Оптимизация процессов мониторинга показателей исследуемых проблем
Аннотация
В данной работе рассмотрены вопросы по организации информационной поддержки мониторинга множества показателей анализируемой проблемы при решении меняющегося множества задач для обеспечения необходимой актуальности и полноты используемой информации. Дана постановка оптимизационной задачи для выбора характеристических матриц вероятностей вхождения показателей рабочего комплекта в множество тем исследуемой проблемы при организации мониторинга, которые обеспечивают максимальную актуальность используемой информации. Отмечено, что данная оптимизационная задача сводится к задаче комбинаторного вида чрезвычайно большой размерности. Это диктует необходимость разработки эвристических алгоритмов решения данной оптимизационной задачи. Предложен эвристический алгоритм решения оптимизационной задачи, позволяющий на единой унифицированной основе структурировать возникающие проблемы, учесть влияние новых возмущающих воздействий, изменить оценочные критерии важности решаемых задач, и при организации мониторинга показателей исследуемой проблемы обеспечить рациональную информационную поддержку в процессе анализа различных сценариев развития анализируемых проблем при подготовке и принятии управленческих решений.
Литература
2. Labaka L., Hernantes J., Sarriegi J.M. Resilience framework for critical infrastructures: An Empirical Study in a Nuclear Plant. Reliability Engineering and System Safety. 2015;(141):92-105. https://doi.org/10.1016/j.ress.2015.03.009
3. Zarubin V.S., Kuvyrkin G.N. Special features of mathematical modeling of technical instruments. Mathematical Modeling and Computational Methods. 2014;(1):5-17. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: STHFYV
4. Funke J. It Requires More Than Intelligence to Solve Consequential World Problems. Journal of Intelligence. 2021;9(3):38. https://doi.org/10.3390/jintelligence9030038
5. Stroev V.V., Tikhonov A.I. Development of a methodological approach to the procedure for assessing the quality and effectiveness of the management decision making mechanism. Vestnik Universiteta. 2022;1(11):26-32. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-11-26-32
6. Tolstova Yu.N. Mathematical modeling of social processes in sociology. Sotsiologicheskie Issledovaniia = Sociological Studies. 2018;(9):104-112. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.31857/S013216250001965-4
7. Nazarov A.A. Approaches to the selection of rational parameters of elements of the monitoring system of man-made emergencies in the construction of a comprehensive system of life safety of the population. Technosphere safety. 2021;(1):123-132. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: CGSFNW
8. Andrianova E.G., Golovin S.A., Zykov S.V., Lesko S.A., Chukalina E.R. Review of modern models and methods of analysis of time series of dynamics of processes in social, economic and socio-technical systems. Russian Technological Journal. 2020;8(4):7-45. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.32362/2500-316X-2020-8-4-7-45
9. Mikhailov V.M. The effectiveness of monitoring as a necessary condition for the adoption of correct decisions on the security f technosphere. Russian Technological Journal. 2020;8(2):23-32. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.32362/2500-316X-2020-8-2-23-32
10. Poltavskij A.V., Zhumabaeva A.S., Ajzharikov K.A., Pivkin A.V., Telegin A.M. Decision making concept to create complex technical systems. Reliability & Quality of Complex Systems. 2016;(2):74-84. EDN: VXMQHF
11. Kostogryzov A.I., Stepanov P.V., Nistratov A.A., Grigoriev L.I., Cherviakov L.M. Risk Prediction for Providing Information Quality in Complex Systems. Highly available systems. 2016;12(3):25-38. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: XIHWLD
12. Leontiev A.S., Golovin S.A., Gusev K.V. Probabilistic Network Models for the Study of Typical Technological Schemes of Information Processing in Analytical Centers. Modern Information Technologies and IT-Education. 2022;18(3):516-527. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.25559/SITITO.18.202203.516-527
13. Gusev K.V., Leontiev A.S., Puchkova M.A. Analytical model for the analysis of local computer networks with a marker access method. Obshhestvo = Society. 2022;(1-1):38-42. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: QNCBVC
14. Leontev A.S., Timoshkin M.S. Mathematical models for evaluating reliability indicators to study the probabilistic and temporal characteristics of multi-machine complexes with regard to failures. International Research Journal. 2023;(1):18. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.23670/IRJ.2023.127.27
15. Biryukova A.A., Gusev K.V., Leontiev A.S. A method of supporting managerial decision-making in crisis situations based on automated management systems. Informatization and communication. 2022;(6):65-74. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.34219/2078-8320-2022-13-6-65-74
16. Klimenko I.S., Sharapova L.V. The general problem of decision-making and the phenomenon of uncertainty. Vestnik of Russian New University. Series Complex systems: models, analysis, management. 2019;(3):44-58. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.25586/RNU.V9187.19.03.P.044
17. Chebakov S.V., Serebryanaya L.V. Algorithm of decision given combinatorial tasks on the base of many-critarial optimization model. Doklady BGUIR. 2015;(4):16-22. Available at: https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/505/505 (accessed 16.01.2023). (In Russ., abstract in Eng.)
18. Martyushev N.V., Malozyomov B.V., Sorokova S.N., Efremenkov E.A., Valuev D.V., Qi M. Review Models and Methods for Determining and Predicting the Reliability of Technical Systems and Transport. Mathematics. 2023;11(15):3317. https://doi.org/10.3390/math11153317
19. Ahn E., Kang H. Introduction to systematic review and meta-analysis. Korean Journal of Anesthesiology. 2018;71(2):103-112. https://doi.org/10.4097/kjae.2018.71.2.103
20. Toufah N., Jaegler A., Kacem T. The Business Process Management: A Successful Tool for Enhancing Moroccan Firms social and financial Performance. Projectics / Proyéctica / Projectique. 2020;26(2):95-114. https://doi.org/10.3917/proj.026.0095
21. Dehghani M., Trojovská E., Trojovský P., Malik O.P. OOBO: A New Metaheuristic Algorithm for Solving Optimization Problems. Biomimetics. 2023;8(6):468. https://doi.org/10.3390/biomimetics8060468
22. Toscano R., Lyonnet P. Heuristic Kalman Algorithm for Solving Optimization Problems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics). 2009;39(5):1231-1244. https://doi.org/10.1109/TSMCB.2009.2014777
23. Gai W., Qu C., Liu J., Zhang J. A novel hybrid meta-heuristic algorithm for optimization problems. Systems Science & Control Engineering. 2018;6(3):64-73. https://doi.org/10.1080/21642583.2018.1531359
24. Tong Z., Chen H., Liu B., Cai J., Cai S. A novel intelligent hyper-heuristic algorithm for solving optimization problems. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology. 2022;42(6):5041-5053. https://doi.org/10.3233/JIFS-211250
25. Nyarko E.K., Cupec R., Filko D. A Comparison of Several Heuristic Algorithms for Solving High Dimensional Optimization Problems. International Journal of Electrical and Computer Engineering Systems. 2014;5(1):1-8. Available at: https://ijeces.ferit.hr/index.php/ijeces/article/view/839 (accessed 16.01.2023).
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
