Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения скрытой информации в цифровых изображениях

Аннотация

В статье приведён анализ научных исследований в области стегоанализа цифровых изображений, рассмотрена классификация стегоаналитических алгоритмов. Сформулированы требования к программному обеспечению для автоматизации стегоанализа и сравнения алгоритмов обнаружения информации, скрытой в графических файлах. На примере парного анализа, а также метода Хи-квадрат и RS-анализа рассмотрен принцип работы стегоаналитических алгоритмов применительно к цифровым изображениям формата PNG. На языке Ruby разработан программный комплекс для исследования алгоритмов стегоанализа. Приведены результаты вычислительных экспериментов и сравнительного анализа точности работы описанных алгоритмов с использованием ROC-кривых. Представлены возможности программы и дана характеристика её работы при анализе изображений с разным объёмом скрытой информации. Практическим применением разработанного программного комплекса является проведение в университете лабораторных работ по изучению методов стегоанализа, а также исследование свойств стегоаналитических алгоритмов.

Сведения об авторах

Andrey Igorevich Bannikov, Российский государственный социальный университет

аспирант кафедры информационных технологий, искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового общества

Elena Anatolyevna Melnikova, Российский государственный социальный университет

доцент кафедры информационных технологий, искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового общества, кандидат физико-математических наук

Опубликована
2024-07-28
Как цитировать
BANNIKOV, Andrey Igorevich; MELNIKOVA, Elena Anatolyevna. Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения скрытой информации в цифровых изображениях. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 20, n. 2, july 2024. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1103>. Дата доступа: 08 oct. 2024
Раздел
Теоретические и прикладные аспекты кибербезопасности