ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ПРЕДИКТОРЫ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ, АНАЛИЗ, ОПИСАНИЕ, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Аннотация

Сложившаяся политическая обстановка в мире, резкое обострение экономического и геополитического давления со стороны западных стран требуют проработки подходов к обеспечению психологически безопасного поведения пользователей в информационном пространстве. Именно поэтому данная работа посвящена анализу комплекса социально-психологических предикторов, характеризующих поведение пользователей в Интернет-пространстве, а также многофакторному анализу внешней и внутренней среды пользователя с целью формирования возможностей положительного влияния в случаях выявления негативных личностных тенденций. В статье помимо актуальности исследования указано современное состояние дел в данной области, представлен план работ, включающий конкретизацию цели, а также имеющегося информационного и программно-аппаратного обеспечения. В исследовании планируется: определение комплекса психологических предикторов, характеризующих поведение людей в социальной сети; системно-комплексный, многофакторный анализ внешней и внутренней среды пользователя социальной сети; исследование динамики изменений поведения пользователей с целью выявления периодов, характерных негативным личностным тенденциям, и определения их связанности с влиянием метеорологических условий, сезонности и выявленных случаев оказания деструктивного воздействия на пользователя в социальной сети; определение подверженности влиянию пользователей социальной сети в зависимости от факторов их внутренней и внешней среды. Планируется, что результаты исследования обеспечат возможность оказания точечного положительного воздействия на кластеры пользователей, соответствующие типам темперамента и периодам, характерным или нехарактерным их негативным личностным тенденциям, в том числе выявленным в случаях деструктивного воздействия на пользователя в социальной сети, а также в зависимости от личной переносимости различных метеорологических условий и сезонности, что в совокупности способствует психологически безопасному поведению человека в информационном пространстве.

Сведения об авторах

Александр Сергеевич Сигов, МИРЭА – Российский технологический университет

академик РАН, доктор физико-математических наук, профессор, президент 

Валентина Валентиновна Баранюк, МИРЭА – Российский технологический университет

кандидат технических наук,  старший научный сотрудник междисциплинарной научно-инновационной лаборатории Информационной бионики и моделирования, доцент кафедры интеллектуальных технологий и систем

Валентин Викторович Нечаев, МИРЭА – Российский технологический университет

кандидат технических наук, профессор, профессор кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения

Ольга Сергеевна Крылова, МИРЭА – Российский технологический университет

старший преподаватель

Литература

[1] Mursaliyeva G. Death groups (18+). Novaya Gazeta. 2016; 51:2-5. Available at: http://novayagazeta.ru/articles/2016/05/16/68604-gruppy-smerti-18 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[2] Milkus A. Novye «Gruppy smerti» v internete: «Sinie kity» provociruyut detej na samoubijstva. Komsomol'skaya pravda. 2017. February 11. Available at: https://www.irk.kp.ru/daily/26642.7/3660934/ (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[3] Ostorozhno: «Sinij kit»! Part 1. Muzhskoe / ZHenskoe. Pervyj kanal. 2017. March 2. Available at: https://www.1tv.ru/shows/muzhskoezhenskoe/vypuski/ostorozhno-siniy-kit-chast-1-muzhskoe-zhenskoe-vypusk-ot-02-03-2017 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[4] Cambridge Analytica. Available at: https://cambridgeanalytica.org (accessed 23.07.18).
[5] Matz S.C., Kosinski M., Nave G., Stillwell D.J. Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2017; 114(48):12714-12719. DOI: 10.1073/pnas.1710966114
[6] Nave G., Minxha J., Greenberg D.M., Stillwell D., Rentfrow J. Musical Preferences Predict Personality: Evidence From Active Listening and Facebook Likes. Psychological Science. 2018; 29(7):1145-1158. DOI: 10.1177/0956797618761659
[7] Hui B.P.H., Kogan A. Who helping helps: An event-sampling study of how basic psychological needs moderate the impact of acting prosocially. The Journal of Positive Psychology. 2018; 13(6):563-572. DOI: 10.1080/17439760.2017.1365165
[8] Bryan Cave Leighton Paisner zashchitila interesy Double Data v precedentnom spore protiv social'noj seti «VKontakte» ob ispol'zovanii obshchedostupnyh dannyh v Internete. LAWFIRM.ru. 2018. July 20. Available at: http://www.lawfirm.ru/news/index.php?id=18357 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[9] Posypkina A. Sud zapretil ispol'zovat' dannye pol'zovatelej “VKontakte”. RBC. 2018. January 29. Available at: https://www.rbc.ru/technology_and_media/29/01/2018/5a6f0c2e9a79476c08682b8d (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[10] Krylova (Smirnova) O.S., Vlasov D.A., Shishkov V.V., Alymov A.S., Ishin I.A., Kolesnikov I.E., Petrov A.I. Description of user’s informational image of the social network with considering his psychological characteristic. International Journal of Open Information Technologies. 2018; 6(4):24-37. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=32794814 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[11] Smirnova O., Petrov A., Babiychuk G. Common techniques for social network analysis study. V. Sukhomlin, E. Zubareva, M. Shneps-Shneppe (Eds.) Proceedings of the XI International Scientific-Practical Conference “Modern Information Technologies and IT-Education” (SITITO 2016). Moscow, Russia, November 25-26. 2016. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 1761. Pp. 262-269. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-1761/paper34.pdf (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[12] Baranjuk V.V., Desyatkova A.D., Smirnova O.S. On approaches to the definition of psycho-emotional characteristics of the information image of social networks users. International Journal of Open Information Technologies. 2016; 4(8):61–65. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=26404468 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[13] Nechaev V.V., Dar'in A.V. Chelovek: individual'nye i personal'nye informacionnye resursy (Konceptual'noe model'noe predstavlenie). Proceedings International Scientific Conference “The problem of ideality in science”. M., 2001, pp. 121-149. (In Russian)
[14] Shmeleva D.V., Chumak B.B. Methodology of inspection of hypotheses on interrelation of parameters of archive meteorological information with the method of correlation analysis. Russian Science in the Modern World. M., Aktual'nost'.RF, 2017, pp. 130-132. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=30692599 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[15] Smirnova O.S. Risk estimation for Vk.com accounts exposed to suicide-themed quests. Modern Information Technologies and IT-Education. 2017; 13(3):53-60. (In Russian) DOI: 10.25559/SITITO.2017.3.382
[16] Petrov A.I., Smirnova O.S., Chumak B.B. An analysis of the content of a social network as exemplified in a suicide themed quest game, aimed at the children and adolescents. International Journal of Open Information Technologies. 2017; 5(6):16-19. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=29366951 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[17] Alymov A.S., Krylova (Smirnova) O.S. Designing a system for determining the risk group of accounts that are affected by a suicidal quest game. International Journal of Open Information Technologies. 2017; 5(12):39-48. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=30739222 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[18] Smirnova O.S., Shishkov V.V. Graph approach in drawing up the characteristics of a social object. International Journal of Open Information Technologies. 2017; 5(6):12-15. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=29366950 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[19] Alymov A.S., Baranjuk V.V., Smirnova O.S. Detection of bot programs that mimic the behavior of people in the social network "Vkontakte". International Journal of Open Information Technologies. 2016; 4(8):55-60. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=26404467 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[20] Kolesnikov I.E., Smirnova O.S. The main issues of developing a module for determining special symbols on social network pictures. Problemy sovremennoj nauki i obrazovaniya. 2017; 24(106):8-12. Available at: : https://elibrary.ru/item.asp?id=29373302 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[21] Krylova (Smirnova) O.S., Baranjuk V.V., Ishin I.A. The Analysis of user''s audio and video collections of the social network for description of the user''s information image. International Journal of Open Information Technologies. 2017; 5(12):30-38. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=30739221 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[22] Smirnova O.S., Shishkov V.V. The choice of the topology of neural networks and their use for the classification of small texts. International Journal of Open Information Technologies. 2016; 4(8):50-54. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=26404466 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
[23] Petrov A.I., Valitov G.M., Torhov A.E., Chumak B.B. ROLAP_Mining system based on free software. Nauchnyj al'manah = Science Almanac. 2017; 5-3(31):109-112. (In Russian) DOI: 10.17117/na.2017.05.03.109
[24] Petrov A.I. Proverka gipotez o povedenii pol'zovateleĭ social'noĭ seti s ispol'zovaniem ROLAP-Mining sistemy. Science and education today. 2018; 1(24):15-20. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=32284991 (accessed 23.07.2018). (In Russian)
Опубликована
2018-09-30
Как цитировать
СИГОВ, Александр Сергеевич et al. ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ПРЕДИКТОРЫ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 14, n. 3, p. 663-671, sep. 2018. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/433>. Дата доступа: 02 oct. 2022 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.14.201803.663-671.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)