ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ОПЕРАЦИИ JOIN СРЕДСТВАМИ ТЕХНОЛОГИИ CUDA
Abstract
В работе рассматривается метод параллельной реализации операции Join. Для решения проблемы используется принцип симметричного горизонтального распределения данных и многоядерные графические процессоры с использованием технологии CUDA. Приведены результаты эксперимента, который показал преимущество представленного подхода.
References
2. Bakkum P., Skadron K. Accelerating SQL database operations on a GPU with CUDA. – Proceedings of the 3rd Workshop on GeneralPurpose Computation on Graphics Processing Units. ACM, 2010. – pp. 94–103.
3. Н.А. Левин, В.И. Мунерман Модели обработки больших объемов данных в системах массового параллелизма. – М.:Системы высокой доступности, 1, 2013, v. 9. – с. 35-43.
4. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. – М.: Мир, 1979. – 536 с.
5. В.И.Мунерман В.И.Мунерман Параллельная реализация операции слияния нестрого упорядоченных файлов. Смоленский государственный университет.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Publication policy of the journal is based on traditional ethical principles of the Russian scientific periodicals and is built in terms of ethical norms of editors and publishers work stated in Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors and Code of Conduct for Journal Publishers, developed by the Committee on Publication Ethics (COPE). In the course of publishing editorial board of the journal is led by international rules for copyright protection, statutory regulations of the Russian Federation as well as international standards of publishing.
Authors publishing articles in this journal agree to the following: They retain copyright and grant the journal right of first publication of the work, which is automatically licensed under the Creative Commons Attribution License (CC BY license). Users can use, reuse and build upon the material published in this journal provided that such uses are fully attributed.