Применение данных цифровой образовательной истории для прогнозирования риска неуспешности студента

Аннотация

В работе рассмотрено несколько постановок задачи прогнозирования успешности обучения на основе образовательных данных. Предложен подход к решению этих задач с использованием цифровой образовательной истории обучающихся - многомерных структурированных динамически изменяющихся данных об их образовательной деятельности и текущих результатах обучения. Сформулированы принципы проектирования базы образовательных данных, позволяющие формировать цифровую образовательную историю студента таким образом, чтобы максимально детально охарактеризовать его образовательный путь, как с точки зрения успеваемости, так и с точки зрения динамики образовательной активности и изменения траектории обучения. В ходе эмпирического исследования на основе образовательных данных студентов Сибирского федерального университета решались два типа задач прогнозирования успешности обучения для студентов: задача прогнозирования риска появления академических задолженностей и задача прогнозирования риска отчисления. Для этих типов задач была исследована предиктивная значимость показателей цифровой образовательной истории и эффект от использования этих показателей в предиктивных моделях с точки зрения качества прогнозирования. Подтверждено, что включение показателей цифровой образовательной истории в состав предикторов моделей позволяет значительно повысить точность прогнозирования отчислений. Выявлены наборы наиболее значимых предикторов таких прогнозных моделей. В состав этих наборов, в частности, вошли данные о предыдущих отчислениях студентов из вуза и причинах этих отчислений, академических отпусках и переводах, о динамике изменения оценок студентов в ходе пересдач. Включение данных цифровой образовательной истории в прогнозные, аналитические или описательные модели может быть полезно и для решения других задач учебной аналитики.