МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СЕТЯХ

  • Александр Георгиевич Подвесовский Брянский государственный технический университет
  • Оксана Алексеевна Михалева Брянский государственный технический университет
  • Евгений Александрович Козлов Брянский государственный технический университет
  • Андрей Александрович Вершинин Брянский государственный технический университет

Аннотация

Рассмотрены особенности математического моделирования и программной поддержки принятия решений в распределенных экспертных сетях на примере задач группового экспертного оценивания. Приведен обобщенный алгоритм поддержки групповой экспертизы распределенной среде, и предложены принципы математического моделирования его этапов. Рассмотрена архитектура и особенности реализации системы поддержки принятия решений в распределенной среде.

Сведения об авторах

Александр Георгиевич Подвесовский, Брянский государственный технический университет

кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой "Информатика и программное обеспечение"

Оксана Алексеевна Михалева, Брянский государственный технический университет

старший  преподаватель кафедры «Информатика и программное обеспечение» 

Евгений Александрович Козлов, Брянский государственный технический университет

магистрант  факультета  информационных  технологий

Андрей Александрович Вершинин, Брянский государственный технический университет

магистрант  факультета  информационных  технологий

Литература

1. Губанов, Д.А. Сетевая экспертиза / Д.А. Губанов, Н.А. Коргин, Д.А. Новиков, А.Н. Райков. – 2-е изд. – М. : Эгвес, 2011. – 166 с.
2. Гуляницкий , Л.Ф. Один поход к формализации и исследованию задач группового выбора / Л.Ф. Гуляницкий, О.В. Волкович, С.А. Малышко // Кибернетика и системный анализ. – 1994. – №3. – С. 120-127.
3. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. – М.: Дело, 2004. – 400 с.
4. Павлов, А.Н. Информационные технологии для формирования коллективной экспертной оценки / А.Н. Павлов // Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации: материалы науч.-практ. конф. РАГС / Под общ. ред. А.Н. Данчула. – М.: Изд-во РАГС, 2007. – С. 150-159.
5. Павлов, А.Н. Особенности работы с экспертами в вычислительных сетях / А.Н. Павлов // Научно-техническая информация. Серия 1, Организация и методика информационной работы. – 2006. – №7. – С. 14-23.
6. Подвесовский, А.Г. Обобщенный алгоритм определения согласованных групповых кардинальных оценок с учетом компетентности экспертов / А.Г. Подвесовский , О.А. Михалева // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений : труды II междунар. конф. – Уфа: УГАТУ, 2014. – Т. 1. – С. 58-64.
7. Постников, В.М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений // Наука и образование: электрон. науч.-техн. журнал. – 2012. – № 5. URL:http://technomag.edu.ru/doc/360720.html.
8. Райков, А.Н. Сетевая экспертная поддержка решений / А.Н. Райков // Управление большими системами. – 2010. – № 30-1. – С. 758-773.
9. Славин, Б.Б. Облачный сервис интеллектуальной групповой экспертизы. URL: http://www.myshared.ru/slide/260122
10. Славин, Б.Б. Современные экспертные сети / Б.Б. Славин // Открытые системы. – 2014. − №7. – С. 30-33. – URL: http://www.osp.ru/os/2014/07/13042916/.
11. Тоценко, В.Г. Групповые ранжирования с обратной связью с экспертами с учетом их компетентности / В.Г. Тоценко // Проблемы управления и информатики. – 2006. – № 5. – С. 92-99.
12. Тоценко, В.Г. Исследование методов группового экспертного оценивания экспертами, работающими в INTERNET/ В.Г. Тоценко, В.В. Цыганок // Реєстрація, зберігання та оброб. даних. – 2004. – Т. 6. – № 2. – С. 81–87.
13. Тоценко, В.Г. Методы и системы поддержки принятия решений . Алгоритмический аспект / В.Г. Тоценко. – Киев : Наукова думка, 2002– 378 с.
14. Тоценко, В.Г. Об унификации алгоритмов организации экспертиз / В.Г. Тоценко // Проблемы правовой информатизации. – 2006.–№ 2 (12). – С. 96-101.
15. Универсальная сервисная платформа для экспертных исследований UniSample. URL: http://www.slideshare.net/kiselevdb/uni-sample.
16. Экспертные сети и технология посткраудсорсинга. – URL: http://www.starbase.ru.
Опубликована
2016-11-25
Как цитировать
ПОДВЕСОВСКИЙ, Александр Георгиевич et al. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СЕТЯХ. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 12, n. 2, p. 134-146, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/80>. Дата доступа: 04 dec. 2021
Раздел
Когнитивные информационные технологии в системах управления