СГЛАЖИВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ, ОСНОВАННЫХ НА ПАРЗЕНОВСКОМ ОЦЕНИВАНИИ

  • Павел Антонович Чочиа Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН

Аннотация

Сравниваются методы сглаживания изображений, основанные на использовании парзеновского окна оценивания. Показаны близости сигма-фильтра и билатерального фильтра, а также эффективность алгоритма декомпозиции изображения.

Сведения об авторе

Павел Антонович Чочиа, Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН

кандидат технических наук, старший научный сотрудник

Литература

1. Parzen E. On Estimation of a Probability Density Function and Mode // Annals of Mathematical Statistics, 1962, Vol. 33, pp.1065–1076.
2. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. 511 с.222
3. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика: Учебное пособие. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2007. -472 с.
4. Lee J.-S. Digital Image Smoothing and the Sigma Filter // Computer Vision, Graphics, Image Processing, 1983, vol. 24, no. 2.pp. 255–269.
5. Чочиа П.А. Обработка и анализ изображений на основе двухмасштабной модели: Препринт ИППИ АН СССР. М.:ВИНИТИ, 1986. – 69 с.
6. Чочиа П.А. Сглаживание изображения при сохранении контуров // Кодирование и обработка изображений. – М.:Наука, 1988, С. 87–98.
7. Tomasi C., Manduchi R. Bilateral filtering for gray and color images // Proc. IEEE 6th Int. Conf. on Computer Vision. –Bombay, India, Jan. 4-7, IEEE, 1998, pp. 839–846.
8. Чочиа П.А. Двухмасштабная модель изображения // Кодирование и обработка изображений. – М.: Наука, 1988, С.69-87.
9. Chochia P.A. Image Enhancement Using Sliding Histograms // Computer Vision Graphics Image Processing, 1988, vol. 44,no. 2, pp. 211-229.
10. Kass M., Solomon J. Smoothed Local Histogram Filters // ACM Transactions on Graphics (Proceedings of ACM SIGGRAPH 2010) Vol. 29, Issue 4, 2010. Article no. 100. DOI: 10.1145/1778765.1778837.
11. Singh M., Ahuja N. Regression based Bandwidth Selection for Segmentation using Parzen Windows // Proc. Ninth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2003), vol.1, pp. 2–9.
12. Nishikawa S., Massa R.J., Mott-Smith J.C. Area Properties of Television Pictures // IEEE Trans. IT–11, 1965, no. 3, pp. 348–352.
13. Журавлев Ю.И., Гуревич И.Б. Распознавание образов и анализ изображений // Искусственный интеллект: в 3-х книгах. Книга 2. Модели и методы: Справочник. М.: Радио и связь, 1990.
14. Mastin G.A. Adaptive Filters for Digital Image Noise Smoothing: An Evaluation // Computer Vision, Graphics, Image Processing, 1985, vol. 31. no. 1. pp. 103–121.
15. Кронрод А.С. О функциях двух переменных // УМН, 1950, т. 5, № 1, С. 24–134.
16. Chochia P.A., Milukova O.P. Comparison of Two-Dimensional Variations in the Context of the Digital Image Complexity Assessment. // Journal of Communications Technology and Electronics, 2015, vol. 60, no. 12. pp. 1432-1440.
Опубликована
2016-11-25
Как цитировать
ЧОЧИА, Павел Антонович. СГЛАЖИВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ, ОСНОВАННЫХ НА ПАРЗЕНОВСКОМ ОЦЕНИВАНИИ. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 12, n. 2, p. 216-222, nov. 2016. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/89>. Дата доступа: 03 dec. 2021