Оптимизация процессов мониторинга показателей исследуемых проблем

Аннотация

В данной работе рассмотрены вопросы по организации информационной поддержки мониторинга множества показателей анализируемой проблемы при решении меняющегося множества задач для обеспечения необходимой актуальности и полноты используемой информации. Дана постановка оптимизационной задачи для выбора характеристических матриц вероятностей вхождения показателей рабочего комплекта в множество тем исследуемой проблемы при организации мониторинга, которые обеспечивают максимальную актуальность используемой информации. Отмечено, что данная оптимизационная задача сводится к задаче комбинаторного вида чрезвычайно большой размерности. Это диктует необходимость разработки эвристических алгоритмов решения данной оптимизационной задачи. Предложен эвристический алгоритм решения оптимизационной задачи, позволяющий на единой унифицированной основе структурировать возникающие проблемы, учесть влияние новых возмущающих воздействий, изменить оценочные критерии важности решаемых задач, и при организации мониторинга показателей исследуемой проблемы обеспечить рациональную информационную поддержку в процессе анализа различных сценариев развития анализируемых проблем при подготовке и принятии управленческих решений.

Сведения об авторах

Kirill Vyacheslavovich Gusev, МИРЭА – Российский технологический университет

старший преподаватель кафедры математического обеспечения и стандартизации информационных технологий Института информационных технологий

Alexander Savelievich Leontiev, МИРЭА – Российский технологический университет

старший научный сотрудник, доцент кафедры математического обеспечения и стандартизации информационных технологий Института информационных технологий, кандидат технических наук

Опубликована
2023-06-30
Как цитировать
GUSEV, Kirill Vyacheslavovich; LEONTIEV, Alexander Savelievich. Оптимизация процессов мониторинга показателей исследуемых проблем. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 19, n. 2, p. 419-429, june 2023. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/975>. Дата доступа: 22 apr. 2024 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.019.202302.419-429.
Раздел
Исследования и разработки в области новых ИТ и их приложений