Оценка качества системы регистрации данных
Аннотация
Проблема неопределённости качества системы регистрации данных, предоставляющих данные о системе, является одной из наиболее существенных проблем при построении систем управления сложными объектами. Наиболее остро такая проблема стоит при управлении слабо формализованными (мягкими) системами – социальными и социоэкономическими. Наличие такой неопределенности диктует необходимость адаптации алгоритмов управления в реальном времени в зависимости от характеристик неопределенности входных параметров управляемой системы. Неопределенность входных параметров управляемой системы определяется внутренними свойствами системы регистрации данных, представляемых обычно органами государственной статистики. Предлагаемая в работе методика предоставляет формализованный и вычислительно несложный алгоритм оценки качества отдельных параметров и системы регистрации данных в целом по ряду наблюдений. Для выбранной характеристики качества определены меры (метрики), модели оценки и нормативные значения, в которых значения характеристики качества системы регистрации данных считаются нормой. Предлагаемая методика применена для анализа эффективности функционирования государственных статистических служб Российской Федерации, Великобритании, Швеции и Японии на основе анализа совокупности статистических данных, регистрируемых во всех рассматриваемых странах. Это данные, характеризующие смертность населения за 2013-2020 годы. Анализ полученных результатов позволяет достоверно утверждать о разном качестве функционирования систем государственной статистики в рассматриваемых странах. Оценка системы регистрации данных в России близка к выбранному нормативному (пороговому) значению эталона. Оценка выделяет систему государственной статистики России как наилучшую из рассматриваемых и характеризует качество функционирования государственной статистики России как нормальное. Оценка качества системы регистрации данных Японии близка к этой оценке. Значит, качество функционирования этой системы тоже может быть охарактеризовано как удовлетворительное, но несколько худшее. Системы регистрации данных Великобритании и Швеции предоставляют данные значительно менее качественные. Полученные оценки качества функционирования статистических служб этих стран значительно превышают нормативные значения, что свидетельствуют о недостаточном качестве их функционирования.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.