Методика кардинального снижения вероятности принятия ошибочных решений в системах коллективного интеллекта
Аннотация
В работе представлены элементы теории систем коллективного интеллекта, базирующиеся на информационной технологии эволюционного согласования рещений. В качестве координатора коллективной работы выступают генетические алгоритмы. Приведен обзор современного состояния теории и практики систем коллективного интеллекта и сделан вывод, что для уменьшения вероятности ошибок при решении трудных задач необходимо создание и развитие такой теории. Рассматривается предложенный и развиваемый авторами метод эволюционного согласования, обладающий свойствами увеличения вероятности принятия правильных решений задач средней степени трудности по сравнению с лучшим актором группы и значительным уменьшением вероятности ошибочных решений в трудных случаях. Для этого метода сформулированы и доказаны соответствующие теоремы. Приведены результаты компьютерных симуляций, подтверждающих эти эффекты, а также представлены результаты кардинального снижения вероятности ошибок первого рода при распознавании изображений с использованием комитетов нейронных сетей.
Литература
[2] Aleskerov F.T., Khabina E.L., Shvarts, D.A. Binary Relations, Graphs, and Collective Solutions. Moscow: Vysshaya Shkola Ekonomiki, 2006. (In Russ.)
[3] Beer A.S. Management Science: The Business Use of Operations Research. Published by Hodder & Stoughton Ltd, 1968. (In Eng.)
[4] Wiener N. I Am a Mathematician. MIT Press, 1964. (In Eng.)
[5] Wiener N. The Human Use Of Human Beings: Cybernetics And Society. Da Capo Press, 1988. (In Eng.)
[6] Glushkov V.M. Introduction to Cybernetics. Academic Press Inc, 1966. 332 pp. (In Eng.)
[7] Glushkov V.M., Branovitskii V.I., Dovgyalo A.M., Rabinovich Z.L., Stognii A.A. Man and Computers. Naukova Dumka, Kiev, 1971. (In Russ.)
[8] Mikhalevich V.S., Skurikhin V.I., Kanygin Y.M., Gritsenko V.I. Some Approaches to Developing the Concept of Society Informatization. Naukova Dumka, Kiev, 1988. (In Russ.)
[9] Gritsenko V.I., Ursatiev A.A. Distributed information systems of wide application. Concept. Experience in development and implementation. Naukova Dumka, Kiev, 2005. (In Russ.)
[10] Zatuliveter Yu.S. Informational nature of social change. SINTEG, Moscow, 2001. (In Russ.)
[11] Zatuliveter Yu.S. On Fundamental Problems of Programmable Metacomputing. In: Proceedings of the All-Russian scientific conference "Scientific Service in Internet: solving of huge problems", MSU, Moscow, 2002, pp. 218-221. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=22916558 (accessed 19.06.2019). (In Russ.)
[12] Melikhov A.N., Berstein L.S., Korovin S.Ya. Situational advising systems with fuzzy logic. M.: Nauka, 1990. 272 pp. (In Russ.)
[13] Minsky M. Steps toward Artificial Intelligence. In: Proceedings of the IRE. 1961; 49(1):8-30. (In Eng.) DOI: 10.1109/JRPROC.1961.287775
[14] Mirkin B.G. Problema gruppovogo vybora [Problems of group choice]. Nauka, Moscow, 1974. 256 pp. (In Russ.)
[15] Mirkin B.G. Analiz kachestvennyh priznakov [Analysis of Qualitative Characteristics]. Statistica, Moscow, 1976. 166 pp. (In Russ.)
[16] Mirkin B.G. Analiz kachestvennyh priznakov i struktur [Analysis of Qualitative Attributes and Structures. Statisticala, Moscow, 1980. 319 pp. (In Russ.)
[17] Protasov V.I., Karelin V.P. A new method of collective creativity in computer networks. In: Proceedings of the IV International scientific-practical conference "Fundamental and applied systems of instrumentation, computer science, economics and law." Sochi, 2001, pp. 215-218. (In Russ.)
[18] Protasov V.I., Karelin V.P. On the possibility of applying the method of genetic consultation in evolutionary management. In: Problems of the formation and assessment of factors of economic growth in the region. Taganrog, 2002; (1):34-35. (In Russ.)
[19] Protasov V.I. The application of the method of collective creativity during a lesson in physics. In: Mathematical models of physical processes and their properties, Taganrog, 2002, pp. 17-19. (In Russ.)
[20] Protasov V.I., Karelin V.P. A new method for the collective development of projects in computer networks. University News. North-Caucasian Region. Technical Sciences Series. 2002; (2):27-30. (In Russ., abstract in Eng.)
[21] Protasov V.I. Testing hybrid human-machine intelligence on chess problems. In: Artificial Intelligence 2002 Proceedings, Katsiveli, Crimea, 2002, pp. 348-353. (In Russ.)
[22] Protasov V.I., Karelin V.P. Organization of collective work with information in corporate information systems. In: Proceedings of the III international scientific-practical conference "Problems of regional management, economics, law and innovative processes in education", TMEI, Taganrog, 2003, pp. 148-152. (In Russ.)
[23] Karelin V.P., Protasov V.I. An effective method of finding the Hamiltonian cycle and solving the traveling salesman problem on a flat graph. In: Proceedingsof the International Scientific Conference "Optimal Methods for Solving Scientific and Practical Problems", Part 2. Taganrog, Publishing "Anton", TRTU, 2005, pp. 34-37. (In Russ.)
[24] Protasov V.I., Druzhinin A.A., Mikhailov L.V. Methodology for restoring a subjective portrait by a team of witnesses using 3D – morphing. Programmnye produkty i sistemy = Software & Systems. 2007; 1(77):21-24. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=11685825 (accessed 19.06.2019). (In Russ.)
[25] Protasov V.I., Potapova Z.E. Compilation of an identikit by an intelligent consultation. Measurements World. 2009; 3:10-16. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=18042232 (accessed 19.06.2019). (In Russ.)
[26] Protasov V.I., Potapova Z.E., Markarayn L.V., Sozonov V.V. The use of new information technology - a collective text editor - in education. In: Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference "Innovative Learning Technologies in Higher Education", ChGA, Sochi, 2009, pp. 123-125. (In Russ.)
[27] Protasov V.I. Konstruirovanie metasistemnyh perekhodov [Constructing metasystem transitions]. ICPT, Moscow, 2009. 186 pp. (In Russ.)
[28] Protasov V.I., Rabinovich P. D. Application of a new network information technology of intellectual consultation for drawing up a subjective portrait. Trudy Instituta sistemnogo analiza rossiyskoy akademii nauk = Proceeding of the Institute for Systems Analysis of the Russian Academy of Science. 2009; 46:279-286. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=15323457 (accessed 19.06.2019). (In Russ.)
[29] Protasov V.I., Mirakhmedov R.O., Potapova Z.E., Sharnin M.M., Sharonov A.V. Reducing type i errors in aircraft contour recognition using collective intelligence of unmanned aerial vehicles. Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN. 2018; 6-3(86):70-82. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=37094664 (accessed 19.06.2019). (In Russ., abstract in Eng.)
[30] Trahtengerts E.A. Komputernaya podderzhka prinyatiya resheniy [Computer Support of Decision-making]. Sinteg, Moscow, 1998. 376 pp. (In Russ.)
[31] Shustov E.A., Protasov V.I., Vitiska N.I. Study of the effectiveness of the method of genetic consultation in solving the traveling salesman problem. Izvestiya Chelyabinskogo nauchnogo centra UrO RAN. 2004; 1:11-16. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=8810782 (accessed 19.06.2019). (In Russ.)
[32] Baharad E., Goldberger J., Koppel M., Nitzan S. Beyond Condorcet: optimal aggregation rules using voting records. Theory and Decision. 2012; 72(1):113-130. (In Eng.) DOI: 10.1007/s11238-010-9240-5
[33] M. le Marquis de Condorcet ESSAI sur l'application DE L'ANALYSE à la PROBABILITÉ DES DÉCISIONS Rendues à la pluralité des voix. Imprimerie Royale, Paris, 1785. (In Eng.)
[34] Daniels B.C., Flack J.C., Krakauer D.C. Dual Coding Theory Explains Biphasic Collective Computation in Neural Decision-Making. Frontiers in Neuroscience. 2017; 11:313. (In Eng.) DOI: 10.3389/fnins.2017.00313
[35] Grudin J. Computer-supported cooperative work: history and focus. Computer. 1994; 27(5):19-26. (In Eng.) DOI: 10.1109/2.291294
[36] Gupta M.M, Sànchez E. (eds.). Approximate reasoning in decision analysis. North-Holland Publishing Company, 1982. 455 pp. (In Eng.)
[37] Gupta M.M., Kandel A., Bandler W., Kiszka J.B. (eds.). Approximate reasoning in expert systems. North-Holland, Amsterdam, 1985. 836 pp. (In Eng.)
[38] Herrera F., Herrera-Viedma E., Verdegay J. L. Direct approach process in group decision making using linguistic OWA operators. Fuzzy Sets and Systems. 1996; 79(2):175-190. (In Eng.) DOI: 10.1016/0165-0114(95)00162-X
[39] Koriyama Yu., Szentes B. A resurrection of the Condorcet Jury Theorem. Theoretical Economics. 2009; 4(2):227-252. Available at: https://EconPapers.repec.org/RePEc:the:publsh:563 (accessed 19.06.2019). (In Eng.)
[40] McGrath J. E. Small group research, that once and future field: An interpretation of the past with an eye to the future. Group Dynamics: Theory, Research, and Practice. 1997; 1(1):7-27. (In Eng.) DOI: 10.1037/1089-2699.1.1.7
[41] Rasch G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. University of Chicago Press, 1980. 224 pp. (In Eng.)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
