Сеть проблем как вход в архив документов
Аннотация
Доклад направлен на разработку технологий доступа к хранилищам документов особого вида, так называемым, "персонализированным архивам". Такие архивы собираются владельцем, который обычно является и пользователям, в соответствии со своими профессиональными интересами. Архивы размещаются на персональных компьютерах; в настоящее время наблюдается тенденция к превращению их во вторичный кэш для "больших данных". Доступ к персонализированным архивам имеет свои особенности, отличающие его от доступа к базам данных и Интернету. Пользователь может обращаться к архиву за мгновенной справкой, не готовый точно назвать идентификатор или указать местоположения нужного информационного элемента, но готовый опознать его среди других в некотором пространстве. Если такой доступ рассматривать как поиск, то это поиск объектный. Если архивированы научно-технические публикации, то понимание пользователем, к решению какой проблемы причастна искомая публикация, часто оказывается ведущим при её распознавании. Это наблюдение подводит к идее использовать сеть проблем как остов, вблизи которого располагаются образы документов в пространстве распознавания. Такая сеть рассматривается в контексте инновационных циклов как отображение исследовательской и инженерной активности в интересующей пользователя области техники. Сеть проблем включает в себя процессы инновационного цикла, соответствующие технические артефакты, сами проблемы, их решения и элементы процесса решения. Предложены приёмы для реализации моделей сетей проблем в редакторе графов Gephi. Получаемое визуальное представление может применяться для когнитивного анализа и обзора научно-технических документов в конкретной научно-технической области.
Литература
[2] Ma D., Chen Y., Chang K.C.-C., Du X., Xu Ch., Chang Y. Leveraging Fine-Grained Wikipedia Categories for Entity Search. In: Proceedings of the 2018 World Wide Web Conference (WWW '18). International World Wide Web Conferences Steering Committee, Republic and Canton of Geneva, CHE; 2018. p. 1623-1632. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1145/3178876.3186074
[3] Torres-Tramón P., Timilsina M., Hayes C. A Diffusion-Based Method for Entity Search. In: 2019 IEEE 13th International Conference on Semantic Computing (ICSC). Newport Beach, CA, USA; 2019. p. 16-23. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ICOSC.2019.8665601
[4] Shen J., Xiao J., He X., Shang J., Sinha S., Han J. Entity Set Search of Scientific Literature: An Unsupervised Ranking Approach. In: The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval (SIGIR '18). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA; 2018. p. 565-574. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1145/3209978.3210055
[5] Ivanisenko T.V., Saik O.V., Demenkov P.S., Ivanisenko N.V., Savostianov A.N., Ivanisenko V.A. ANDDigest: a new web-based module of ANDSystem for the search of knowledge in the scientific literature. BMC Bioinformatics. 2020; 21(Suppl 11):228. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1186/s12859-020-03557-8
[6] Nguyen D.Q., Vu T., Nguyen T.D., Nguyen Dt.Q., Phung D. A Capsule Network-based Embedding Model for Knowledge Graph Completion and Search Personalization. In: Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. Association for Computational Linguistics, Minneapolis, Minnesota. 2019; 1:2180-2189. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.18653/v1/N19-1226
[7] Hasibi F., Balog K., Garigliotti D., Zhang S. Nordlys: A Toolkit for Entity-Oriented and Semantic Search. In: Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA; 2017. p. 1289-1292. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1145/3077136.3084149
[8] Tushkanova O., Samoylov V. Knowledge Net: Model and System for Accumulation, Representation, and Use of Knowledge. IFAC-PapersOnLine. 2019; 52(13):1150-1155. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.351
[9] Veličković P., Casanova A., Lio P., Cucurull G., Romero A., Bengio Y. Graph Attention Networks. In: 6th International Conference on Learning Representations, ICLR 2018 - Conference Track Proceedings. Vancouver Convention Center, Vancouver, Canada; 2018. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.17863/CAM.48429
[10] Siew, C.S.Q., Wulff D.U., Beckage N.M., Kenett Y.N. Cognitive Network Science: A Review of Research on Cognition through the Lens of Network Representations, Processes, and Dynamics. Complexity. 2019; 2019:2108423. 24 p. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1155/2019/2108423
[11] Yang C., Gan L., Wang Z., Shen J., Xiao J., Han J. Query-Specific Knowledge Summarization with Entity Evolutionary Networks. In: Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA; 2019. p. 2121-2124. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1145/3357384.3358068
[12] Novikov A.M., Novikov D.A. Research Methodology: From Philosophy of Science to Research Design. CRC Press, London; 2013. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1201/b14562
[13] Mironov V.V., Gusarenco A.S., Tuguzbaev G.A. Situation-Oriented Databases: The Formation of Personalized Graphic Documents for Educational Design Support. Modeling, Optimization and Information Technology. 2020; 8(2):19-20. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.26102/2310-6018/2020.29.2.013
[14] Song T., Becker K. Expert vs. novice: Problem decomposition/recomposition in engineering design. In: 2014 International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL). Dubai, United Arab Emirates; 2014. p. 181-190. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ICL.2014.7017768
[15] Barinova V.A., Zemtsov S.P. Innovation Cycle as a Basic Model of the Dynamics and Organization of Innovative Activity. Vestnik Instituta Ekonomiki Rossiyskoy akademii nauk = The Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. 2016; (1):117-127. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25463313 (accessed 06.09.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[16] Schindler D., Yordanova K., Krüger F. An annotation scheme for references to research artefacts in scientific publications. In: 2019 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops). Kyoto, Japan; 2019. p. 52-57. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/PERCOMW.2019.8730730
[17] Gagarin A.P. Hypertext Technology for Simulating Networks of Scientific and Engineering Problems. Uspekhi sovremennoi radioelektroniki = Achievements of Modern Radioelectronics. 2011; (1):72-76. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16335721 (accessed 06.09.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[18] Gagarin A.P., Bereznyak T.V. Dynamics of Innovative Processes in the Area of Information Technologies and Approaches to their Simulation. Naukoemkie tekhnologii = Science Intensive Technologies. 2014; 15(1):107-116. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21153987 (accessed 06.09.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[19] Khayrullin R.A. Stages of Innovative Process. Fundamental'nye issledovanija = Fundamental research. 2011; (12-4):809-813. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17567285 (accessed 06.09.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[20] Fernandes J., Ferreira F., Cordeiro F., Graciano Neto V.V., dos Santos R.P. A Conceptual Model for Systems-of-Information Systems. In: 2019 IEEE 20th International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI). Los Angeles, CA, USA; 2019. p. 364-371. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/IRI.2019.00063
[21] Aksnes D.W., Sivertsen G. A Criteria-based Assessment of the Coverage of Scopus and Web of Science. Journal of Data and Information Science. 2019; 4(1):1-21. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.2478/jdis-2019-0001
[22] Hoppe A., Hagen J., Holzmann H., Kniesel G., Ewerth R. An Analytics Tool for Exploring Scientific Software and Related Publications. In: Méndez E., Crestani F., Ribeiro C., David G., Lopes J. (ed.) Digital Libraries for Open Knowledge. TPDL 2018. Lecture Notes in Computer Science. 2018; 11057:299-303. Springer, Cham. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-00066-0_27
[23] Nazar N., Hu Y., Jiang H. Summarizing Software Artifacts: A Literature Review. Journal of Computer Science and Technology. 2016; 31(5):883-909. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1007/s11390-016-1671-1
[24] Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. 2009; 3(1):361-362. Available at: https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/13937 (accessed 06.09.2020). (In Eng.)
[25] Aryani A., Wang J., Zhang H., Xiang A., Zhou Z., Wang K. Visualising Research Graph using Neo4j and Gephi. Monash University. Preprint. 2017. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.4225/03/58c8e8cc8a1ec
[26] Ait El Mouden Z., Jakimi A., Hajar M. An Algorithm of Conversion Between Relational Data and Graph Schema. In: Rocha Á., Serrhini M. (ed.) Information Systems and Technologies to Support Learning. EMENA-ISTL 2018. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2019; 111:594-602. Springer, Cham. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03577-8_65
[27] Brandes U., Eiglsperger M., Lerner J., Pich C. Graph Markup Language (GraphML). In: Tamassia R. (ed.) Handbook of Graph Drawing and Visualization. CRC Press, Taylor & Francis Group; 2013. p. 517-541. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1201/b15385-19
[28] Zhang H., Yu J.X., Zhang Y., Zhao K., Cheng H. Distributed subgraph counting: a general approach. Proceedings of the VLDB Endowment. 2020; 13(12):2493-2507. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.14778/3407790.3407840
[29] Case D.M., Stylios C.D. Fuzzy Cognitive Map to model project management problems. In: 2016 Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS). El Paso, TX, USA; 2016. p. 1-6. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/NAFIPS.2016.7851612
[30] Cohan A., Ammar W., van Zuylen M., Cady F. Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications. In: Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. Association for Computational Linguistics, Minneapolis, Minnesota. 2019; 1:3586-3596. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.18653/v1/N19-1361
[31] Yuan L., Qin L., Lin X., Chang L., Zhang W. Effective and efficient dynamic graph coloring. Proceedings of the VLDB Endowment. 2017; 11(3):338-351. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.14778/3157794.3157802
[32] Pilyugin V.V., Pasko A.A., Milman I.E. Survey of Approaches to Multidimensional Data Geometrization in the Analysis Using Computer Visualization. Scientific Visualization. 2015; 7(2):21-37. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23817700 (accessed 06.09.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[33] Tselykh A.A., Tselykh A.N., Matveev D.A. Methods and Techniques for Visualizing Arrays of Scientific and Technical Indicators Using Graphs. Modern problems of science and education. 2013; (3):69. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=20909040 (accessed 06.09.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
[34] Apanovich Z.V., Vinokurov P.S., Kislicina T.A. A flexible subsystem of ontology and content of knowledge portals visualization throughout their life cycle. In: Selected Papers of the XII All-Russian Scientific Conference "Digital Libraries: Advanced Methods and Technologies" (RCDL'2010). KFU, Kazan; 2010. p. 265-272. Available at: URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21506199 (accessed 06.09.2020). (In Russ., abstract in Eng.)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
