Интегративный подход к преподаванию интеллектуального моделирования в подготовке ИИ-специалистов

Аннотация

Введение. Подготовка специалистов высшей квалификации в области искусственного интеллекта является стратегической задачей федерального проекта "Искусственный интеллект". Её решение требует преодоления разрыва между дискретным изучением методов и способностью к их интеграции для решения слабоформализованных задач. В статье представлен интегративный подход к преподаванию дисциплины "Методы интеллектуального моделирования" для направления 09.03.02 "Информационные системы и технологии" (профиль "Системы и технологии искусственного интеллекта"). Новизна подхода заключается не в отдельных методах, а в концептуальном объединении трёх фундаментальных парадигм (формальной логики, системного анализа и вычислительного интеллекта) в рамках единой образовательной траектории, что позволяет формировать у студентов не разрозненные знания, а целостное трансдисциплинарное мышление. Исследование выполнено в рамках подготовки специалистов высшей квалификации в сфере ИИ в РЭУ им. Г.В. Плеханова.
Материалы и методы. Основу исследования составляет анализ эволюции требований к подготовке ИИ-специалистов и выявление ключевых компетенций, связанных с работой в условиях неопределённости. Проектирование образовательного процесса опирается на теорию ментальных моделей (Ф. Джонсон-Лэрд, Д. Норман), концепцию трансдисциплинарности (Б. Николеску) и принципы метапознания (Дж. Флавелл).
Результаты исследования. Предложен интегративный подход к преподаванию, включающий последовательное освоение трёх парадигм: формальной логики (нечёткие множества, нечёткая логика, нечёткое моделирование), системного анализа (когнитивные карты, нечёткие когнитивные карты, сценарное моделирование) и вычислительного интеллекта (генетические алгоритмы, роевой интеллект, гибридные нейро-нечёткие системы). Разработана система формирования профессиональных компетенций через последовательное освоение методологических подходов и выполнение сквозных проектов.
Обсуждение и заключение. Предложенный подход позволяет преодолеть "лоскутность" мышления, формируемую традиционным изучением изолированных методов, и развить способность к трансдисциплинарному переносу знаний. Апробация программы запланирована на 2026-2027 учебный год. Представленный подход может быть тиражирован для других образовательных программ, требующих интеграции различных методологических парадигм.

Сведения об авторе

Galina Ivanovna Goremykina, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова

доцент кафедры математических методов в экономике Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики, кандидат физико-математических наук, доцент

Опубликована
2026-07-20
Как цитировать
GOREMYKINA, Galina Ivanovna. Интегративный подход к преподаванию интеллектуального моделирования в подготовке ИИ-специалистов. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 22, n. 2, july 2026. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1337>. Дата доступа: 20 aug. 2026
Раздел
ИТ-образование: методология, методическое обеспечение