Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения скрытой информации в цифровых изображениях
Аннотация
В статье приведён анализ научных исследований в области стегоанализа цифровых изображений, рассмотрена классификация стегоаналитических алгоритмов. Сформулированы требования к программному обеспечению для автоматизации стегоанализа и сравнения алгоритмов обнаружения информации, скрытой в графических файлах. На примере парного анализа, а также метода Хи-квадрат и RS-анализа рассмотрен принцип работы стегоаналитических алгоритмов применительно к цифровым изображениям формата PNG. На языке Ruby разработан программный комплекс для исследования алгоритмов стегоанализа. Приведены результаты вычислительных экспериментов и сравнительного анализа точности работы описанных алгоритмов с использованием ROC-кривых. Представлены возможности программы и дана характеристика её работы при анализе изображений с разным объёмом скрытой информации. Практическим применением разработанного программного комплекса является проведение в университете лабораторных работ по изучению методов стегоанализа, а также исследование свойств стегоаналитических алгоритмов.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
