МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СЕТЯХ

  • Александр Георгиевич Подвесовский Брянский государственный технический университет
  • Оксана Алексеевна Михалева Брянский государственный технический университет
  • Евгений Александрович Козлов Брянский государственный технический университет
  • Андрей Александрович Вершинин Брянский государственный технический университет

Abstract

Рассмотрены особенности математического моделирования и программной поддержки принятия решений в распределенных экспертных сетях на примере задач группового экспертного оценивания. Приведен обобщенный алгоритм поддержки групповой экспертизы распределенной среде, и предложены принципы математического моделирования его этапов. Рассмотрена архитектура и особенности реализации системы поддержки принятия решений в распределенной среде.

Author Biographies

Александр Георгиевич Подвесовский, Брянский государственный технический университет

кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой "Информатика и программное обеспечение"

Оксана Алексеевна Михалева, Брянский государственный технический университет

старший  преподаватель кафедры «Информатика и программное обеспечение» 

Евгений Александрович Козлов, Брянский государственный технический университет

магистрант  факультета  информационных  технологий

Андрей Александрович Вершинин, Брянский государственный технический университет

магистрант  факультета  информационных  технологий

References

1. Губанов, Д.А. Сетевая экспертиза / Д.А. Губанов, Н.А. Коргин, Д.А. Новиков, А.Н. Райков. – 2-е изд. – М. : Эгвес, 2011. – 166 с.
2. Гуляницкий , Л.Ф. Один поход к формализации и исследованию задач группового выбора / Л.Ф. Гуляницкий, О.В. Волкович, С.А. Малышко // Кибернетика и системный анализ. – 1994. – №3. – С. 120-127.
3. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. – М.: Дело, 2004. – 400 с.
4. Павлов, А.Н. Информационные технологии для формирования коллективной экспертной оценки / А.Н. Павлов // Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации: материалы науч.-практ. конф. РАГС / Под общ. ред. А.Н. Данчула. – М.: Изд-во РАГС, 2007. – С. 150-159.
5. Павлов, А.Н. Особенности работы с экспертами в вычислительных сетях / А.Н. Павлов // Научно-техническая информация. Серия 1, Организация и методика информационной работы. – 2006. – №7. – С. 14-23.
6. Подвесовский, А.Г. Обобщенный алгоритм определения согласованных групповых кардинальных оценок с учетом компетентности экспертов / А.Г. Подвесовский , О.А. Михалева // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений : труды II междунар. конф. – Уфа: УГАТУ, 2014. – Т. 1. – С. 58-64.
7. Постников, В.М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений // Наука и образование: электрон. науч.-техн. журнал. – 2012. – № 5. URL:http://technomag.edu.ru/doc/360720.html.
8. Райков, А.Н. Сетевая экспертная поддержка решений / А.Н. Райков // Управление большими системами. – 2010. – № 30-1. – С. 758-773.
9. Славин, Б.Б. Облачный сервис интеллектуальной групповой экспертизы. URL: http://www.myshared.ru/slide/260122
10. Славин, Б.Б. Современные экспертные сети / Б.Б. Славин // Открытые системы. – 2014. − №7. – С. 30-33. – URL: http://www.osp.ru/os/2014/07/13042916/.
11. Тоценко, В.Г. Групповые ранжирования с обратной связью с экспертами с учетом их компетентности / В.Г. Тоценко // Проблемы управления и информатики. – 2006. – № 5. – С. 92-99.
12. Тоценко, В.Г. Исследование методов группового экспертного оценивания экспертами, работающими в INTERNET/ В.Г. Тоценко, В.В. Цыганок // Реєстрація, зберігання та оброб. даних. – 2004. – Т. 6. – № 2. – С. 81–87.
13. Тоценко, В.Г. Методы и системы поддержки принятия решений . Алгоритмический аспект / В.Г. Тоценко. – Киев : Наукова думка, 2002– 378 с.
14. Тоценко, В.Г. Об унификации алгоритмов организации экспертиз / В.Г. Тоценко // Проблемы правовой информатизации. – 2006.–№ 2 (12). – С. 96-101.
15. Универсальная сервисная платформа для экспертных исследований UniSample. URL: http://www.slideshare.net/kiselevdb/uni-sample.
16. Экспертные сети и технология посткраудсорсинга. – URL: http://www.starbase.ru.
Published
2016-11-25
How to Cite
ПОДВЕСОВСКИЙ, Александр Георгиевич et al. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СЕТЯХ. Modern Information Technologies and IT-Education, [S.l.], v. 12, n. 2, p. 134-146, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Available at: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/80>. Date accessed: 22 aug. 2025.
Citation Formats
Issue
Vol 12 No 2 (2016): Современные информационные технологии и ИТ-образование
Section
Cognitive information technologies in control systems
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Publication policy of the journal is based on traditional ethical principles of the Russian scientific periodicals and is built in terms of ethical norms of editors and publishers work stated in Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors and Code of Conduct for Journal Publishers, developed by the Committee on Publication Ethics (COPE). In the course of publishing editorial board of the journal is led by international rules for copyright protection, statutory regulations of the Russian Federation as well as international standards of publishing. 
Authors publishing articles in this journal agree to the following: They retain copyright and grant the journal right of first publication of the work, which is automatically licensed under the Creative Commons Attribution License (CC BY license). Users can use, reuse and build upon the material published in this journal provided that such uses are fully attributed.

Most read articles by the same author(s)