ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЕГИОНА

Аннотация

Рассмотрены нечеткие методы исследования геоинформационного пространства как системы систем. Обсуждаются области применения цифровых специализированных план-схем, как нечетких проекций геоинформационного пространства. В процессе изложения материалов исследования сформулирована и обоснована необходимость формирования единого геоинформационного пространства (ЕГИП) на принципах геоинтероперабельности. Оценивались источники и инструменты получения исходных данных. Рассматривались компоненты механизма информационного взаимовлияния географических, экономических и социальных характеристик регионов. Обоснованы принципы использования концепции когнитивного пространства для описания ЕГИП в рамках проекта СМАРТ (Спутниковый Мониторинг Аграрного Развития Территорий). Рассмотрена проблема проявления различного вида неопределенностей на основных уровнях получения и обработки информации. Показано, что для каждого вида неопределенности необходимо осуществить: поиск соответствующего математического описания и представления конкретного типа неопределенности; выбор математического аппарата, с помощью которого можно управлять (настраивать параметры) моделью с выбранной неопределенностью; существование эффективного способа измерения реальной неопределенности в любой анализируемой ситуации; разработку методологии формирования адекватных моделей для реальных объектов и процессов мониторинга, чтобы выбрать показатели неопределенности, которые можно вычислить. Показано, что пространственно-распределенная информация, получаемая, в том числе и с помощью дистанционного зондирования Земли составляет три большие группы: семантическую, метрическую и топологическую. Структурированная совокупность этих групп информации о конкретной территории, представленной в форме, пригодной для автоматизированной обработки, образует цифровую модель местности. В основе такой модели заложена способность одной группы информации (как сложной системы) использовать части другой группы, то есть способность взаимно использовать информацию в каждой из этих групп (систем).    Иначе говоря, речь идет о геоинтероперабельности, которая используется в рамках исследования модели  ЕГИП, в процессе формирования цифровых план-схем для получения дополнительной информации об объектах, включаемых в результирующий информационный продукт.

Сведения об авторе

Алексей Сергеевич Каратаев, Сургутский государственный университет

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой финансов, денежного обращения и кредита

Литература

[1] Lupyan E., Masurov A.A., Nasirov R.R., Proshin A., Flitman E., Krasheninnikova Y. Technologies for build-ing remote monitoring information systems. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kos-mosa. 2011; 8(1):26-43. Available at: http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=820&lang=eng (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[2] Akperov I.G., Kramarov S.O., Lukasevich V.I., Povh V.I., Khramov V.V., Radchevskij A.N. Sposob formirovaniya cifrovoj plan-skhemy obektov selskohozyajstvennogo naznacheniya i sistema dlya ego realizacii [Method of forming a digital plan schema objects for agricultural purposes and the system for its realization]. Pa-tent RF, no. 2612326, 2017.
[3] Akperov I.G., Kramarov S.O., Khramov V.V., Mitjasova O.Y., Povh V.I. Sposob identifikacii pro-tyazhennyh ob"ektov zemnoj poverhnosti [Method of identification of extended objects of the Earth's surface]. Patent RF, no. 2640331, 2017.
[4] Khramov V.V., Barannik A.A., Palyenko A.V., Nasonov A.S., Khramov S.V., Zherebilo D.S. Ustrojstvo dlya otslezhivaniya konturov dvumernykh obektov [Device to track the paths of two-dimensional objects]. Patent RF, no. № 2104580, 1998.
[5] Khramov V.V., Goncharov V.V. Ustrojstvo dlya otslezhivaniya konturov dvumernykh obektov [Device to track the paths of two-dimensional objects]. Patent RF, no. 2050594, 1995.
[6] Mitjasova O.Y., Akperov I.G., Kramarov S.O., Khramov V.V. Sistema analiza kosmicheskih snimkov (SAKS) [Space images analysis system]. Program on computer, no. RU 2017615097, 2017.
[7] Povh V.I., Loschilin A.A., Khalturin A.G. and others. Cifrovaya geoehkonomicheskaya sistema uprav-leniya selhozproizvodstvom (AIS “Hozyain”) [Digital geo-ecological farming control system]. Program on comput-er, no. RU 2018614994, 2018.
[8] Gurevich L. Cognitive space of metacommunication. Irkutsk: IGLU, 2009. 372 р. (In Russian)
[9] Dulin S.K., Rozenberg I.N. The development of methodological foundations and concepts of Geoinfor-matics. Sistemy i sredstva informatiki = Systems and means of Informatics. 2006; 16(3):201-256. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=13060522 (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[10] Cvetkov V. Informatization, innovation processes and geo-information technologies. Izvestiia vysshikh uchebnykh zavedenii. Geodeziia i aerofotos"emka = Proceedings of higher educational institutions. Geodesy and aerial photography. 2006; 4:112-118. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=25115047 (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[11] Kramarov S., Povkh V., Litvinova I. The pilot project SMART (Satellite Monitoring Agricultural Devel-opment of the territory). Intellektual'nye resursy – regional'nomu razvitiyu. 2014; 1:69-72. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=25727840 (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[12] Kramarov S., Temkin I., Khramov V. The principles of formation of united geo-informational space based on fuzzy triangulation. Procedia Computer Science. 2017; 120:835-843. DOI: 10.1016/j.procs.2017.11.315
[13] Akperov I., Khramov V., Lukascevich V., Mittjasova O. Fuzzy methods and algorithms in data mining and formation of digital plan-schemes in earth remote sensing. Procedia Computer Science. 2017; 120:120-125. DOI: 10.1016/j.procs.2017.11.218
[14] Kramarov S.O., Khramov V.V., Sakharova L.V., Mitjasova O.Yu. Analysis the prospects for applying the concept of geo-information space based on fuzzy methods and algorithms of data processing satellite monitoring. Proceedings of the XIV all-Russian open Conference "Modern problems of remote sensing of the Earth from outer space". Moscow: IKI, pp. 97, 2017. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=32863380 (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[15] Rozenberg I.N., Dulin S.K. On the ontological status of the visualized geodata. Proceedings of the Fifth Scientific and Technical Conference with International Participation "Intelligent control systems in railway transport. Computer and Mathematical Modeling " ISUZHT-2016 (Moscow, November 17- 18, 2016). M.: OJSC "NIIAS", pp. 139-143, 2016. (In Russian)
[16] Bateman J., Borgo S., Luettich K., Masolo C., Mossakowski T. Ontological Modularity and Spatial Diver-sity. Spatial cognition and computation. 2007; 7(1):97-128. DOI: 10.1080/13875860701337991
[17] Lindenbaum T.M., Sakharova L.V., Khramov V.V. Management of complex multivariate systems based on fuzzy analog controllers. Proceedings of the Russia Scientific Conference «The development of modern sci-ence» (Science-2017). Rostov-on-Don: RSTU, pp. 65-69, 2017. (In Russian)
[18] Shumilova V.M., Karatayev A.S. Information model of an assessment of financial risks. Modern prob-lems of science and education. 2012; 5:243. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=18319142 (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[19] Karatayev A.S., Karatayeva G.E. The position and role of the analysis in tax control of major taxpayers. Economic sciences. 2010; 6(67):166-172. Available at: http://ecsn.ru/articles/details/4283 (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[20] Karatayev A.S. Tax the capacity of the largest taxpayer and its evaluation: theory and practice. Yosh-kar-Ola: String, 2010. 260 p. (In Russian)
[21] Chernova S.V., Karatayev A.S. Public private partnership as the alternative way to finance the goal-oriented programs: problems and perspectives of development. Modern problems of science and education. 2012; 3:273. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=17822513 (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[22] Bezuevskaja V.V., Groshev A.R., Karatayev A.S., Karatayeva G.E., Pelihov N.V. Project management in the system of contextual links University-region. Surgut: SurGU, 2017. 179 p. (In Russian)
[23] Karataev A.S. Tax load and it’s dependence on the industry special features. Economic sciences. 2010; 6(67):127-131. Available at: http://ecsn.ru/articles/details/4275 (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[24] Karataev A.S. The largest tax payer`s instrumentation of calculating taxable capacity`s values. Vektor Nauki of Togliatti State University. 2010; 4(14):226-230. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=17017679 (accessed 16.04.2018). (In Russian)
[25] Zadeh L.A. Toward a Theory of Fuzzy Information Granulation and its Centrality in Human Reasoning and Fuzzy Logic. Fuzzy Sets and Systems. 1997; 90(2):111-127. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00077-8
[26] Kramarov S.O., Sakhorova L.V., Khramov V.V. Soft Computing in management: management of com-plex multivariate systems based on fuzzy analog controllers. Scientific bulletin of the Southern Institute of Man-agement. 2017; 3:42-51. (In Russian) DOI: 10.31775/2305-3100-2017-3-42-51
[27] ISO/IEC/IEEE 15288:2015(E) Systems and software engineering – System life cycle processes.
Опубликована
2018-06-30
Как цитировать
КАРАТАЕВ, Алексей Сергеевич. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЕГИОНА. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 14, n. 2, p. 487-492, june 2018. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/401>. Дата доступа: 17 dec. 2018 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.14.201802.487-492.
Раздел
Когнитивно-информационные технологии в цифровой экономике