Сравнение методов синтеза закона управления движением колесного робота
Аннотация
В современной теории управления одним из наиболее сложных и актуальных вопросов является синтез законов управления для нелинейных систем. Это связано с тем, что в большинстве случаев математическая модель движения объекта управления описывается системой нелинейных дифференциальных уравнений и нет универсальных подходов к синтезу законов управления для таких систем. Как правило выбор того или иного алгоритма управления зависит от множества факторов, в том числе вида системы. В работе исследуется применение различных методов синтеза закона управления движением колесного робота. Целью управления является движение робота в заданное положение, т.е. решение задачи позиционирования. В качестве алгоритмов управления рассматриваются метод линеаризации обратной связью и метод оптимального демпфирования, который впервые был предложен В.И. Зубовым в начале 1960-х годов. Метод линеаризации обратной связью, после приведения нелинейной системы к линейному виду, позволяет построить оптимальное управления путем решения задачи LQR-оптимизации, тогда как метод оптимального демпфирования позволяет получить лишь приближенное решение поставленной задачи оптимального управления, сводя её к задаче параметрической оптимизации. Однако метод линеаризации обратной связью имеет существенные ограничения в использовании. Применение этого метода в отличие от метода оптимального демпфирования возможно лишь для полноприводных систем. Проводится сравнение выбранных подходов к синтезу закона управления. Показано, что выбранные алгоритмы управления обеспечивают достижение поставленной цели управления и гарантируют глобальную асимптотическую устойчивость положения равновесия замкнутой системы. Приведены примеры имитационного моделирования, демонстрирующие корректное функционирование замкнутой системы управления.
Литература
2. Dion J.-M., Commault C., van der Woude J. Generic Properties and Control of Linear Structured Systems. IFAC Proceedings Volumes. 2001;34(13):1-12. https://doi.org/10.1016/S1474-6670(17)38960-7
3. Siddikov I., Khalmatov D., Khushnazarova D. Synthesis of synergetic laws of control of nonlinear dynamic plants. E3S Web of Conferences. 2023;452:06024. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202345206024
4. Hongbo W. Optimizing ship motion with simplified nonlinear dynamics. Automation and Remote Control. 2018;(1):46-50. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: YSIOED
5. Sotnikova M., Veremey E., Zhabko N. Wheel angular velocity stabilization using rough encoder data. In: 2014 14th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2014). Gyeonggi-do, Korea (South): IEEE Computer Society; 2014. p. 1345-1350. https://doi.org/10.1109/ICCAS.2014.6987765
6. Lepikhin T. Time minimization for riding a mobile robot to the desired trajectory. CEUR Workshop Proceedings. 2016;1763:121-126. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-1763/paper15.pdf (accessed 16.08.2023). (In Russ., abstract in Eng.)
7. Karmanov D.D., Lepikhin T.A., Zhabko N.A. On Some Problems of External Ballistics. Modern Information Technologies and IT-Education. 2017;13(2):75-80. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.25559/SITITO.2017.2.243
8. Lubimov E.V., Dyda A.A. Software development rapid synthesis of nonlinear robust adaptive control systems of complex dynamic objects. In: XL International Summer School Conference "Advanced Problems in Mechanics" 2012 (APM-2012), Russia, St. Petersburg, July 2-8, 2012. Available at: https://www.ipme.ru/ipme/conf/APM2012/2012-PDF/2012-237.pdf (accessed 16.08.2023).
9. Blintsov V., Trunin K. Construction of a mathematical model to describe the dynamics of marine technical systems with elastic links in order to improve the process of their design. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2020;(1/9):56-66. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.197358
10. Dyer B.M., Smith T.R., Gadsden S.A., Biglarbegian M. Filtering Strategies for State Estimation of Omniwheel Robots. In: 2020 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA). Beijing, China: IEEE Computer Society; 2020. p. 186-191. https://doi.org/10.1109/ICMA49215.2020.9233826
11. Kumar E.V., Jerome J. LQR based Optimal Tuning of PID Controller for Trajectory Tracking of Magnetic Levitation System. Procedia Engineering. 2013;64:254-264. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2013.09.097
12. Petrov Yu.P. Sintez ustojchivyh sistem upravleniya, optimalnyh po srednekvadratichnym kriteriyam kachestva [Design of stable control systems optimal in terms of R.M.S. performance criteria]. Avtomatika i Telemekhanika. 1983;(7):5-24. (In Russ., abstract in Eng.) Available at: https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=5168&option_lang=eng (accessed 16.08.2023).
13. Sevinov J.U., Mallaev A.R., Xusanov S.N. Algorithms for the Synthesis of Optimal Linear-Quadratic Stationary Controllers. In: Aliev R.A., Yusupbekov N.R., Kacprzyk J., Pedrycz W., Sadikoglu F.M. (eds.) 11th World Conference "Intelligent System for Industrial Automation" (WCIS-2020). WCIS 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 1323. Cham: Springer; 2021. p. 64-71. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68004-6_9
14. Treven L., Curi S., ır Mutny´ M., Krause A. Learning Stabilizing Controllers for Unstable Linear Quadratic Regulators from a Single Trajectory. Proceedings of Machine Learning Research. 2021;144:1-38. Available at: https://proceedings.mlr.press/v144/treven21a/treven21a.pdf (accessed 16.08.2023).
15. Scampicchio A., Iannelli A. An update-and-design scheme for scenario-based LQR synthesis. In: 2022 American Control Conference (ACC). Atlanta, GA, USA: IEEE Computer Society; 2022. p. 932-939. https://doi.org/10.23919/ACC53348.2022.9867600
16. Parshukov A.N. Method of synthesis of a reduced-order modal regulator. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika = Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2021;(56):12-19. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.17223/19988605/56/2
17. Sotnikova M.V., Tomilova A.S. Algorithms for the Robust Properties Analysis of a Multi-purpose Control Laws of Moving Objects. Modern Information Technologies and IT-Education. 2018;14(2):374-381. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.25559/SITITO.14.201802.374-381
18. Krener A.J., Isidori A. Linearization by output injection and nonlinear observers. Systems & Control Letters. 1983;3:47-52. Available at: https://www.math.ucdavis.edu/~krener/26-50/29.SCL83.pdf (accessed 16.08.2023).
19. Sontag E.D. A Lyapunov-Like Characterization of Asymptotic Controllability. SIAM Journal of Control and Optimization. 1983;21(3):462-471. https://doi.org/10.1137/0321028
20. Zenkin A.M., Peregudin A.A., Bobtsov A.A. Lyapunov function search method for analysis of nonlinear systems stability using genetic algorithm. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2023;23(5):886-893. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.17586/2226-1494-2023-23-5-886-893
21. Veremey E.I. On practical application of Zubov s optimal damping concept. Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes. 2020;16(3):293-315. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2020.307
22. Swe Lin Htoo Aung. Parametrical Synthesis of Control Law for Mobile Robot Motion in Urban Conditions. Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Instrument Engineering. 2011;(1):46-56. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: NDXJNN
23. Sotnikova M.V., Gilyazova Yu.A., Selitskaya E.A. Robust Optimal Control Algorithms for Magnetic Levitation Plant. CEUR Workshop Proceedings. 2017;2064:325-334. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-2064/paper38.pdf (accessed 16.08.2023). (In Russ., abstract in Eng.)
24. Tomilova A.S. Analysis of the robust properties of the ship motion control. Control processes and stability. 2018;5(1): 371-375. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: VLFNDN
25. Zhukov A.V. Method for calculating the interval values of the coefficients of the transfer function of automatic control systems. Engineering Journal of Don. 2022;12:170-177. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: KYTPRL
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.