Рабочее место преподавателя 5.0
опыт использования генеративных систем ИИ в вузе
Аннотация
Введение. В статье рассматривается трансформация рабочего места преподавателя вуза в условиях активного внедрения генеративных систем искусственного интеллекта (ИИ).
Материалы и методы. Автор предлагает условную периодизацию эволюции академического рабочего места от версии 1.0 (1950-е) до версии 5.0 (с 2020 г.), характеризующейся интеграцией ИИ, адаптивных платформ и гибридных форматов обучения. На основе анализа международных и российских исследований, а также собственного опыта, описывается практическая реализация автоматизированной проверки студенческих работ с использованием локальной большой языковой модели (БЯМ). Отдельное внимание в статье уделено практике vibe-coding — интуитивному программированию с помощью ИИ, которое меняет роль разработчиков и требует новых стандартов качества.
Результаты исследования. Показано, что генеративный ИИ позволяет эффективно автоматизировать рутинные задачи (проверка заданий, генерация тестов), персонализировать обучение и усиливать аналитические возможности образовательной среды. Вместе с тем выявлены ключевые вызовы: угрозы академической честности, цифровое неравенство, недостаточная подготовка преподавателей и этические риски. Описаны примеры применения инструментов генеративного ИИ в реальной образовательной практике автора, включая практику vibe-coding для быстрой разработки прототипов приложений в рамках учебных курсов для магистратуры.
Обсуждение и заключение. В статье приводятся конкретные примеры автоматизации оценивания развернутых ответов студентов с помощью локально развернутой БЯМ YandexGPT-5-lite-8B-instruct, а также делается вывод о перспективности новых образовательных платформ, сформированных на основе интеграции систем управления обучением (LMS) и мультимодальных систем генеративного ИИ, позволяющих объединить хорошо развитые инструментальные возможности каждой из этих систем.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
