Численный анализ на неравномерной сетке задачи о кратчайшей очереди для масштабируемой во времени системы массового обслуживания с малым параметром

Аннотация

В этой работе мы используем численные методы с использованием неравномерной сетки Шишкина для анализа длин очередей масштабируемой во времени системы массового обслуживания M / M / n при n →∞, для которой имеется пуассоновский входящий поток заявок с интенсивностью и временем обслуживания τ = μ-1, где μ - параметр интенсивности обслуживания. Система массового обслуживания реализует дисциплину обслуживания таким образом, что для каждой входящей заявки обеспечивается случайный выбор m любых приборов и среди них выбирается s (1 ≤ s ≤ m) приборов, которые имеют самую короткую очередь. Динамика такой системы массового обслуживания может быть описана с помощью функции кратчайшей очереди uks, m (t)(k = 0,1,2,…;s,m = 1,2,…; 1 ≤ s ≤ m), которая может быть найдена путем решения системы дифференциальных уравнений бесконечного порядка, которая может быть получена с использованием подхода, который подразумевает использование цепей Маркова. Для этой системы дифференциальных уравнений бесконечного порядка, которую можно отнести к системе дифференциальных уравнений тихоновского типа, формулируется сингулярно возмущенная задача Коши с малым параметром. Для системы дифференциальных уравнений этой задачи Коши используется процедура усечения, которая позволяет получить сингулярно возмущенную усеченную задачу Коши для системы дифференциальных уравнений конечного порядка тихоновского типа. Для численного анализа решений усеченной задачи Коши применяется неоднородная сеточная схема Шишкина высокого порядка. Эта схема демонстрирует хорошую сходимость решений сингулярно возмущенной усеченной задачи Коши, когда малый параметр стремится к нулю. Результаты численного анализа решений усеченной задачи Коши показывают, что масштабируемая во времени система массового обслуживания может справляться с интенсивным входящим потоком заявок.

Сведения об авторах

Mohamed Adel Bouatta, Российский университет дружбы народов

аспирант кафедры прикладной информатики и теории вероятностей факультета физико-математических и естественных наук

Sergey Anatolevich Vasilyev, Российский университет дружбы народов

доцент кафедры прикладной информатики и теории вероятностей факультета физико-математических и естественных наук, кандидат физико-математических наук

Shakhmurad Kanzitdinovich Kanzitdinov, Российский университет дружбы народов

аспирант кафедры прикладной информатики и теории вероятностей факультета физико-математических и естественных наук

Galina Olegovna Tsareva, Российский университет дружбы народов

аспирант кафедры прикладной информатики и теории вероятностей факультета физико-математических и естественных наук

Литература

1. Dudin A., Dudina O., Dudin S., Gaidamaka Y. Self-Service System with Rating Dependent Arrivals. Mathematics. 2022;10(3):297. doi: https://doi.org/10.3390/math10030297
2. Barbhuiya F.P., Gupta U.C. Analytical and computational aspects of the infinite buffer single server N policy queue with batch renewal input. Computers & Operations Research. 2020;118:104916. https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.104916
3. Chen H., Wang Z. Optimal control for parallel queues with a single batch server. Operations Research Letters. 2022;50(4):377-383. https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.104916
4. van Kreveld L.R., Boxma O.J., Dorsman J.L., Mandjes M.R.H. Scaling limits for closed product-form queueing networks. Performance Evaluation. 2021;151:102220. doi: https://doi.org/10.1016/j.peva.2021.102220
5. Heemskerk M., Mandjes M., Mathijsen B. Staffing for many-server systems facing non-standard arrival processes. European Journal of Operational Research. 2022;296(3):900-913. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.07.046
6. Baddour A., Malykh M., Sevastianov L. On Periodic Approximate Solutions of Dynamical Systems with Quadratic Right-Hand Side. Journal of Mathematical Sciences. 2022;261:698-708. doi: https://doi.org/10.1007/s10958-022-05781-4
7. Divakov D.V., Tiutiunnik A.A. Symbolic Investigation of Eigenvectors for General Solution of a System of ODEs with a Symbolic Coefficient Matrix. Programming and Computer Software. 2021;47:6-16. doi: https://doi.org/10.1134/S0361768821010035
8. Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Velieva T.R., Korol'kova A.V., Kulyabov D.S. Analytical-Numerical Implementation of Polyvector Algebra in Julia. Programming and Computer Software. 2022;48:49-58. doi: https://doi.org/10.1134/S0361768822010054
9. Kondratyeva A., Ivanova D., Begishev V., Markova E., Mokrov E., Gaidamaka Yu., Samouylov K. Characterization of Dynamic Blockage Probability in Industrial Millimeter Wave 5G Deployments. Future Internet. 2022;14(7):193. doi: https://doi.org/10.3390/fi14070193
10. Whitt W. On the many-server fluid limit for a service system with routing based on delayed information. Operations Research Letters. 2021;49(3):316-319. https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.03.001
11. Kim B., Kim J., Bueker O. Non-preemptive priority M/M/m queue with servers’ vacations. 2021;160:107390. https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107390
12. Sevastianov L.A., Lovetskiy K.P., Kulyabov D.S. An Effective Stable Numerical Method for Integrating Highly Oscillating Functions with a Linear Phase. Computational Science ‒ ICCS 2020. 2020;12138:29-43. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50417-5_3
13. Dimitriou I. Analysis of the symmetric join the shortest orbit queue. Operations Research Letters. 2021;49(1):23-29. https://doi.org/10.1016/j.orl.2020.10.011
14. Xin Liu, Kang Gong,Lei Ying. Steady-state analysis of load balancing with Coxian-2 distributed service times. Naval Research Logistics. 2022;69(1):57-75. doi: https://doi.org/10.1002/nav.21986
15. Zhou X., Shroff N., Wierman A. Asymptotically optimal load balancing in large-scale heterogeneous systems with multiple dispatchers. Performance Evaluation. 2021;145:102146. doi: https://doi.org/10.1016/j.peva.2020.102146
16. Zhou X., Wu F., Tan J., Srinivasan K., Shroff N. Degree of Queue Imbalance: Overcoming the Limitation of Heavy-traffic Delay Optimality in Load Balancing Systems. ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review. 2018;46(1):115. doi: https://doi.org/10.1145/3292040.3219665
17. Bushkova T., Moiseeva S., Moiseev A., Sztrik J., Lisovskaya E., Pankratova E. Using Infinite-server Resource Queue with Splitting of Requests for Modeling Two-channel Data Transmission. Methodology and Computing in Applied Probability. 2022;24:1753-1772. doi: https://doi.org/10.1007/s11009-021-09890-6
18. Bushkova T., Galileyskaya A., Lisovskaya E., Pankratova E., Moiseeva S. Multi-service resource queue with the multy-component Poisson arrivals. Global and Stochastic Analysis. 2021;8(3):97-109. Available at: https://www.mukpublications.com/resources/10_CSA_Moiseeva_Bushkova_and_OK.pdf (accessed 30.08.2022).
19. Danilyuk E., Moiseeva S., Nazarov A. Asymptotic Diffusion Analysis of an Retrial Queueing System M/M/1 with Impatient Calls. In: Vishnevskiy V.M., Samouylov K.E., Kozyrev D.V. (eds.). Distributed Computer and Communication Networks. DCCN 2021. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1552. Cham: Springer; 2022. p. 233-246. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97110-6_18
20. Hamsadhwani V., Kannu A.P., Lakshmi K.S., Narmadha C. Queueing Delay Performance of Schedulers in Centralized Sensing Cognitive Radio Networks. International Review on Modelling and Simulations. 2020;13:286-296. doi: https://doi.org/10.15866/iremos.v13i4.19197
21. Nazarov A., Dudin A., Moiseev A. Pseudo Steady-State Period in Non-Stationary Infinite-Server Queue with State Dependent Arrival Intensity. Mathematics. 2022;10(15):2661. doi: https://doi.org/10.3390/math10152661
22. Polkhovskaya A., Moiseeva S., Danilyuk E. Asymptotic Analysis of Retrial Queueing System M/M/1 with Non-persistent Customers and Collisions. In: Dudin A., Nazarov A., Moiseev A. (eds.). Information Technologies and Mathematical Modelling. Queueing Theory and Applications. ITMM 2021. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1605. Cham: Springer; 2022. p. 343-355. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-09331-9_27
23. Kaushik A., Choudhary M. A higher-order uniformly convergent defect correction method for singularly perturbed convection-diffusion problems on an adaptive mesh. Alexandria Engineering Journal. 2022;61(12):9911-9920. doi: https://doi.org/10.1016/j.aej.2022.03.005
24. Roul P. A fourth-order non-uniform mesh optimal B-spline collocation method for solving a strongly nonlinear singular boundary value problem describing electrohydrodynamic flow of a fluid. Applied Numerical Mathematics. 2020;153:558-574. doi: https://doi.org/10.1016/j.apnum.2020.03.018
25. Zhang J., Liu X. Uniform convergence of a weak Galerkin finite element method on Shishkin mesh for singularly perturbed convection-diffusion problems in 2D. Applied Mathematics and Computation. 2022;432:127346. doi: https://doi.org/10.1016/j.amc.2022.127346
Опубликована
2022-10-24
Как цитировать
BOUATTA, Mohamed Adel et al. Численный анализ на неравномерной сетке задачи о кратчайшей очереди для масштабируемой во времени системы массового обслуживания с малым параметром. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 18, n. 3, p. 496-506, oct. 2022. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/876>. Дата доступа: 22 nov. 2024 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.18.202203.496-506.
Раздел
Теоретические вопросы информатики, прикладной математики, компьютерных наук