Оценка качества системы регистрации данных

Аннотация

Проблема неопределённости качества системы регистрации данных, предоставляющих данные о системе, является одной из наиболее существенных проблем при построении систем управления сложными объектами. Наиболее остро такая проблема стоит при управлении слабо формализованными (мягкими) системами – социальными и социоэкономическими. Наличие такой неопределенности диктует необходимость адаптации алгоритмов управления в реальном времени в зависимости от характеристик неопределенности входных параметров управляемой системы. Неопределенность входных параметров управляемой системы определяется внутренними свойствами системы регистрации данных, представляемых обычно органами государственной статистики. Предлагаемая в работе методика предоставляет формализованный и вычислительно несложный алгоритм оценки качества отдельных параметров и системы регистрации данных в целом по ряду наблюдений. Для выбранной характеристики качества определены меры (метрики), модели оценки и нормативные значения, в которых значения характеристики качества системы регистрации данных считаются нормой. Предлагаемая методика применена для анализа эффективности функционирования государственных статистических служб Российской Федерации, Великобритании, Швеции и Японии на основе анализа совокупности статистических данных, регистрируемых во всех рассматриваемых странах. Это данные, характеризующие смертность населения за 2013-2020 годы. Анализ полученных результатов позволяет достоверно утверждать о разном качестве функционирования систем государственной статистики в рассматриваемых странах. Оценка системы регистрации данных в России близка к выбранному нормативному (пороговому) значению эталона. Оценка выделяет систему государственной статистики России как наилучшую из рассматриваемых и характеризует качество функционирования государственной статистики России как нормальное. Оценка качества системы регистрации данных Японии близка к этой оценке. Значит, качество функционирования этой системы тоже может быть охарактеризовано как удовлетворительное, но несколько худшее. Системы регистрации данных Великобритании и Швеции предоставляют данные значительно менее качественные. Полученные оценки качества функционирования статистических служб этих стран значительно превышают нормативные значения, что свидетельствуют о недостаточном качестве их функционирования.

Сведения об авторах

Tatyana Valentinovna Zhgun, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого

доцент кафедры прикладной математики и информатики института электронных и информационных систем, кандидат физико-математических наук, доцент

Аntonina Aleksandrovna Zhgun, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого

доцент кафедры прикладной математики и информатики института электронных и информационных систем, кандидат технических наук

David Christopher Prowse, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого

ассистент кафедры прикладной математики и информатики института электронных и информационных систем

Опубликована
2024-07-28
Как цитировать
ZHGUN, Tatyana Valentinovna; ZHGUN, Аntonina Aleksandrovna; PROWSE, David Christopher. Оценка качества системы регистрации данных. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 20, n. 2, july 2024. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1101>. Дата доступа: 08 oct. 2024
Раздел
Исследования и разработки в области новых ИТ и их приложений