Оценка эффективности последовательного комплексирования сигналов

  • Anton Valerevich Gorin Акционерное общество "Конструкторское бюро приборостроения им. академика А. Г. Шипунова" http://orcid.org/0000-0002-1110-0002

Аннотация

В статье рассмотрено моделирование и оценка эффективности последовательного комплексирования сигналов неравноточных информационных систем, измеряющих истинный сигнал. Сигналы информационных систем моделировались как гармонический сигнал с аддитивным гауссовым шумом, а сам процесс моделирования как последовательность операций: генерация истинного сигнала, измерение его информационной системой, получение от информационной системы сигналов, которые поступают на первый блок комплексирования, и оптимальное комплексирование во втором блоке. Первый блок комплексирования представляет собой алгоритм вычисления весов сигналов информационных систем, которые учитывают и как само качество сигналов (точность измерения истинного сигнала), так и качество самих информационных систем, что обусловлено изначальной неравной точностью последних. Второй блок комплексирования является оптимальным алгоритмом обработки взвешенных в первом блоке сигналов, использующим метод наименьших квадратов для получения итого комлпексированного сигнала. Поскольку процесс измерения величины носит статистический характер, для оценки эффективности было проведено моделирование 1000 реализаций измерения. Моделирования показало эффективность предлагаемого подхода: если точность комплексированного сигнала после первого блока колеблется около 30 %, то выигрыш от использования еще и оптимального комплексирования позволяет повысить выигрыш в среднем до 82.

Сведения об авторе

Anton Valerevich Gorin, Акционерное общество "Конструкторское бюро приборостроения им. академика А. Г. Шипунова"

ведущий инженер-исследователь

Опубликована
2021-12-20
Как цитировать
GORIN, Anton Valerevich. Оценка эффективности последовательного комплексирования сигналов. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 17, n. 4, dec. 2021. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/800>. Дата доступа: 12 aug. 2022
Раздел
Когнитивные информационные технологии в системах управления