Визуальное позиционирование плоского манипулятора в среде PyBullet с учетом ограничений

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы управления трехзвенным плоским роботом-манипулятором в симуляционой среде PyBullet. Задача управления заключается в позиционировании фланца робота в желаемом положении относительно визуального маркера, находящегося в области видимости видеокамеры, жестко закрепленной на фланце. В качестве визуального маркера выступает ArUco-маркер, при этом выход его части за пределы изображения влечет за собой невозможность распознавания. Соответственно, необходимо синтезировать управление с учетом ограничений на возможные положения проекции маркера на плоскость изображения. Классический подход управления с визуальной обратной связью (visual servoing) не позволяет учитывать подобные ограничения, поэтому предлагается использование метода управления с прогнозирующей моделью. В качестве такой модели выступает динамика проекций точек маркера на плоскость изображения. Работоспособность предложенного подхода и сравнение с классическим методом демонстрируется на основе экспериментов с компьютерной моделью в используемой симуляционной среде.

Сведения об авторе

Ruslan Andreevich Sevostyanov, Санкт-Петербургский государственный университет

старший преподаватель кафедры компьютерных технологий и систем факультета прикладной математики – процессов управления, кандидат физико-математических наук

Опубликована
2025-12-29
Как цитировать
SEVOSTYANOV, Ruslan Andreevich. Визуальное позиционирование плоского манипулятора в среде PyBullet с учетом ограничений. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 21, n. 4, dec. 2025. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1266>. Дата доступа: 09 jan. 2026
Раздел
Когнитивные информационные технологии в системах управления