О восстановлении параметра размытия в задаче оптического секционирования

Аннотация

В статье рассматривается проблема нахождения параметра размытия между двумя изображениями для задачи оптического секционирования, в которой модель размытия имеет естественное оптическое происхождение, связанное с использованием некогерентного белого света в качестве источника излучения в приближении Френеля. Для её решения предлагается метод и описывается общая схема нахождения коэффициента размытия для функции рассеяния точки на основе сравнения градиентов исходного и размытого изображений. Градиенты изображения вычисляются через частные производные функции Гаусса, что дает возможность сгладить возможные фоновые шумы на изображениях. Приводятся результаты тестирование метода на симулированных и реальных изображениях с различным уровнем шума. Результаты показывают, что разработанный метод устойчиво находил искомые параметры по зашумленным изображениям с погрешностью, не превосходящей уровня шума, а для изображений без шума метод точно находил искомые параметры. Важной конструктивной особенностью метода является возможность замены одного вида функции рассеяния точки на другую, что позволяет адаптировать алгоритм к другим задачам, в которых изображение формируется на основе свертки объекта с функцией рассеяния точки.

Сведения об авторе

Sergey Denisovich Bazhitov, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

магистрант кафедры математической физики, факультет вычислительной математики и кибернетики

Опубликована
2022-03-31
Как цитировать
BAZHITOV, Sergey Denisovich. О восстановлении параметра размытия в задаче оптического секционирования. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 18, n. 1, mar. 2022. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/837>. Дата доступа: 04 july 2022
Раздел
Теоретические вопросы информатики, прикладной математики, компьютерных наук