Оптимизация распределения бюджета стратегии цифровой трансформации Москвы в умный город

Аннотация

Основные направления стратегии Москвы "Умный город – 2030" определены в Постановлении Правительства Москвы. При этом должны быть достигнуты следующие ее цели:
- обеспечение устойчивого роста качества жизни москвичей и благоприятных условий ведения предпринимательской и иной деятельности;
- централизованное, сквозное и прозрачное управление городом;
- повышение эффективности государственных расходов, в том числе за счет внедрения государственно-частного партнерства.
Реализация данной стратегии цифровой трансформации Москвы в умный город во многом зависит от объема и эффективного распределения бюджетных средств на решение поставленных в ней целях и задач.
Для распределения бюджета по 6 основным направлениям стратегии предлагается иерархическая модель, с применением которой интегральный показатель цифровой трансформации стал бы максимальным. Для решения поставленной задачи, в качестве примера, были использованы данные бюджета, выделенного на цифровую трансформацию г. Москвы в 2022 г. Представленная интегрированная модель показала свою работоспособность и возможность в дальнейшем развиваться, учитывая в интерактивном режиме показания городских автоматизированных систем и новых рисков. Влияния же внешних и внутренних рисков на реализацию поставленных в Стратегии задач изучались и рассматривались условными экспертами, чьи оценки сводились в сеть доверия Байеса, структура которой аналогична иерархической модели. Данное обстоятельство позволяет вносить изменения в иерархическую модель для постатейного распределения бюджета, основанные на оценке рисков.

Сведения об авторах

Alexandr Ivanovich Bogomolov, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

старший научный сотрудник, доцент Департамента математики, кандидат технических наук

Viktor Pavlovich Nevezhin, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

профессор Департамента математики, кандидат технических наук, профессор

Литература

1. Joia L.A., Kuhl A. Smart City for Development: A Conceptual Model for Developing Countries. In: Nielsen P., Kimaro H. (eds.) Information and Communication Technologies for Development. Strengthening Southern-Driven Cooperation as a Catalyst for ICT4D. ICT4D 2019. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Vol. 552. Cham: Springer; 2019. p. 203-214. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-19115-3_17
2. Popov E.V., Semyachkov K.A. Comparative analysis of strategic aspects of the development of the digital economy. Perm University Herald. ECONOMY . 2018;13(1):19-36. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.17072/1994-9960-2018-1-19-36
3. Neuroni A.C., Haller S., van Winden W., Carabias-Hütter V., Yildirim O. Public Value Creation in a Smart City Context: An Analysis Framework. In: Rodriguez Bolivar M.P. (ed.) Setting Foundations for the Creation of Public Value in Smart Cities. Public Administration and Information Technology. Vol. 35. Cham: Springer; 2019. p. 49-76. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98953-2_3
4. Anttiroiko A.-V., Valkama P., Bailey S.J. Smart cities in the new service economy: building platforms for smart services. AI & Society . 2013;29(3):323-334. doi: https://doi.org/10.1007/s00146-013-0464-0
5. Bakıcı T., Almirall E., Wareham J . A Smart City Initiative: The Case of Barcelona. Journal of the Knowledge Economy . 2012;4(2):135-148. doi: https://doi.org/10.1007/s13132-012-0084-9
6. Dameri R.P. Searching for Smart City defiunition: A comprehensive proposal. International Journal of Computers &Technology. 2013;11(5):2544-2551. doi: https://doi.org/10.24297/ijct.v11i5.1142
7. Bibri S.E. Transitioning from Smart Cities to Smarter Cities: The Future Potential of ICT of Pervasive Computing for Advancing Environmental Sustainability. In: Smart Sustainable Cities of the Future. The Urban Book Series. Cham: Springer; 2018. p. 535-599. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-73981-6_10
8. Monzon A. Smart Cities Concept and Challenges: Bases for the Assessment of Smart City Projects. In: Helfert M., Krempels K.-H., Klein C., Donellan B., Guiskhin O. (eds.) Smart Cities, Green Technologies, and Intelligent Transport Systems. SMARTGREENS VEHITS 2015. Communications in Computer and Information Science. Vol. 579. Cham: Springer; 2015. p. 17-31. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-27753-0_2
9. Vasilenko I.A. Moscow as a Smart City: main directions and prospects of smart strategies of the capital development. Vlast’ . 2019;27(3):91-95. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.31171/vlast.v27i3.6418
10. Drozhzhinov V.I., Kupriyanovsky V.P., Namiot D.E., Sinyagov S.A., Kharitonov A.A. Smart Cities: Models, Tools, Rankings, and Standards. International Journal of Open Information Technologies . 2017;5(3):19-48. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28426693 (accessed 23.08.2022). (In Russ., abstract in Eng.)
11. Kupriyanovsky V.P., Namiot D.E., Kupriyanovsky P.V. On Standardization of Smart Cities, Internet of Things and Big Data. The Considerations on the Practical Use in Russia. International Journal of Open Information Technologies . 2016;4(2):34-40. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25412967 (accessed 23.08.2022). (In Russ., abstract in Eng.)
12. Ananyev K.A. Research and recommendations on the application of the analytic hierarchy process in the field of budgeting at the enterprise. Applied Mathematics and Control Sciences . 2020;(1):88-103. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.15593/2499-9873/2020.1.06
13. Taran V.N. Using a Bayesian trust network to analyze risks of intensified complex natural processes with catastrophic consequences. The Bulletin of Adyghe State University . 2020;(3):59-66. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44414572 (accessed 23.08.2022). (In Russ., abstract in Eng.)
14. Terentyev A.N., Korshevnyuk L.A., Bidyuk P.I. Bayesian Network as Instrument of Intelligent Data Analysis. Journal of Automation and Information Sciences . 2007;39(8):28-38. doi: https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v39.i8.40
15. Lysenko E.A. The Development of Smart Services in the Capital: the Present and the Future. MMGU Herald . 2019;(4):3-6. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41478881 (accessed 23.08.2022). (In Russ., abstract in Eng.)
16. Erokhina O.V. "Smart Moscow": A New Concept of Development of the Capital City. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University . 2018;8(3):6-10. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.26794/2226-7867-2018-8-3-6-10
17. Mukhametov D.R. Problems and Prospects of Realisation of the Concept "Smart City" in Russia (on the Example of Moscow). The world of new economy . 2019;13(3):81-88. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.26794/2220-6469-2019-13-3-81-88
18. McFarlane C., Söderström O. On alternative smart cities. City . 2017;21(3-4):312-328. doi: https://doi.org/10.1080/13604813.2017.1327166
19. Krivý M. Towards a critique of cybernetic urbanism: The smart city and the society of control. Planning Theory . 2018;17(1):8-30. doi: https://doi.org/10.1177/1473095216645631
20. Saaty T.L. Relative measurement and its generalization in decision making why pairwise comparisons are central in mathematics for the measurement of intangible factors the analytic hierarchy/network process. RACSAM ‒ Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales. Serie A. Matematicas . 2008;102(2):251-318. doi: https://doi.org/10.1007/BF03191825
21. Radhika E.G., Sadasivam G.S. Budget optimized dynamic virtual machine provisioning in hybrid cloud using fuzzy analytic hierarchy process. Expert Systems with Applications . 2021;183:115398. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115398
22. Afanasiev M.P., Shash N.N. Moscow Budget and Growth of Public Finances Efficiency. Public Administration Issues . 2016;(2):72-95. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26154971 (accessed 23.08.2022). (In Russ., abstract in Eng.)
23. Pochinok N.B. Analysis of Revenues of the Moscow Budget. Vestnik Ekaterininskogo instituta = News of the Ekaterininsky Institute. 2020;(2):60-64. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43031337 (accessed 23.08.2022). (In Russ., abstract in Eng.)
24. Gureev P.M., Grishin V.N., Fayustov A.A. Transdisciplinarity of Strategic Business Management. In: Ashmarina S.I., Mantulenko V.V., Vochozka M. (eds.) Proceedings of the International Scientific Conference "Smart Nations: Global Trends In The Digital Economy". Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 398. Cham: Springer; 2022. p. 153-159. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94870-2_21
25. Skvortsov Yu.S. Development of information subsystem of decision support system based on Bayesian networks for agricultural enterprises. Modeling, Optimization and Information Technology . 2017;(4):299-307. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32388382 (accessed 23.08.2022). (In Russ., abstract in Eng.)
26. Bidyuk P., Gozhyj A., Kalinina I. Probabilistic Inference Based on LS-Method Modifications in Decision Making Problems // Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. ISDMCI 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing; ed. by V. Lytvynenko, S. Babichev, W. Wójcik, O. Vynokurova, S. Vyshemyrskaya, S. Radetskaya. Vol. 1020. Cham: Springer, 2020. P. 422-433. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-26474-1_30
Опубликована
2022-12-20
Как цитировать
BOGOMOLOV, Alexandr Ivanovich; NEVEZHIN, Viktor Pavlovich. Оптимизация распределения бюджета стратегии цифровой трансформации Москвы в умный город. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 18, n. 4, p. 846-854, dec. 2022. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/911>. Дата доступа: 24 nov. 2024 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.18.202204.846-854.
Раздел
Умные города: стандарты, когнитивно-информационные технологии и их приложения