ОПТИМИЗАЦИЯ РЕСУРСОЁМКОСТИ ЯЗЫКОВЫХ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ ЗА СЧЁТ СПОСОБОВ И АЛГОРИТМОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ

  • Сергей Николаевич Калегин Московский научно-исследовательский телевизионный институт (ЗАО «МНИТИ») http://orcid.org/0000-0003-3540-3902
DOI: https://doi.org/10.25559/SITITO.2017.3.486

Аннотация

Данная статья является продолжением серии публикаций автора по тематике языковой идентификации текстов. Рассматривается возможность оптимизации ресурсоёмкости программ и систем для определения языковой принадлежности информационных блоков за счёт модификации идентификационных и результатирующих алгоритмов, а также подбора способов языковой идентификации. Это позволяет существенно повысить их эффективность и произвести расчёт требований к ресурсам на стадии проектирования подобных программных решений, что значительно сокращает время их разработки и отладки. Также приводятся: классификация способов языковой идентификации, их сравнительная таблица, блок-схемы и градации соответствующих алгоритмов. Работа будет интересна специалистам в области компьютерной лингвистики и разработчикам автоматизированных комплексов обработки неструктурированных данных, как например: системы глобального мониторинга, информационно-поисковые системы, каталогизаторы литературы, системы автоматического реферирования документов, автоматизированные переводчики текстов и т.д.

Сведения об авторе

Сергей Николаевич Калегин, Московский научно-исследовательский телевизионный институт (ЗАО «МНИТИ»)

аспирант, начальник сектора НТО

Литература

1. Kalegin S.N. Raspoznavanie yazyka nestrukturirovannoj informatsii v sistemakh global'nogo monitoringa // Izvestiya YUZGU. Seriya Upravlenie, vychislitel'naya tekhnika, informatika. Meditsinskoe priborostroenie. Tom 7, № 2 (23). – Kursk, 2017. – S. 20-27.
2. Kalegin S.N. Sposoby opredeleniya yazyka teksta // Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki. № 12 (54): v 4-kh ch. CH. II. Tambov: Gramota, 2015. – S. 84-89.
3. Kalegin S.N. Vazhnost' vybora osnovnogo identifikatsionnogo printsipa pri proektirovanii yazykovykh opredelitelej // Sovremennye informatsionnye tekhnologii i IT-obrazovanie. Tom 12, № 2. – Moskva, 2016. – S. 194-204.
4. Kalegin S.N. Raschyot resursoyomkosti programm yazykovoj identifikatsii teksta // Sovremennye informatsionnye tekhnologii i IT-obrazovanie. Tom 13, № 1. – Moskva, 2017. – S. 59-73.
5. Kalegin S.N. Klassifikatsiya programm yazykovoj identifikatsii teksta // Dinamika slozhnykh sistem — XXI vek. № 4. – Moskva: Radiotekhnika, 2016. – S. 27-33.
Опубликована
2017-10-01
Как цитировать
КАЛЕГИН, Сергей Николаевич. ОПТИМИЗАЦИЯ РЕСУРСОЁМКОСТИ ЯЗЫКОВЫХ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ ЗА СЧЁТ СПОСОБОВ И АЛГОРИТМОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 13, n. 3, p. 208-213, oct. 2017. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/304>. Дата доступа: 22 dec. 2024 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.2017.3.486.
Форматы библиографических ссылок
Выпуск
Том 13 № 3 (2017): Современные информационные технологии и ИТ-образование
Раздел
Прикладные проблемы оптимизации
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.