СГЛАЖИВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ, ОСНОВАННЫХ НА ПАРЗЕНОВСКОМ ОЦЕНИВАНИИ
Аннотация
Сравниваются методы сглаживания изображений, основанные на использовании парзеновского окна оценивания. Показаны близости сигма-фильтра и билатерального фильтра, а также эффективность алгоритма декомпозиции изображения.
Литература
2. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. 511 с.222
3. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика: Учебное пособие. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2007. -472 с.
4. Lee J.-S. Digital Image Smoothing and the Sigma Filter // Computer Vision, Graphics, Image Processing, 1983, vol. 24, no. 2.pp. 255–269.
5. Чочиа П.А. Обработка и анализ изображений на основе двухмасштабной модели: Препринт ИППИ АН СССР. М.:ВИНИТИ, 1986. – 69 с.
6. Чочиа П.А. Сглаживание изображения при сохранении контуров // Кодирование и обработка изображений. – М.:Наука, 1988, С. 87–98.
7. Tomasi C., Manduchi R. Bilateral filtering for gray and color images // Proc. IEEE 6th Int. Conf. on Computer Vision. –Bombay, India, Jan. 4-7, IEEE, 1998, pp. 839–846.
8. Чочиа П.А. Двухмасштабная модель изображения // Кодирование и обработка изображений. – М.: Наука, 1988, С.69-87.
9. Chochia P.A. Image Enhancement Using Sliding Histograms // Computer Vision Graphics Image Processing, 1988, vol. 44,no. 2, pp. 211-229.
10. Kass M., Solomon J. Smoothed Local Histogram Filters // ACM Transactions on Graphics (Proceedings of ACM SIGGRAPH 2010) Vol. 29, Issue 4, 2010. Article no. 100. DOI: 10.1145/1778765.1778837.
11. Singh M., Ahuja N. Regression based Bandwidth Selection for Segmentation using Parzen Windows // Proc. Ninth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2003), vol.1, pp. 2–9.
12. Nishikawa S., Massa R.J., Mott-Smith J.C. Area Properties of Television Pictures // IEEE Trans. IT–11, 1965, no. 3, pp. 348–352.
13. Журавлев Ю.И., Гуревич И.Б. Распознавание образов и анализ изображений // Искусственный интеллект: в 3-х книгах. Книга 2. Модели и методы: Справочник. М.: Радио и связь, 1990.
14. Mastin G.A. Adaptive Filters for Digital Image Noise Smoothing: An Evaluation // Computer Vision, Graphics, Image Processing, 1985, vol. 31. no. 1. pp. 103–121.
15. Кронрод А.С. О функциях двух переменных // УМН, 1950, т. 5, № 1, С. 24–134.
16. Chochia P.A., Milukova O.P. Comparison of Two-Dimensional Variations in the Context of the Digital Image Complexity Assessment. // Journal of Communications Technology and Electronics, 2015, vol. 60, no. 12. pp. 1432-1440.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
