ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫЧИСЛЕНИЙ С МАНТИССОЙ ПЕРЕМЕННОЙ ДЛИНЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМ

  • Илья Сергеевич Васильев ЗАО "Элси"
  • Татьяна Валентиновна Жгун Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого

Аннотация

В работе рассматривается  проектирование вычислительного процесса оценки параметров систем по результатам измерений методом максимального правдоподобия с использованием мантиссы переменной длины. Представлена методика определения оптимальной длины мантиссы на каждой итерации решения задачи вычисления параметров конкретной системы, основывающаяся на данных исследования серии итерационных процессов определения параметров смоделированных систем.

Сведения об авторах

Илья Сергеевич Васильев, ЗАО "Элси"

дипломированный инженер, аспирант 

Татьяна Валентиновна Жгун, Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого

кандидат физико-математических наук, доцент 

Литература

1. Bard J. Nonlinear Parameter Estimation. New York: Academic Press, 1974, 341p.
2. Englezos P., Kalogerakis N. Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers. Boka-Raton: CRC Press, 2000, 460 p.
3. Petrov M. N., Gudkov G. V. Modelirovanie komponentov i elementov SBIS: Uchebnoe posobie [IC components and elements modelling: coursebook]. Novgorod State university, 2006, 584p..
4. McLachlan G. J., Peel D. Finite Mixture Models. New York: Wiley, 2000, 419p.
5. Higham N. J. Accuracy and stability of numerical algorithms. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1996, 675 p.
6. Jonathan Richard Shewchuk Adaptive Precision Floating-Point Arithmetic and Fast Robust Geometric Predicates // Discrete & Computational Geometry. 1997. №18(3). Pp. 305–363.
7. Grinevich A. I. Metod otsenki pogreshnosti okruglenii znachenii vychislyaemoi funktsii, osnovannyi na var'irovanii dliny mantissy v arifmetike s plavayushchei zapyatoi. Diss. kand. fiziko-matematicheskikh nauk [Method of counted function rounding error estimation, based on mantissa length changing using floating-point arithmetics. PHd in Physics & Mathematics diss.]. Moscow, MFTI, 2013.
8. Vassiliev I. S. Popov S. A. Otsenivanie SPICE-parametrov s zadannoi tochnost'yu [SPICE-parameter estimation with given accuracy]. Vestnik Novgorodskogo Gosudarstvennogo Universiteta 2014. №1.81. С. 20–22.
9. Vassiliev I. S. Popov S. A. Metod ekstraktsii parametrov IS i raschet ikh statisticheskikh kharakteristik [Method of IS parameter extraction and their statistical characteristics estimation]. IV Mezhdunarodnaya zaochnaya nauchno-tekhnicheskaya konferentsiya «Informatsionnye tekhnologii. Radioelektronika. Telekommunikatsii (ITRT-2014) [Proc. of IV International Extramural science-technic conference “Informational technologies. Radioelectronics. Telecommunications. (ITRT-2014)”], Togliatti, 2014.
10. Cramer H. Mathematical Methods of Statistics. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 1946, 575p.
11. Voevodin V. V. Vychislitel'nye osnovy linejnoj algebry [Calculation basis of linear algebra].Moscow, Nauka Publ., 1977. 304p.
12. Godunov S. K. et al. Garantirovannaja tochnost' reshenija sistem linejnyh uravnenij v evklidovyh prostranstvah [Guaranteed accuracy of linear equation systems solving in Euclidean fields]. Novosibirsk, Nauka Publ., 1988, 456p.
Опубликована
2017-05-30
Как цитировать
ВАСИЛЬЕВ, Илья Сергеевич; ЖГУН, Татьяна Валентиновна. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫЧИСЛЕНИЙ С МАНТИССОЙ ПЕРЕМЕННОЙ ДЛИНЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМ. Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование», [S.l.], v. 13, n. 1, p. 144-154, may 2017. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/205>. Дата доступа: 24 july 2017
Раздел
Прикладные проблемы оптимизации