Компенсация низкой освещённости и контуража в системах распознавания образов

Аннотация

Представленная работа посвящена решению частных проблем, возникающих в информационно-измерительных системах распознавания образов. В данной работе рассмотрены, проблемы, связанные с обеспечением работы систем распознавания образов в условиях наличия недостаточной освещенности на наблюдаемой сцене, которые наиболее часто выражаются в наличии низкого контраста объект – фон и приводят к возникновению эффекта контуража, на видеопоследовательностях, что существенно ограничивает область применения систем распознавания образов. В работе приведён анализ типовых причин возникновения рассмотренных проблем, включая технологические ограничения и методов борьбы с подобными эффектами. Предложены с методы, основанные на слиянии изображений, которые позволят частично компенсировать влияние упомянутых эффектов, способные работать на различных классах сцен. Предложенные методы используют специальные методы обработки изображений, отличающиеся различной производительностью. Представлено теоретическое обоснование предложенных методов. Показано что они позволят компенсировать влияние указанных эффектов, и как следствие этого, повысить качество работы промышленных систем распознавания образов, что может послужить основанием для расширения сферы их применения.

Сведения об авторах

Dmitry Aleksandrovich Abramov, Тульский государственный университет

доцент кафедры информационной безопасности, кандидат технических наук

Vyacheslav Leonidovich Tokarev, Тульский государственный университет

доцент кафедры информационной безопасности, доктор технических наук, профессор

Опубликована
2023-12-20
Как цитировать
ABRAMOV, Dmitry Aleksandrovich; TOKAREV, Vyacheslav Leonidovich. Компенсация низкой освещённости и контуража в системах распознавания образов. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 19, n. 4, dec. 2023. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/991>. Дата доступа: 21 nov. 2024
Раздел
Прикладные проблемы оптимизации