ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ОПЕРАЦИИ JOIN СРЕДСТВАМИ ТЕХНОЛОГИИ CUDA

  • Александр Александрович Надэлин Смоленский государственныий университет

Аннотация

В работе рассматривается метод параллельной реализации операции Join. Для решения проблемы используется принцип симметричного горизонтального распределения данных и многоядерные графические процессоры с использованием технологии CUDA. Приведены результаты эксперимента, который показал преимущество представленного подхода.

Сведения об авторе

Александр Александрович Надэлин, Смоленский государственныий университет

магистрант

Литература

1. Боресков А. В., Предисл.: Садовничий В. А. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модельCUDA: Учебное пособие. – Издательство Московского университета, 2012. – 336 стр., ISBN: 978-5-211-06340-2.
2. Bakkum P., Skadron K. Accelerating SQL database operations on a GPU with CUDA. – Proceedings of the 3rd Workshop on GeneralPurpose Computation on Graphics Processing Units. ACM, 2010. – pp. 94–103.
3. Н.А. Левин, В.И. Мунерман Модели обработки больших объемов данных в системах массового параллелизма. – М.:Системы высокой доступности, 1, 2013, v. 9. – с. 35-43.
4. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. – М.: Мир, 1979. – 536 с.
5. В.И.Мунерман В.И.Мунерман Параллельная реализация операции слияния нестрого упорядоченных файлов. Смоленский государственный университет.
Опубликована
2016-11-26
Как цитировать
НАДЭЛИН, Александр Александрович. ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ОПЕРАЦИИ JOIN СРЕДСТВАМИ ТЕХНОЛОГИИ CUDA. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 12, n. 2, p. 91-95, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/34>. Дата доступа: 22 jan. 2022
Раздел
Параллельное и распределенное программирование, грид-технологии