samoobucheniya na osnove mul'tievristicheskogo podkhoda [Mathematical modeling of the learning and self-learning process based on the multi-heuristic approach]. Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie = Modern Information Technologies and IT-Education. 2015; 11(2):121-126. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26167478 (accessed 10.06.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[6] Pivneva S.V., Melnikov B.F., Kuptsov N.A. Infinitely complex sum of classification of non-commuting matrix s-sets. CEUR Workshop Proceedings. 2016; 1763:56-63. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-1763/paper07.pdf (accessed 10.06.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[7] Melnikov B.F., Melnikova E.A., Pivneva S.V., Churikova N.P., Dudnikov V.A., Prus M.Y. Multi-heuristic and game approaches in search problems of the graph theory. In: Proceedings of the International Conference Information Technology and Nanotechnology (ITNT 2018). Novaya tehnika, Samara; 2018. p. 2884-2892. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=34895071 (accessed 10.06.2020). (In Eng.)
[8] Melnikov B.F., Pivneva S.V., Trifonov M.A. Multiheuristic Approach to Compare the Quality of Defined Metrics on the Set of DNA Sequences. Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie = Modern Information Technologies and IT-Education. 2017; 13(2):89-96. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.25559/SITITO.2017.2.235
[9] Melnikov B.F., Pivneva S.V., Trifonov M.A. Various algorithms, calculating distances of DNA sequences, and some computational recommendations for use such algorithms. CEUR Workshop Proceedings. 2017; 1902:43-50. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-1902/paper8.pdf (accessed 10.06.2020). (In Eng.)
[10] Yudina T.N., Frolova E.V., Тanatova D.K., Dolgorukova I.V. Rodimushkina O.V. Human Security and Fear of Victimization. Journal of Sociology and Social Anthropology. 2017; 20(1):114-127. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29159442 (accessed 10.06.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[11] Firsov M.V., Yudina T.N., Chernikova A.A. Features of Encapsulation Processes in Multivector Coordinates of Russian Society. Uchenye Zapiski Zabaikalskogo Gosudarstvennogo Universiteta = Scholarly Notes of Transbaikal State University. 2017; 12(3):30-40. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.21209/2500-171X-2017-12-3-30-40
[12] Kuropjatnik M.S. Cultural Encapsulation: Contexts and Interpretations of Sociocultural Processes. Vestnik of Saint-Petersburg University. Sociology. 2015; (3):135-141. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24356759 (accessed 10.06.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[13] Zavadenko N.N., Suvorinova N.Yu., Zavadenko A.N. Attention deficit hyperactivity disorder in children: effectiveness of hopantenic acid pharmacotherapy. Clinical Practice in Pediatrics. 2018; 13(2):11-18. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.20953/1817-7646-2018-2-11-18
[14] Melnikov B., Pivneva S. On the multiple-aspect approach to the possible technique for determination of the author's literary style. CEUR Workshop Proceedings. 2016; 1761:311-315. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-1761/paper40.pdf (accessed 10.06.2020). (In Eng.)
[15] Panov A.N. Invariants of coadjoint representations of regular factors. St. Petersburg Mathematical Journal. 2011; 22(3):497-514. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1090/S1061-0022-2011-01155-0
[16] Melnikov B.F., Pivneva S.V., Trifonov M.A. Estimation of algorithms for calculation of distance between DNA lines. University Proceedings. Volga Region. Physical and Mathematical Sciences. 2015; (2):57-67. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=24254288 (accessed 10.06.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[17] Korabelshchikova S.Y., Melnikov B.F., Pivneva S.V., Zyablitseva L.V. Linear error correcting codes and their application in DNA analysis. In: Proceedings of the International Conference Information Technology and Nanotechnology (ITNT 2018). Novaya tehnika, Samara; 2018. p. 2095-2100. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=34894963 (accessed 10.06.2020). (In Eng.)
[18] Khattar N., Sidhu J., Singh J. Toward energy-efficient cloud computing: a survey of dynamic power management and heuristics-based optimization techniques. The Journal of Supercomputing. 2019; 75(8):4750-4810. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-019-02764-2
[19] Pivneva S.V., Trifonov M.A. Metricheskaya otsenka algoritmov rascheta rasstoyaniya strok DNK [Metric evaluation of algorithms for calculating the distance of DNA strings]. South-Siberian Scientific Bulletin. 2014; (2):17-20. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21588759 (accessed 10.06.2020). (In Russ.)
[20] Melnikov B.F., Pivneva S.V., Trifonov M.A. Comparative analysis of algorithms calculating distances of DNA sequences and some related problems. In: Proceedings of the International Conference Information Technology and Nanotechnology (ITNT 2017). Novaya tehnika, Samara; 2017. p. 1640-1645. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29267020 (accessed 10.06.2020). (In Eng.)
[21] Pivneva S.V., Kuptsov N.A. Matematicheskoye modelirovaniye protsessa obucheniya i samoobucheniya na osnove mul'tievristicheskogo podkhoda [Mathematical modeling of the learning and self-learning process based on the multi-heuristic approach]. Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie = Modern Information Technologies and IT-Education. 2015; 11(2):121-126. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26167478 (accessed 10.06.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[22] Melnikov B.F., Makarkin S.B., Sayfullina E.F. Nekotoryye voprosy matematicheskogo modelirovaniya sotsial'nykh setey (na primere Facebook’a) [Some questions of mathematical modeling of social networks (on the example of Facebook'a)]. South-Siberian Scientific Bulletin. 2014; (1):51-53. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21095206 (accessed 10.06.2020). (In Russ.)
[23] Davydova L.A., Zavadenko N.N. Development of psychoneurological disorders in prematurely born children with very low and extremely low birth weight. Pediatrics. Consilium Medicum. 2018; (1):111-116. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.26442/2413-8460_2018.1.111-116
[24] Nesterovskiy Yu.E., Zavadenko N.N., Shipilova E.M., Suvorinova N.Yu. School disadaptation in pediatric and neurologiс practice. Consilium Medicum. 2017; 19(2.3. Neurology and Rheumatology): 28-33. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.26442/2075-1753_19.2.3.28-33
[25] Rich E. Young people and public pedagogies of the body within social media. In: Goodyear V.A., Armour K.M. (ed.) Young People, Social Media and Health. Routledge, Taylor & Francis Group; 2019. p. 132-146. (In Eng.)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
