Методика автоматического выявления нештатных ситуаций на объектах общественного транспорта

Аннотация

Представленная работа посвящена разработке информационно-измерительной системы выявления нештатных ситуаций, возникающих на объектах общественного транспорта. В данной работе приведена статистика, по наиболее часто встречающимся видам нештатных ситуаций, возникающих на объектах общественного транспорта. Рассмотрен ограниченный набор, наиболее часто встречающихся, нештатных ситуаций, автоматическое выделение которых возможно на современном этапе науки и техники.
Предложен метод классификации нештатных ситуаций, в непрерывном потоке изображений, основанный на использовании нечёткого классификатора, работающего на основе нечеткой модели, работа которой основана на применении алгоритма Мамдани. Для повышения качества работы классификатора, метод измерения параметров нештатных ситуаций был модернизирован, с целью исключения из анализа объектов, присутствующих на изображении, заведомо не представляющих интерес. Для этого, каждый подвижный объект, присутствующий в данный момент времени на сцене был подвергнут процедуре классификации, построенной на основе динамического вектора признаков. С целью дальнейшего увеличения числа нештатных ситуаций, метод классификации нештатных ситуаций в непрерывном потоке изображений включает два этапа: 1) обнаружение фактов выхода некоторых значений компонент вектора признаков за пределы установленных значений; 2) метод выявления/классификации нештатных ситуаций.
Тестирование метода предложенного метода классификации и экспериментальная проверка подтвердили его эффективность.

Сведения об авторах

Dmitry Alexandrovich Abramov, Тульский государственный университет

доцент кафедры информационной безопасности, кандидат технических наук

Vyacheslav Leonidovich Tokarev, Тульский государственный университет

доцент кафедры информационной безопасности, доктор технических наук, професор

Опубликована
2022-12-20
Как цитировать
ABRAMOV, Dmitry Alexandrovich; TOKAREV, Vyacheslav Leonidovich. Методика автоматического выявления нештатных ситуаций на объектах общественного транспорта. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 18, n. 4, dec. 2022. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/918>. Дата доступа: 01 feb. 2023
Раздел
Цифровая трансформация транспорта