Сетевой анализ распространения информации в группе школьников
Аннотация
В данной публикации представлены результаты исследования скорости распространения информации в группе школьников. Исследование выполнено методом сетевого анализа. Цель исследования – моделирование и анализ социальной структуры сообщества школьников и скорости распространения информации. Также ставились задачи получения ответов на следующие вопросы: насколько отличаются сетевые характеристики группы школьников от случайного графа; подчиняется ли устройство сети дружеских взаимосвязей внутри коллектива общим сетевым законам; каковы ключевые отличия распространения информации в графе, построенном на примере группы школьников, от распространения ее в случайном графе. Случайный граф с аналогичными базовыми параметрами был специально построен в целях данного исследования. Работа предваряется развернутым анализом исследований в области сетевого анализа, социальных моделей и поведения людей. Далее представлены эмпирические данные, которые собраны специально в целях проведения данного исследования. Объяснено, как и для чего нами получены данные сведения. В основной части исследования отражено то, что на базе собранных эмпирических данных, нами построены графы для изучения основных характеристик рассматриваемого сообщества школьников. Анализ включает в себя определение наличия кластеров, расчет и анализ центральности графа группы школьников и его сходства со случайным графом. На основании проведенного эмпирического исследования анализ результатов показал, что информация лучше распространяется (за меньшее число итераций) именно в условиях реальной группы школьников. Напротив, в случайной сети связи распределены более равномерно, что замедляет в ней скорость распространения информации. Исследование снабжено необходимыми пояснениями, а также иллюстрирующими графиками и таблицами.
Литература
[2] Huckfeldt R.R., Sprague J. Citizens, Politicsand Social Communication: Information and Influence in an Election Campaign.Cambridge University Press; 1995. (In Eng.)
[3] Elliott M., Golub B., Jackson M.O. FinancialNetworks and Contagion. American Economic Review. 2014; 104(10):3115-53.(In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1257/aer.104.10.3115
[4] Glaeser E.L., Sacerdote B., Scheinkman J.A.Crime and Social Interactions. The Quarterly Journal of Economics. 1996;111(2):507-548. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.2307/2946686
[5] Bearman P.S., Moody J., Stovel K., Thalji L.Social and sexual networks: The national longitudinal study of adolescenthealth. In: Morris M. (ed.) Network Epidemiology: A Handbook for SurveyDesign and Data Collection. New York, NY: Oxford University Press; 2004. p.201-237. (In Eng.)
[6] Rees A. Information Networks in Labor Markets. AmericanEconomic Review. 1966; 56(1/2):559-566. Available at:https://www.jstor.org/stable/pdf/1821319.pdf (accessed 27.01.2020). (In Eng.)
[7] Rees A., Schultz G.P. Workers and Wages in anUrban Labor Market. Chicago: University of Chicago Press; 1970. (In Eng.)
[8] Granovetter M.S. The Strength of Weak Ties. AmericanJournal of Sociology. 1973; 78(6):1360-1380. Available at:https://sociology.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj9501/f/publications/the_strength_of_weak_ties_and_exch_w-gans.pdf(accessed 27.01.2020). (In Eng.)
[9] Granovetter M.S. Economic Action and SocialStructure: The Problem of Embeddedness. American Journal of Sociology.1985; 91(3):481-510. Available at:https://www.jstor.org/stable/2780199?seq=1#metadata_info_tab_contents (accessed27.01.2020). (In Eng.)
[10] Granovetter M.S. Getting aJob: A Study of Contract and Careers. Chicago: University of Chicago Press;1995. (In Eng.)
[11] Topa G. Social Interactions,Local Spillovers and Unemployment. Review of Economic Studies. 2001;68(2):261-295. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1111/1467-937X.00169
[12] Conley T.G., Topa G. Socio‐economic distance and spatial patterns inunemployment. Journal of Applied Econometrics. 2002; 17(4):303-327. (InEng.) DOI: https://doi.org/10.1002/jae.670
[13] Bayer P., Ross S.L.Identifying Individual and Group Effects in the Presence of Sorting: ANeighborhood Effects Application. NBER Working Paper. 2006; 12211. (InEng.) DOI: https://doi.org/10.3386/w12211
[14] Bandiera O., Barankay I.,Rasul I. The Evolution of Cooperative Norms: Evidence from a Natural FieldExperiment. The B.E. Journal of Economic Analysis & Policy. 2006;6(2). (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.2202/1538-0637.1484
[15] Banerjee A., ChandrasekharA.G., Duflo E., Jackson M.O. The Diffusion of Microfinance. Science.2013; 341(6144):1236498. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1126/science.1236498
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
