ПОТЕНЦИАЛ WOLFRAM-ТЕХНОЛОГИЙ В ИССЛЕДОВАНИИ ТЕОРЕТИКО-ИГРОВЫХ МОДЕЛЕЙ
Аннотация
В рамках данной статьи рассмотрены дидактический, прикладной и исследовательский потенциалы технологий современной базы знаний и набора вычислительных алгоритмов Wolfram в исследовании теоретико-игровых моделей, имеющих особое значение в прикладной математической подготовке студентов экономического бакалавриата в РЭУ им. Г. В. Плеханова. Представлены рекомендации по использованию Wolfram-технологий в процессе исследования теоретико-игровых моделей социально-экономических ситуаций, характеризующихся антагонизмом. Идеи, изложенные в статье, могут быть использованы в процессе проектирования профессионально значимых учебных дисциплин, таких как «Теория игр», «Теория принятия решений», «Исследование операций в экономике». В центре внимания статьи вопросы в области теории игр – сравнительно молодой науки. Её методы и модели, разработка которых была начата около пятидесяти лет назад, оказались востребованными при анализе социально-экономических ситуаций с учетом особенностей информационной среды принятия решений. К настоящему времени теоретико-игровые модели, являясь специальными моделями исследования операций, предоставили достаточно много полезной информации для практики принятия решений. В статье отмечается, что применение основных вопросов теоретико-игрового моделирования возможно во различных областях деятельности, в частности, в бизнесе, финансах, политике и спорте, а также в повседневном бытовом взаимодействии и принятии каждодневных решений. В процессе развития прикладной математической подготовки бакалавра экономики в РЭУ им. Г. В. Плеханова мы столкнулись с необходимостью формулирования наиболее важных концепций теории игр на понятном студенту бакалавриата языке и спроектировали учебный процесс с учётом минимизации теоретических рассуждений и замены их на количественный анализ социально-экономических ситуаций. Существенную роль в усилении прикладной профессиональной направленности математической подготовки мы отводим современным информационным технологиям. В частности, в контексте развития представлений о теоретико-игровом моделировании особый интерес представляет современная база знаний и набор вычислительных алгоритмов WolframAlpha.
Литература
[2] Dixit A.K., Skeath S., Reiley D.H. Games of Strategy. 4th Ed. W. W. Norton & Company; 2014. 755 p. (In Eng.)
[3] Vlasov D.A., Sinchukov A.V. Game Theory: Philosophical And Methodological Features. Proceedings of the VI International Conference Mathematical education in school and university (MATHEDU-2016). Kazan, 2016. p. 123-127. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=29176655 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[4] Vlasov D.A., Sinchukov A.V. The Game Theory in the System of Applied Mathematical Training of the Bachelor of Economy. Yaroslavl Pedagogical Bulletin. 2017; 3:112-116. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=29452477 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[5] Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M. Risk Analysis in Economy. M.: Economy, 2010. 318 p. (In Russ.)
[6] Bykanova O.A., Filippova N.V. Economic thinking and financial literacy as constituent elements of the core orientation of school mathematics for applicants and students in summer practice in an economic university. Problems and prospects for the development of education. Perm: Merkurij, 2015. p. 249-251. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=23359246 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[7] Likhachev G. G., Sukhorukova I.V. Computer modeling and software for economic and social problems. Economic Analysis: Theory and Practice. 2003; 5(8):60-62. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=9448297 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[8] Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M. Simulation Methods for Assessing The Effectiveness Of Participation In The Mutual Insurance. Ekonomika prirodopol’zovaniya = Environmental Economics. 2016; 6:4-17. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=27341225 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[9] Mastyaeva I.N., Goremykina G.I., Semenikhina O.N. Metody optimal'nykh resheniy [Methods of optimal solutions]. M.: KURS, NITs INFRA-M, 2016. 384 p. (In Russ.)
[10] Sedova N.A., Sedov V.A. Methods for assessing the quality of the solutions. South-Siberian Scientific Bulletin. 2012; 1(1):88-91. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=17833126 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[11] Tikhomirov N.P., Saburov E.F., Sidorov M.A. Metody sotsial’no-ekonomicheskogo prognozirovaniya [Methods of social and economic forecasting]. Moscow: MGOU, 2005. 668 p. (In Russ.)
[12] Bahtina O.I., Monakhov V.M. The formation of a new perspective on informatization and scientific and technological development of the modern theory of training. The Moscow University Bulletin. Series 20. Pedagogical Education. 2018; 2:60-77. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=32833385 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[13] Monakhov V.M., Silchenko A.P., Tikhomirov S.A. Genesis and Function of Professional Pedagogical Activity in Terms of IEE. Yaroslavl Pedagogical Bulletin. 2017; 6:112-122. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=30798381 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[14] Mohammaditabar D., Ghodsypour S.H., Hafezalkotob A. A game theoretic analysis in capacity-constrained supplier-selection and cooperation by considering the total supply chain inventory costs. International Journal of Production Economics. 2016; 181(A):87-97. (In Eng.) DOI: 10.1016/j.ijpe.2015.11.016
[15] Zibaei Z., Hafezalkotob A., Ghashami S.S. Cooperative vehicle routing problem: an opportunity for cost saving. Journal of Industrial Engineering International. 2016; 12(3):271-286. (In Eng.) DOI: 10.1007/s40092-016-0142-1
[16] Farooqui A.D., Niazi M.A. Game theory models for communication between agents: a review. Complex Adaptive Systems Modeling. 2016; 4(1):1-13. (In Eng.) DOI: 10.1186/s40294-016-0026-7
[17] Riensch R.M., Whitney P.D. Combining modeling and gaming for predictive analytics. Security Informatics. 2012; 1(11):1-7. (In Eng.) DOI: 10.1186/2190-8532-1-11
[18] Seele P. Envisioning the digital sustainability panopticon: a thought experiment of how big data may help advancing sustainability in the digital age. Sustainability Science. 2016; 11(5):845-854. (In Eng.) DOI: 10.1007/s11625-016-0381-5
[19] Seele P. Predictive Sustainability Control: A review assessing the potential to transfer big data driven ‘predictive policing’ to corporate sustainability management. Journal of Cleaner Production. 2017; 153:673-686. (In Eng.) DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.10.175
[20] Afflerbach P., Bolsinger M., Röglinger M. An economic decision model for determining the appropriate level of business process standardization. Business Research. 2016; 9(2):335-375. (In Eng.) DOI: 10.1007/s40685-016-0035-6
[21] Hausman D.M. «Testing» game theory. Journal of Economic Methodology. 2005; 12(2):211-223. (In Eng.) DOI: 10.1080/13501780500086065
[22] Karasev P.A., Caikovskaya L.A. Improvement of higher education programs in the context of modern market requirements of educational services and professional communities. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2017; 3(2.):3-9. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=29007155 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[23] Kulapov M.N., Varfolomeev V.P., Karasev P.A. Technological aspects of the control theory innovative processes: system analysis and approaches to modeling. Drukerovskij vestnik. 2018; 3(23):82-100. (In Russ.) DOI: 10.17213/2312-6469-2018-3-82-100
[24] Mukhanov S.A., Mukhanova A.A., Nizhnikov A.I. The Use of Information Technologies for the Individualization of Teaching Mathematics on the Example of the Theme: "Differential Equations". Vestnik of Moscow City University. Series "Informatics and Informatization of Education". 2018; 1(43):72-77. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=32808941 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
[25] Kiselеvа I.A., Simonovich N.E. Problems self person in modern conditions innovation. National Interests: Priorities and Security. 2014; 10(6):53-56. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=21154369 (accessed 15.10.2018). (In Russ.)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
