СГЛАЖИВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ, ОСНОВАННЫХ НА ПАРЗЕНОВСКОМ ОЦЕНИВАНИИ

  • Павел Антонович Чочиа Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН

Abstract

Сравниваются методы сглаживания изображений, основанные на использовании парзеновского окна оценивания. Показаны близости сигма-фильтра и билатерального фильтра, а также эффективность алгоритма декомпозиции изображения.

Author Biography

Павел Антонович Чочиа, Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН

кандидат технических наук, старший научный сотрудник

References

1. Parzen E. On Estimation of a Probability Density Function and Mode // Annals of Mathematical Statistics, 1962, Vol. 33, pp.1065–1076.
2. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. 511 с.222
3. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика: Учебное пособие. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2007. -472 с.
4. Lee J.-S. Digital Image Smoothing and the Sigma Filter // Computer Vision, Graphics, Image Processing, 1983, vol. 24, no. 2.pp. 255–269.
5. Чочиа П.А. Обработка и анализ изображений на основе двухмасштабной модели: Препринт ИППИ АН СССР. М.:ВИНИТИ, 1986. – 69 с.
6. Чочиа П.А. Сглаживание изображения при сохранении контуров // Кодирование и обработка изображений. – М.:Наука, 1988, С. 87–98.
7. Tomasi C., Manduchi R. Bilateral filtering for gray and color images // Proc. IEEE 6th Int. Conf. on Computer Vision. –Bombay, India, Jan. 4-7, IEEE, 1998, pp. 839–846.
8. Чочиа П.А. Двухмасштабная модель изображения // Кодирование и обработка изображений. – М.: Наука, 1988, С.69-87.
9. Chochia P.A. Image Enhancement Using Sliding Histograms // Computer Vision Graphics Image Processing, 1988, vol. 44,no. 2, pp. 211-229.
10. Kass M., Solomon J. Smoothed Local Histogram Filters // ACM Transactions on Graphics (Proceedings of ACM SIGGRAPH 2010) Vol. 29, Issue 4, 2010. Article no. 100. DOI: 10.1145/1778765.1778837.
11. Singh M., Ahuja N. Regression based Bandwidth Selection for Segmentation using Parzen Windows // Proc. Ninth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2003), vol.1, pp. 2–9.
12. Nishikawa S., Massa R.J., Mott-Smith J.C. Area Properties of Television Pictures // IEEE Trans. IT–11, 1965, no. 3, pp. 348–352.
13. Журавлев Ю.И., Гуревич И.Б. Распознавание образов и анализ изображений // Искусственный интеллект: в 3-х книгах. Книга 2. Модели и методы: Справочник. М.: Радио и связь, 1990.
14. Mastin G.A. Adaptive Filters for Digital Image Noise Smoothing: An Evaluation // Computer Vision, Graphics, Image Processing, 1985, vol. 31. no. 1. pp. 103–121.
15. Кронрод А.С. О функциях двух переменных // УМН, 1950, т. 5, № 1, С. 24–134.
16. Chochia P.A., Milukova O.P. Comparison of Two-Dimensional Variations in the Context of the Digital Image Complexity Assessment. // Journal of Communications Technology and Electronics, 2015, vol. 60, no. 12. pp. 1432-1440.
Published
2016-11-25
How to Cite
ЧОЧИА, Павел Антонович. СГЛАЖИВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ, ОСНОВАННЫХ НА ПАРЗЕНОВСКОМ ОЦЕНИВАНИИ. Modern Information Technologies and IT-Education, [S.l.], v. 12, n. 2, p. 216-222, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Available at: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/89>. Date accessed: 26 aug. 2025.
Citation Formats
Issue
Vol 12 No 2 (2016): Современные информационные технологии и ИТ-образование
Section
Big Data and applications
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Publication policy of the journal is based on traditional ethical principles of the Russian scientific periodicals and is built in terms of ethical norms of editors and publishers work stated in Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors and Code of Conduct for Journal Publishers, developed by the Committee on Publication Ethics (COPE). In the course of publishing editorial board of the journal is led by international rules for copyright protection, statutory regulations of the Russian Federation as well as international standards of publishing. 
Authors publishing articles in this journal agree to the following: They retain copyright and grant the journal right of first publication of the work, which is automatically licensed under the Creative Commons Attribution License (CC BY license). Users can use, reuse and build upon the material published in this journal provided that such uses are fully attributed.