Сетевой анализ распространения информации в группе школьников

Аннотация

В данной публикации представлены результаты исследования скорости распространения информации в группе школьников. Исследование выполнено методом сетевого анализа. Цель исследования – моделирование и анализ социальной структуры сообщества школьников и скорости распространения информации. Также ставились задачи получения ответов на следующие вопросы: насколько отличаются сетевые характеристики группы школьников от случайного графа; подчиняется ли устройство сети дружеских взаимосвязей внутри коллектива общим сетевым законам; каковы ключевые отличия распространения информации в графе, построенном на примере группы школьников, от распространения ее в случайном графе. Случайный граф с аналогичными базовыми параметрами был специально построен в целях данного исследования. Работа предваряется развернутым анализом исследований в области сетевого анализа, социальных моделей и поведения людей. Далее представлены эмпирические данные, которые собраны специально в целях проведения данного исследования. Объяснено, как и для чего нами получены данные сведения. В основной части исследования отражено то, что на базе собранных эмпирических данных, нами построены графы для изучения основных характеристик рассматриваемого сообщества школьников. Анализ включает в себя определение наличия кластеров, расчет и анализ центральности графа группы школьников и его сходства со случайным графом. На основании проведенного эмпирического исследования анализ результатов показал, что информация лучше распространяется (за меньшее число итераций) именно в условиях реальной группы школьников. Напротив, в случайной сети связи распределены более равномерно, что замедляет в ней скорость распространения информации. Исследование снабжено необходимыми пояснениями, а также иллюстрирующими графиками и таблицами.

Сведения об авторах

Alexei Valerievich Altoukhov, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

инженер, аспирант кафедры экономики инноваций, экономический факультет

Darya Sergeevna Vasianina, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

магистрант экономического факультета

Ekaterina Dmitrievna Vetrova, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

магистрант экономического факультета

Sergey Aleksandrovich Tichtchenko, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

доцент кафедры экономической информатики, экономический факультет, кандидат физико-математических наук

Olga Alexandrovna Klachkova, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

ассистент кафедры математических методов анализа экономики, экономический факультет, кандидат экономических наук

Литература

[1] Tucker C.E. Identifying Formal and InformalInfluence in Technology Adoption with Network Externalities. ManagementScience. 2008; 54(12):2024-2038. (In Eng.) DOI:https://doi.org/10.1287/mnsc.1080.0897
[2] Huckfeldt R.R., Sprague J. Citizens, Politicsand Social Communication: Information and Influence in an Election Campaign.Cambridge University Press; 1995. (In Eng.)
[3] Elliott M., Golub B., Jackson M.O. FinancialNetworks and Contagion. American Economic Review. 2014; 104(10):3115-53.(In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1257/aer.104.10.3115
[4] Glaeser E.L., Sacerdote B., Scheinkman J.A.Crime and Social Interactions. The Quarterly Journal of Economics. 1996;111(2):507-548. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.2307/2946686
[5] Bearman P.S., Moody J., Stovel K., Thalji L.Social and sexual networks: The national longitudinal study of adolescenthealth. In: Morris M. (ed.) Network Epidemiology: A Handbook for SurveyDesign and Data Collection. New York, NY: Oxford University Press; 2004. p.201-237. (In Eng.)
[6] Rees A. Information Networks in Labor Markets. AmericanEconomic Review. 1966; 56(1/2):559-566. Available at:https://www.jstor.org/stable/pdf/1821319.pdf (accessed 27.01.2020). (In Eng.)
[7] Rees A., Schultz G.P. Workers and Wages in anUrban Labor Market. Chicago: University of Chicago Press; 1970. (In Eng.)
[8] Granovetter M.S. The Strength of Weak Ties. AmericanJournal of Sociology. 1973; 78(6):1360-1380. Available at:https://sociology.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj9501/f/publications/the_strength_of_weak_ties_and_exch_w-gans.pdf(accessed 27.01.2020). (In Eng.)
[9] Granovetter M.S. Economic Action and SocialStructure: The Problem of Embeddedness. American Journal of Sociology.1985; 91(3):481-510. Available at:https://www.jstor.org/stable/2780199?seq=1#metadata_info_tab_contents (accessed27.01.2020). (In Eng.)
[10] Granovetter M.S. Getting aJob: A Study of Contract and Careers. Chicago: University of Chicago Press;1995. (In Eng.)
[11] Topa G. Social Interactions,Local Spillovers and Unemployment. Review of Economic Studies. 2001;68(2):261-295. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1111/1467-937X.00169
[12] Conley T.G., Topa G. Socio‐economic distance and spatial patterns inunemployment. Journal of Applied Econometrics. 2002; 17(4):303-327. (InEng.) DOI: https://doi.org/10.1002/jae.670
[13] Bayer P., Ross S.L.Identifying Individual and Group Effects in the Presence of Sorting: ANeighborhood Effects Application. NBER Working Paper. 2006; 12211. (InEng.) DOI: https://doi.org/10.3386/w12211
[14] Bandiera O., Barankay I.,Rasul I. The Evolution of Cooperative Norms: Evidence from a Natural FieldExperiment. The B.E. Journal of Economic Analysis & Policy. 2006;6(2). (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.2202/1538-0637.1484
[15] Banerjee A., ChandrasekharA.G., Duflo E., Jackson M.O. The Diffusion of Microfinance. Science.2013; 341(6144):1236498. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1126/science.1236498
Опубликована
2020-05-25
Как цитировать
ALTOUKHOV, Alexei Valerievich et al. Сетевой анализ распространения информации в группе школьников. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 16, n. 1, p. 171-176, may 2020. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/619>. Дата доступа: 30 oct. 2020
Раздел
ИТ-образование: методология, методическое обеспечение